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一种具有边缘保持特性的超声图像小波域阈值去噪新方法
被引量:
14
1
作者
孙俊喜
陈亚珠
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
2002年第5期429-433,共5页
超声图像去噪是医学图像处理的研究热点之一 ,基于小波域阈值去噪技术及阈值选取方法的分析 ,提出一种新的医学超声图像小波域阈值去噪方法。这种方法采用半_软阈值去噪技术和广义交叉确认函数寻找阈值 ,在有效去噪的同时较好地保留了...
超声图像去噪是医学图像处理的研究热点之一 ,基于小波域阈值去噪技术及阈值选取方法的分析 ,提出一种新的医学超声图像小波域阈值去噪方法。这种方法采用半_软阈值去噪技术和广义交叉确认函数寻找阈值 ,在有效去噪的同时较好地保留了图像边缘细节。首先 ,把对数超声图像小波分解 ;然后 ,基于广义交叉确认函数寻找最小均方误差意义上的近似最优阈值 ,对所有的高频段采用半_软阈值去噪 ;最后 ,经小波反变换和指数变换获得去噪后的超声图像 ,文末对超声图像小波域阈值去噪方法作出定性比较 ,并对算法的去噪性能给出定量分析。仿真实验和实际测试结果表明此方法是有效的、可行的。
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关键词
边缘保持特性
超声图像
散粒
噪
声
半-软阈值去噪
小波分解
医学图像处理
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职称材料
题名
一种具有边缘保持特性的超声图像小波域阈值去噪新方法
被引量:
14
1
作者
孙俊喜
陈亚珠
机构
上海交通大学生物医学仪器研究所
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
2002年第5期429-433,共5页
基金
上海市科技发展基金资助项目 (No .9944 190 2 7)
文摘
超声图像去噪是医学图像处理的研究热点之一 ,基于小波域阈值去噪技术及阈值选取方法的分析 ,提出一种新的医学超声图像小波域阈值去噪方法。这种方法采用半_软阈值去噪技术和广义交叉确认函数寻找阈值 ,在有效去噪的同时较好地保留了图像边缘细节。首先 ,把对数超声图像小波分解 ;然后 ,基于广义交叉确认函数寻找最小均方误差意义上的近似最优阈值 ,对所有的高频段采用半_软阈值去噪 ;最后 ,经小波反变换和指数变换获得去噪后的超声图像 ,文末对超声图像小波域阈值去噪方法作出定性比较 ,并对算法的去噪性能给出定量分析。仿真实验和实际测试结果表明此方法是有效的、可行的。
关键词
边缘保持特性
超声图像
散粒
噪
声
半-软阈值去噪
小波分解
医学图像处理
Keywords
speckle noise
semi
-
soft thresholding
wavelet decomposition
分类号
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种具有边缘保持特性的超声图像小波域阈值去噪新方法
孙俊喜
陈亚珠
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
2002
14
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