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基于用户兴趣子类的协作推荐算法 被引量:5
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作者 朱征宇 张小林 +1 位作者 熊茜 谢祈鸿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第10期176-180,共5页
随着电子商务规模的进一步扩大,用户数目和文档资源急剧增加,导致用户数据的极端稀疏性。传统协作推荐算法都无法很好地解决数据稀疏性问题。本文提出一种基于兴趣子类的协作推荐算法,通过子类处理思想的引入,使得某两个用户即使整体不... 随着电子商务规模的进一步扩大,用户数目和文档资源急剧增加,导致用户数据的极端稀疏性。传统协作推荐算法都无法很好地解决数据稀疏性问题。本文提出一种基于兴趣子类的协作推荐算法,通过子类处理思想的引入,使得某两个用户即使整体不相似而因为“局部点”的相似产生有用的推荐,“最近邻居”的发现变得更容易更准确。实验结果表明,该算法能有效地解决用户数据的极端稀疏问题,在同等条件下,相对于传统协作推荐算法有更好的推荐质量。 展开更多
关键词 兴趣子类 兴趣分类树 协作推荐 数据稀疏性 平均绝对误差 推荐算法 用户兴趣 子类处理 协作 用户数据 稀疏性 电子商务 传统 相似
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基于智能体的电子商务协作推荐系统 被引量:3
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作者 何波 陈媛 +1 位作者 王华秋 董世都 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期216-218,共3页
传统的协作筛方法存在的主要问题是需要人为地提供评价,该文对其进行了改进,根据用户事务模式自动获取用户评价,构建评价矩阵。针对现有个性化信息推荐系统存在的问题,将Agent应用到电子商务个性化信息推荐,引入设计的协作筛方法,设计... 传统的协作筛方法存在的主要问题是需要人为地提供评价,该文对其进行了改进,根据用户事务模式自动获取用户评价,构建评价矩阵。针对现有个性化信息推荐系统存在的问题,将Agent应用到电子商务个性化信息推荐,引入设计的协作筛方法,设计了基于Agent的电子商务协作推荐系统(ECCRS)。ECCRS是基于服务器端的电子商务协作推荐系统,它考虑了用户访问页面的时间特性,不需要用户注册,在推荐时考虑了页面的新颖性,同时实现了离线处理、增量更新与在线推荐的结合。实验结果表明,ECCRS采用的推荐方法是有效的。 展开更多
关键词 电子商务 智能体 协作推荐 个性化主动信息服务
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基于Web日志的因特网协作推荐系统的研究 被引量:5
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作者 邢东山 沈钧毅 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1271-1274,共4页
针对当前推荐系统研究中存在的问题,提出了一个基于Web日志的Internet协作推荐系统.它在用户浏览兴趣度量时综合考虑了页面访问次数、浏览时间的长度和页面的大小,然后将具有相似用户浏览兴趣的页面进行推荐.算法过程如下:先对Web日志... 针对当前推荐系统研究中存在的问题,提出了一个基于Web日志的Internet协作推荐系统.它在用户浏览兴趣度量时综合考虑了页面访问次数、浏览时间的长度和页面的大小,然后将具有相似用户浏览兴趣的页面进行推荐.算法过程如下:先对Web日志进行预处理后得到用户事务,然后对这些用户事务进行各个页面的浏览兴趣矢量表示,最后通过推荐引擎生成实时推荐.经实验表明,该系统比其他方法推荐的网页点击率高. 展开更多
关键词 WEB日志 因特网 协作推荐系统 访问推荐 电子商务 INTERNET 页面访问 推荐引擎
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基于加权谱分析的用户网络社团协作推荐方法 被引量:3
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作者 刘继 邓贵仕 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期438-443,共6页
推荐技术是解决信息过载的一种有效方法.为将纷杂的网络世界中人的行为和信息服务粘合在一起,提出了基于网络社团的协作推荐方法.利用加权谱分析提高特征向量的社团划分贡献度,充分考虑社团内用户的评价风格,将社团内用户的评价值依照... 推荐技术是解决信息过载的一种有效方法.为将纷杂的网络世界中人的行为和信息服务粘合在一起,提出了基于网络社团的协作推荐方法.利用加权谱分析提高特征向量的社团划分贡献度,充分考虑社团内用户的评价风格,将社团内用户的评价值依照用户评价偏好进行了均一化处理,最后按项目相似度对目标项目的评价进行预测.实验结果表明该方法具有较好的推荐性能. 展开更多
关键词 协作推荐 复杂网络 网络社团 加权谱分析 偏好
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基于网络云团的聚合协作推荐方法 被引量:2
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作者 刘继 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第26期21-24,共4页
推荐技术是处理信息过载问题的关键技术之一。提出了基于网络云团的聚合协作推荐方法,利用云模型得到网络云团内的用户推荐偏好云,然后在网络云团间进行聚合协作推荐。在项目云团基础上,对推荐中的新用户冷启动问题进行了应用分析,提高... 推荐技术是处理信息过载问题的关键技术之一。提出了基于网络云团的聚合协作推荐方法,利用云模型得到网络云团内的用户推荐偏好云,然后在网络云团间进行聚合协作推荐。在项目云团基础上,对推荐中的新用户冷启动问题进行了应用分析,提高了推荐的性能。 展开更多
关键词 协作推荐 网络云团 冷启动 聚合 云模型
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基于社会网络和工作相似程度的协作推荐研究
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作者 陈翔 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第31期1-5,共5页
近几年,开源社区等具有社会网络性质的网络协作得到了较快发展,有必要获取一种考虑社会关系和协作特性的模型和技术,从而进一步推进社会网络协作的开展。从社会网络理论出发抽象出协作网络的拓扑结构,提出了一种综合考虑协作者之间的联... 近几年,开源社区等具有社会网络性质的网络协作得到了较快发展,有必要获取一种考虑社会关系和协作特性的模型和技术,从而进一步推进社会网络协作的开展。从社会网络理论出发抽象出协作网络的拓扑结构,提出了一种综合考虑协作者之间的联系关系和合作关系的协作者社会网络模型构造方法。在定义三种联系行为的基础上,给出了度量联系关系强度的方法。在界定合作行为基础上,给出了度量合作关系强度的方法。通过使用开源社区www.codeplex.com的数据进行实验,证明了模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 社会网络 联系关系 合作关系 工作相似度 协作推荐
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一种多特征融合的软件开发者推荐 被引量:9
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作者 谢新强 杨晓春 +3 位作者 王斌 张霞 纪勇 黄治纲 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期2306-2321,共16页
软件开发者能力评价和协作关系推荐,是大数据环境下软件智能化开发领域的一个研究热点.通过分析互联网开发者社区和企业内部开发环境,设计出基于模糊综合评价的开发者能力模型.随后,通过挖掘开发者与任务的动态交互行为、静态匹配度以... 软件开发者能力评价和协作关系推荐,是大数据环境下软件智能化开发领域的一个研究热点.通过分析互联网开发者社区和企业内部开发环境,设计出基于模糊综合评价的开发者能力模型.随后,通过挖掘开发者与任务的动态交互行为、静态匹配度以及开发者能力这3个不同维度的特征并结合矩阵分解技术,提出一种能力与行为感知的多特征融合协同过滤开发者推荐方法,最终解决开发者推荐面临的评价矩阵稀疏性和冷启动问题,提升个性化精准推荐效率.从系统层面给出适合大数据环境的多特征融合开发者推荐原型系统实践并对现有开源技术框架的优化改进,实验过程分别基于互联网问答社区StackOverflow和企业内部GitLab环境进行了实验分析.最后,对未来研究可能的问题及思路进行了展望. 展开更多
关键词 多特征融合 协作推荐 能力评价 行为感知 大数据
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电子商务推荐系统研究 被引量:46
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作者 黎星星 黄小琴 朱庆生 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第5期7-10,共4页
目前 ,电子商务网站之间的竞争日益加剧 ,赢得这场竞争的关键之一是如何更好地了解用户需求以提供更令人满意的服务 ,于是以AI领域的agent技术为依托 ,电子商务推荐系统就逐步发展起来。本文首先介绍推荐系统的表现形式 ,然后分类研究... 目前 ,电子商务网站之间的竞争日益加剧 ,赢得这场竞争的关键之一是如何更好地了解用户需求以提供更令人满意的服务 ,于是以AI领域的agent技术为依托 ,电子商务推荐系统就逐步发展起来。本文首先介绍推荐系统的表现形式 ,然后分类研究各种主流推荐技术 ,并在此基础上深入分析和比较这几种推荐技术的异同及其应用范围 。 展开更多
关键词 电子商务 AGENT技术 推荐系统 大规模定制 协作过滤推荐 人口统计信息 “装料”问题 混合推荐系统
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基于知识社区的高校数字图书馆服务拓展 被引量:13
9
作者 胡吉明 张蔓蒂 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2014年第3期117-123,共7页
高校数字图书馆的知识社区服务建设对国家创新发展和科研学术交流具有重要作用。本文在分析高校数字图书馆服务知识化发展的基础上,结合我国高校数字图书馆知识社区服务建设现状,重点探讨了武汉大学数字图书馆知识社区服务建设及其缺陷... 高校数字图书馆的知识社区服务建设对国家创新发展和科研学术交流具有重要作用。本文在分析高校数字图书馆服务知识化发展的基础上,结合我国高校数字图书馆知识社区服务建设现状,重点探讨了武汉大学数字图书馆知识社区服务建设及其缺陷。基于此,从交互和协作推荐两个角度,进行了高校数字图书馆的知识社区服务拓展研究;即基于个性化空间服务和社区群组服务的知识社区平台,以面向交互的资源语义挖掘与基于用户-资源关联的资源推荐为核心实现协作推荐服务拓展。 展开更多
关键词 高校数字图书馆 知识社区服务 知识化拓展 协作推荐 用户-资源关联
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