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题名区分服务网络的协作可调整RED算法
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作者
王茜
隆克平
程时端
张润彤
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机构
北京邮电大学程控交换技术与通信网国家重点实验室
Nokia中国研发中心
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期158-163,共6页
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基金
诺基亚中国研发中心合作项目基金
国家自然科学基金(项目批准号69972008)
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文摘
文章描述了一种适用于区分服务网络的新的RED改进算法——协作可调整RED算法(CARED)。算法的思想是基于令牌桶标记器的标记概率建立业务实际速率与承诺速率间的定量关系,并以这个关系动态调整下游节点中CARED的丢包概率。为了实现CARED,文章还提出了一种标记概率的计算方法——基于包数的滑动窗口测量算法(NSWM)。文中通过详实的仿真实验证明了定量关系的正确性,同时验证了CARED算法不仅为区分服务提供了有效的拥塞控制功能,也保障了区分服务的不同性能要求。
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关键词
区分服务网络
协作可调整red算法
随机早期丢包
拥塞控制
承诺速率
INTERNET
因特网
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Keywords
Differentiated services, Random early detection, Congestion control, Committed rate
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分类号
TP393.0
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于进化算法优化的多Agent系统协作模型
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作者
殷凡
牛丽
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机构
苏州市职业大学计算机工程学院
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出处
《科技通报》
北大核心
2015年第11期207-210,共4页
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基金
江苏省现代教育技术研究课题 基于智能终端的移动学习资源建设与共享研究(2013-R-25521)
苏州市职业大学青年教师启动项目(2013SZDQ08)
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文摘
针对差分进化算法在多Agent系统协作时容易过早的收敛到局部极小点,从而导致寻优性能不佳的问题,本文提出了一种基于参数自适应调整差分进化算法的多Agent系统协作模型,首先对标准差分进化算法的参数进行自适应调整,在选择阶段如果子代的适应度值差于相应的父代个体,调整相应的差分进化控制参数,然后将改进算法应用于多Agent系统的协作中,以提高其协作的性能。算法仿真试验结果表明,本文提出的基于参数自适应调整差分进化算法的多Agent系统协作模型相比较传统算法而言,具有较好的寻优能力和协作性能。
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关键词
差分进化算法
多AGENT系统
协作模型
参数优化
自适应调整
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Keywords
differential evolution algorithm
multi agent system
collaboration model
parameter optimization
adaptive adjustment
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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