为了解决电网薄弱地区大型铜矿的能源保障与稳定供电问题,该文提出一种基于矿电双向互动机制的纯离网型新能源电力系统协同优化调度方法。首先,通过分析源荷电力电量平衡关系与系统调控资源特性,构建了矿电协同调度体系架构;在此基础上...为了解决电网薄弱地区大型铜矿的能源保障与稳定供电问题,该文提出一种基于矿电双向互动机制的纯离网型新能源电力系统协同优化调度方法。首先,通过分析源荷电力电量平衡关系与系统调控资源特性,构建了矿电协同调度体系架构;在此基础上,综合考虑新能源出力波动性、应急电源与构网型储能运行约束、原矿堆场可调度能力以及负荷分轮分级调控要求,建立了覆盖全年8760 h连续运行并包含多种极端工况的多时间尺度协同调度模型。最后,基于实时数字模拟(real-time digital simulation,RTDS)仿真平台的测试结果表明,所提方法可有效优化应急电源配置容量,降低系统初始投资与运营成本,同时提升源荷互动能力与供电可靠性。该研究为纯离网矿用新能源电力系统的稳定、高效运行提供了关键技术支撑与实验依据,对推动偏远矿区绿色低碳转型具有参考价值。展开更多
沙戈荒区域丰富的风光热资源有利于支撑高能耗数据中心集群快速发展,但会使其面临算力负载强时变性、风光出力间歇性及恶劣天气离网运行可靠性的多重挑战。为此,该文提出一种考虑任务负载需求响应及源荷不确定性的数据中心集群微网电-...沙戈荒区域丰富的风光热资源有利于支撑高能耗数据中心集群快速发展,但会使其面临算力负载强时变性、风光出力间歇性及恶劣天气离网运行可靠性的多重挑战。为此,该文提出一种考虑任务负载需求响应及源荷不确定性的数据中心集群微网电-热设备容量协同优化配置方法。首先,根据计算任务对时延的敏感性,精细化建模可推迟可中断、可推迟不可中断及不可推迟3类任务负载的时间约束,在此基础上综合源荷不确定性建立数据中心集群微网“并网-离网”2阶段分布鲁棒优化模型,采用列与约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法求解。以青海某实际数据中心为案例的分析结果表明:所提出的方法可使微网容量配置成本下降约25.8%,弃风率下降约56%,并大幅提高数据中心集群微网离网运行可靠性。该文研究为沙戈荒区域绿色低碳数据中心建设提供了理论支撑。展开更多
为实现交叉口时空资源的高效利用,对交叉口车道布局与信号控制协同优化问题进行了研究。首先,基于美国国家电气制造商协会(National Electric Manufacturers Association,NEMA)的双环标准相位,考虑饱和流量随车道数增加的递减效应,以信...为实现交叉口时空资源的高效利用,对交叉口车道布局与信号控制协同优化问题进行了研究。首先,基于美国国家电气制造商协会(National Electric Manufacturers Association,NEMA)的双环标准相位,考虑饱和流量随车道数增加的递减效应,以信号周期最小化为模型的目标,以车道布局、相位时长、饱和流量、交通流量、流量比、饱和度为模型的约束条件,建立了交叉口车道布局与信号控制方案协同优化的0-1混合整数线性规划(binary-mix-integer-linear-program,BMILP)模型。其次,使用分支定界法,快速得到模型的全局最优解。最后,选取南京市的北京东路-丹凤街交叉口,设定了3组不同的流量组合,对模型进行了实例验证。结果表明:模型可根据交叉口交通流量的分布特征,生成相应的车道布局和信号配时方案,无须预设特定的车道布局模式,且能灵活配置共享车道和右转相位;同时,对模型的最大可接受饱和度参数进行了敏感性分析,讨论了该参数和信号周期、相位饱和度等优化结果的关系。展开更多
文摘为了解决电网薄弱地区大型铜矿的能源保障与稳定供电问题,该文提出一种基于矿电双向互动机制的纯离网型新能源电力系统协同优化调度方法。首先,通过分析源荷电力电量平衡关系与系统调控资源特性,构建了矿电协同调度体系架构;在此基础上,综合考虑新能源出力波动性、应急电源与构网型储能运行约束、原矿堆场可调度能力以及负荷分轮分级调控要求,建立了覆盖全年8760 h连续运行并包含多种极端工况的多时间尺度协同调度模型。最后,基于实时数字模拟(real-time digital simulation,RTDS)仿真平台的测试结果表明,所提方法可有效优化应急电源配置容量,降低系统初始投资与运营成本,同时提升源荷互动能力与供电可靠性。该研究为纯离网矿用新能源电力系统的稳定、高效运行提供了关键技术支撑与实验依据,对推动偏远矿区绿色低碳转型具有参考价值。
文摘沙戈荒区域丰富的风光热资源有利于支撑高能耗数据中心集群快速发展,但会使其面临算力负载强时变性、风光出力间歇性及恶劣天气离网运行可靠性的多重挑战。为此,该文提出一种考虑任务负载需求响应及源荷不确定性的数据中心集群微网电-热设备容量协同优化配置方法。首先,根据计算任务对时延的敏感性,精细化建模可推迟可中断、可推迟不可中断及不可推迟3类任务负载的时间约束,在此基础上综合源荷不确定性建立数据中心集群微网“并网-离网”2阶段分布鲁棒优化模型,采用列与约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法求解。以青海某实际数据中心为案例的分析结果表明:所提出的方法可使微网容量配置成本下降约25.8%,弃风率下降约56%,并大幅提高数据中心集群微网离网运行可靠性。该文研究为沙戈荒区域绿色低碳数据中心建设提供了理论支撑。
文摘为实现交叉口时空资源的高效利用,对交叉口车道布局与信号控制协同优化问题进行了研究。首先,基于美国国家电气制造商协会(National Electric Manufacturers Association,NEMA)的双环标准相位,考虑饱和流量随车道数增加的递减效应,以信号周期最小化为模型的目标,以车道布局、相位时长、饱和流量、交通流量、流量比、饱和度为模型的约束条件,建立了交叉口车道布局与信号控制方案协同优化的0-1混合整数线性规划(binary-mix-integer-linear-program,BMILP)模型。其次,使用分支定界法,快速得到模型的全局最优解。最后,选取南京市的北京东路-丹凤街交叉口,设定了3组不同的流量组合,对模型进行了实例验证。结果表明:模型可根据交叉口交通流量的分布特征,生成相应的车道布局和信号配时方案,无须预设特定的车道布局模式,且能灵活配置共享车道和右转相位;同时,对模型的最大可接受饱和度参数进行了敏感性分析,讨论了该参数和信号周期、相位饱和度等优化结果的关系。
