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题名基于权值自适应优化的协作频谱认知算法
被引量：2
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作者
杨健
梁毅龙
王永华
王荣杰
余松森
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机构
广东工业大学自动化学院
中山大学信息科学与技术学院
华南师范大学南海校区信息工程与技术系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第15期90-92,96,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61102034
61172156)
+1 种基金
广州市应用基础基金资助重点项目(11C42090780)
广东工业大学博士启动基金资助项目(13002)
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文摘
提出一种基于权值自适应优化的协作频谱认知算法。根据各协作认知节点的信噪比分配合适的权值向量,反映对检测统计量的贡献大小。基于最小均方误差原则,权值向量可根据实际的各节点信噪比向量进行自适应优化,从而提高认知网络中存在低信噪比节点时的检测性能。仿真结果表明,与传统协作算法相比,该算法无论在节点高信噪比或低信噪比条件下均有更优的检测性能,且收敛速度较快。
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关键词
认知无线电
协作频谱认知
最小均方误差
权值自适应优化
信噪比阈值
收敛步长
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Keywords
Cognitive Radio（CR）
cooperative spectrum-sensing
minimum mean square error
weight adaptive optimization
Signal to Noise Ratio（SNR） threshold value
convergence step
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名认知无线电网络频谱分配与协作集划分算法
被引量：6
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作者
杨威
班冬松
梁维发
窦文华
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机构
国防科学技术大学计算机学院
Research School of Computer Science
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期122-139,共18页
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基金
国家自然科学基金(60603061
60903223)
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文摘
针对协作认知无线电网络中较为复杂的多主用户与多次级用户共存场景,提出联合频谱分配与协作集划分问题,并将该问题形式化描述为整数0-1非线性规划问题,证明其是NP-hard的.首先,设计了集中式的遗传算法CGA(centralized genetic algorithm)对问题求解,对该算法进行齐次有限马尔可夫链建模并对其全局收敛性进行了分析;随后,提出了一种包含两阶段的分布式遗传算法DGA(distributed genetic algorithm),包括基于最小支配集的分簇与频谱预分配阶段和簇间协作集协商与簇内适应值精化阶段.此外,还提出一种快速收敛的DGA算法(fast-convergent DGA,简称FDGA)缩短分布式算法运行时间.仿真实验结果表明,根据能反映出算法性能的适应值结果对各算法进行比较:(1)小规模网络下CGA获得的解平均为通过穷举算法得到的最优值的92%;(2)随着网络规模的扩大,由于CGA搜索空间增大,DGA,FDGA在达到相同停机条件时获得的适应值比CGA提高约20%;(3)与DGA相比,FDGA虽能得到与DGA相近的结果,但却大大缩短了算法收敛的时间,更适应于大规模网络应用.
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关键词
协作认知无线电网络
频谱分配
协作集划分
分布式遗传算法
有限齐次马尔可夫链
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Keywords
cooperative cognitive radio network
spectrum allocation
cooperation set partition
distributedgenetic algorithm
homogenous finite Markov chain
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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