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题名基于改进协同过滤算法的用户页面兴趣度预测研究
被引量：4
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作者
宋泊东
张立臣
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机构
广东工业大学计算机学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第11期3266-3268,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61572142)
广东省自然科学基金资助项目(2015A030313490)
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文摘
根据大数据稀疏性特征,把奇异值分解方法引入协作过滤算法中进行互联网站点用户的页面兴趣度的计算和验证,提出了一种基于改进协作过滤算法的用户页面兴趣度预测算法。该算法利用网络日志中的显性用户过往兴趣度评分数据发现用户页面兴趣度和其影响因素。MATLAB仿真结果显示:提出的基于改进协同过滤算法的用户页面兴趣度测量方法可有效克服海量数据的稀疏性,在预测准确性、测量速度方面都有很大的提高。
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关键词
大数据
奇异值分解
用户兴趣度
协作过滤算法
数据稀疏性
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Keywords
big data
singular value decomposition
user interest
collaborative filtering algorithm
data sparsity
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名上下文感知的移动社交网络服务选择机制研究
被引量：70
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作者
王玉祥
乔秀全
李晓峰
孟洛明
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机构
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第11期2126-2135,共10页
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基金
国家自然科学基金(60802034
60672122)
+2 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20070013026)
北京市科技新星计划(2008B50)
"新一代宽带无线移动通信网科技重大专项课题(2011ZX03002-002-01)"资助~~
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文摘
服务选择机制作为为用户提供智能性、主动性应用服务的一项关键支撑技术,是移动社交网络中重要的研究内容之一.文中提出了基于上下文、信任网络和协作过滤算法的移动社交网络服务选择机制,将上下文相似度引入到服务选择的过程中,并且和信任度相结合,构成"用户-服务-上下文"三维协作过滤服务选择模型.该方法提高了服务选择的准确性和可靠性,避免了服务选择的盲目性和随意性.仿真实验表明,与传统的协作过滤推荐算法相比,该服务选择算法具有更高的准确率.
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关键词
移动社交网络服务
服务选择
上下文感知
协作过滤算法
平均绝对误差(MAE)
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Keywords
mobile social networking service
service selection
context-awareness
collaborative filtering algorithm
Mean Absolute Error（MAE）
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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