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基于半马尔柯夫过程的流量预测方法
被引量：
1
1
作者
黄晓璐
闵应骅
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第3期522-525,共4页
提出了一种基于半马尔柯夫过程的流量预测方法。通过半马尔柯夫过程描述网络流量特性,将网络流量划分为四种状态:忙、空闲、上升和下降。通过各状态下的网络流量特性及各状态间的相互转换关系,推导了对忙状态下网络流速率上界的预测方...
提出了一种基于半马尔柯夫过程的流量预测方法。通过半马尔柯夫过程描述网络流量特性,将网络流量划分为四种状态:忙、空闲、上升和下降。通过各状态下的网络流量特性及各状态间的相互转换关系,推导了对忙状态下网络流速率上界的预测方法。对广域网和局域网的实际流量数据的分析和检验表明,95%的数据均服从半马尔柯夫过程相应状态下的随机分布;90%的流量预测以0.8或0.9的概率低于我们所预计的流量上界,且主干网流量预测的流量上界与实际流量之间的相对误差低于15%。
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关键词
半马尔柯夫过程
流量分析
流量预测
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题名
基于半马尔柯夫过程的流量预测方法
被引量：
1
1
作者
黄晓璐
闵应骅
机构
中国科学院计算技术研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第3期522-525,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60273021
60403031)
文摘
提出了一种基于半马尔柯夫过程的流量预测方法。通过半马尔柯夫过程描述网络流量特性,将网络流量划分为四种状态:忙、空闲、上升和下降。通过各状态下的网络流量特性及各状态间的相互转换关系,推导了对忙状态下网络流速率上界的预测方法。对广域网和局域网的实际流量数据的分析和检验表明,95%的数据均服从半马尔柯夫过程相应状态下的随机分布;90%的流量预测以0.8或0.9的概率低于我们所预计的流量上界,且主干网流量预测的流量上界与实际流量之间的相对误差低于15%。
关键词
半马尔柯夫过程
流量分析
流量预测
Keywords
semi-Markov process
traffic analysis
traffic prediction
分类号
TP393.07 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于半马尔柯夫过程的流量预测方法
黄晓璐
闵应骅
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006
1
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