一种新的基于时空马尔可夫随机场的运动目标分割技术 被引量：10

1

作者 黄贤武 朱莉 +1 位作者 仲兴荣 王加俊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期367-371,共5页

在图像处理领域,视频图像序列中的运动目标分割技术是一个被广泛研究的热点课题。该文提出一种新的基于时空马尔可夫随机场的运动目标分割技术。首先,对视频序列的前后3帧图像进行处理,获得两帧初始标记场;随后,对两帧初始标记场进行“... 在图像处理领域,视频图像序列中的运动目标分割技术是一个被广泛研究的热点课题。该文提出一种新的基于时空马尔可夫随机场的运动目标分割技术。首先,对视频序列的前后3帧图像进行处理,获得两帧初始标记场;随后,对两帧初始标记场进行“与”操作,获得共同标记场;最后,以原始图像的色彩聚类图像作为先验知识,重新定义Gibbs能量函数,并利用迭代条件模型(ICM)实现最大后验概率(MAP)的估算问题,获得优化标记场。实验结果表明:该模型克服了传统时空马尔可夫随机场模型因运动产生的显露遮挡现缘,同时减弱了运动一致性造成的空洞现象并削弱了噪声的影响。 展开更多

关键词 图像分割 马尔可夫随机场 迭代条件模型

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对马尔可夫随机场特征级图像融合的改进 被引量：3

2

作者 倪翠 关泽群 +1 位作者 王斌 朱素娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第32期211-214,共4页

提出了一种基于MAP的Markov随机场的图像融合方法。将感兴趣区特征的均值与方差作为马尔可夫随机场的概率参数,选取合适的模型,根据优化算法快速求得MAP解,完成图像初始标记过程,根据最大后验概率模型,对图像进行特征层融合。通过两组... 提出了一种基于MAP的Markov随机场的图像融合方法。将感兴趣区特征的均值与方差作为马尔可夫随机场的概率参数,选取合适的模型,根据优化算法快速求得MAP解,完成图像初始标记过程,根据最大后验概率模型,对图像进行特征层融合。通过两组遥感图像的实验,证明MAP-MRF模型在遥感图像特征层融合中,具有较目前常用方法更好的效果。 展开更多

关键词 特征级图像融合 最大后验概率 马尔可夫随机场 迭代条件模型

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基于隐马尔可夫随机场的社区结构发现算法 被引量：2

3

作者 刘栋 刘震 张贤坤 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第9期3481-3484,共4页

针对社区结构发现问题,提出了一种基于隐马尔可夫随机场社区发现算法。该方法将网络中的顶点度数映射为顶点信息值,用马尔可夫随机场模型描述网络中上下文信息并构造系统能量函数,使用迭代条件模式算法对能量方程进行优化。该方法在Zach... 针对社区结构发现问题,提出了一种基于隐马尔可夫随机场社区发现算法。该方法将网络中的顶点度数映射为顶点信息值,用马尔可夫随机场模型描述网络中上下文信息并构造系统能量函数,使用迭代条件模式算法对能量方程进行优化。该方法在Zachary空手道俱乐部网络、海豚关系网络以及美国大学足球联赛网络上进行验证,实验结果表明,该算法的准确率较高。 展开更多

关键词 社区发现 隐马尔可夫随机场 复杂网络 顶点度数 迭代条件模式

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基于小波分解与马尔可夫随机场的医学图像矢量量化分割 被引量：2

4

作者 陈明 陈武凡 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期489-493,共5页

本文通过离散小波变换分解图像提取图像分割特征 ,利用矢量量化聚类和马尔可夫随机场建立分割模型 ,运用迭代条件模式法进行优化分割。同时 ,利用小波分解层之间的相似性关系 ,以上一层的优化分割结果作为当前空间内的初始条件进行逐层... 本文通过离散小波变换分解图像提取图像分割特征 ,利用矢量量化聚类和马尔可夫随机场建立分割模型 ,运用迭代条件模式法进行优化分割。同时 ,利用小波分解层之间的相似性关系 ,以上一层的优化分割结果作为当前空间内的初始条件进行逐层分割。实验证明 ,本方法能有效地对医学图像进行分割。 展开更多

关键词 图像分割 马尔可夫随机场 矢量量化 迭代条件模式

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融合多尺度特征的马尔可夫随机场路面裂缝分割算法 被引量：6

5

作者 卢印举 马芳 +1 位作者 戴曙光 苏玉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期711-721,共11页

为提高路面裂缝分割算法的准确性和鲁棒性,提出一种融合灰度统计模型和多尺度特征向量的马尔可夫随机场裂缝分割模型.首先,基于裂缝图像直方图,采用高斯分布和瑞利分布构架裂缝图像灰度统计模型,并利用EM算法对模型参数优化求解;然后,... 为提高路面裂缝分割算法的准确性和鲁棒性,提出一种融合灰度统计模型和多尺度特征向量的马尔可夫随机场裂缝分割模型.首先,基于裂缝图像直方图,采用高斯分布和瑞利分布构架裂缝图像灰度统计模型,并利用EM算法对模型参数优化求解;然后,采用双向高斯核函数与裂缝图像的卷积构造裂缝的Hessian矩阵,通过计算不同尺度下的裂缝测度响应值提取裂缝图像的多尺度特征向量,以增强裂缝的树状几何结构;最后,将多尺度特征向量融合到马尔可夫随机场裂缝分割模型,基于最小能量准则,使用条件迭代算法求解裂缝最大标号场.在公共数据集CrackTree206和200幅自建的裂缝数据集上,与马尔科夫随机场等3种算法进行对比分析,实验结果表明,所提算法的概率边缘指数指标达91.78%,全局一致性错分指标达9.86%,评价指标优于其他裂缝分割算法,说明了所提算法能够有效地提高裂缝分割精度. 展开更多

关键词 图像分割 尺度空间 有限混合模型 马尔可夫随机场 条件迭代算法

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人体行为识别的条件随机场方法 被引量：4

6

作者 王媛媛 王斌 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2013年第6期93-99,105,共8页

针对人体行为的时变性,提取人体运动的侧影序列作为描述行为的特征。利用条件随机场方法建立人体行为模型,并通过序列数据的标记解决行为识别问题。该方法特征提取简单,针对运动状态序列而非单帧图像进行建模,提高了识别准确率;同时对... 针对人体行为的时变性,提取人体运动的侧影序列作为描述行为的特征。利用条件随机场方法建立人体行为模型,并通过序列数据的标记解决行为识别问题。该方法特征提取简单,针对运动状态序列而非单帧图像进行建模,提高了识别准确率;同时对数据没有条件独立性假设,具有更加广泛的适用性。在视频行为数据库KTH上的测试结果表明:条件随机场优于隐马尔可夫模型和支持向量机,相对于已有方法更加简单易用,且识别准确率高于其他方法。 展开更多

关键词 条件随机场 行为识别 隐马尔可夫模型 机器学习 最优化

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伪标签置信度调控结直肠癌病理图像半监督语义分割

7

作者 徐晗晗 张印辉 +4 位作者 何自芬 刘珈岑 李振辉 吴琳 史本杰 《光学精密工程》 北大核心 2025年第4期591-609,共19页

为了改善结直肠癌病理图像半监督语义分割任务中存在的低置信度伪标签利用不充分、高置信度伪标签准确性亟需优化和伪标签类别不平衡等问题,本文提出了一种伪标签置信度调控方法,旨在实现结直肠癌病理图像的高质量多类别半监督语义分割... 为了改善结直肠癌病理图像半监督语义分割任务中存在的低置信度伪标签利用不充分、高置信度伪标签准确性亟需优化和伪标签类别不平衡等问题,本文提出了一种伪标签置信度调控方法,旨在实现结直肠癌病理图像的高质量多类别半监督语义分割。首先,基于教师-学生模型的半监督语义分割框架,提出在一致性正则化中嵌入类别置信度调控,通过对未训练教师模型生成的低置信度伪标签中的混淆类别进行移除以增强确定性,从而提升低置信度伪标签的贡献率。其次,提出对训练后教师模型生成的伪标签进行先筛选后细化的操作范式,通过对筛选后的高置信度伪标签进行基于条件随机场的细化操作,以改善高置信度伪标签中边界模糊和缺乏语义信息的问题。最后,为缓解伪标签数据中的类别不平衡,设计了一种基于伪标签类别数判定的自适应随机级联强数据增强的方法。通过自建结直肠癌病理图像数据集以及公开的多类别病理图像数据集进行实验验证,本文方法实现了74.09%的结直肠癌病理图像四个类的平均分割精度,相比于基准网络提高6.43%,为结直肠癌病理图像半监督语义分割提供有力的算法支持。 展开更多

关键词 结直肠癌病理图像 半监督语义分割 教师-学生模型 一致性正则化 条件随机场 数据增强

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一种分层马尔可夫图像模型及其推导算法 被引量：18

8

作者 汪西莉 刘芳 焦李成 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1558-1563,共6页

离散分层马尔可夫随机场(MRF)模型由于层间具有了因果性,因而其非迭代的推导算法比非因果的马尔可夫随机场模型的迭代算法复杂度低得多,结果更精确.针对图像分割问题中观测数据有限的情况,提出了一种新的基于离散分层MRF的半树模型,推... 离散分层马尔可夫随机场(MRF)模型由于层间具有了因果性,因而其非迭代的推导算法比非因果的马尔可夫随机场模型的迭代算法复杂度低得多,结果更精确.针对图像分割问题中观测数据有限的情况,提出了一种新的基于离散分层MRF的半树模型,推导出了它的最大后验边缘概率(MPM)算法.半树模型不仅继承了一般分层模型快速、误分类少的优点,还避免了计算中遇到的数值下溢问题,减轻了分层模型带来的块现象,尤其适合大幅面图像的处理. 展开更多

关键词 离散分层马尔可夫随机场 半树模型 非迭代算法 迭代算法 最大后验边缘概率

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一个关于半鞅SDE解的不爆炸条件 被引量：1

9

作者 郭子君 吴让泉 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 1998年第2期123-125,共3页

讨论了与按随机测度分解半鞅对应的随机微分方程，在给出的“增长条件”下，得到了方程解的不爆炸性质。

关键词 半鞅 SDE解 不爆炸条件 随机测度 随机微分方程 马尔可夫过程

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基于边缘信息和时空马尔可夫模型的运动目标检测方法 被引量：2

10

作者 张家轩 王成儒 《燕山大学学报》 CAS 2011年第2期124-129,共6页

针对传统方法易受阴影和噪声的影响,不能精确分割出运动目标的情况,提出了一种基于边缘信息和时空马尔可夫模型的运动目标检测方法。首先对3帧连续的图像进行边缘提取,然后通过差分法运算获得两帧初始标记场,随后对两帧初始标记场进行&q... 针对传统方法易受阴影和噪声的影响,不能精确分割出运动目标的情况,提出了一种基于边缘信息和时空马尔可夫模型的运动目标检测方法。首先对3帧连续的图像进行边缘提取,然后通过差分法运算获得两帧初始标记场,随后对两帧初始标记场进行"与"操作获得共同标记场,利用迭代条件模型求解共同标记场的全局最小值,进而实现近似求解最大后验概率的估算,获得优化的标记场,最后通过阈值分割和形态学处理完成对目标的检测。与多种方法进行比较表明,该方法能对运动目标进行准确检测,且具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 运动目标检测 马尔可夫随机场 边缘提取 迭代条件模型

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基于半监督学习和规则相结合的中医古籍命名实体识别研究 被引量：14

11

作者 包振山 宋秉彦 +1 位作者 张文博 孙超 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期90-100,共11页

目前针对中医古籍实体识别研究较少,且大多使用有监督学习方法。但古籍数字化程度低、标注语料稀少,且其语言多为文言文,专业术语也不断发展,现有方法无法有效解决以上问题。故而,该文在构建了中医古籍语料库的基础上,通过对中医古籍中... 目前针对中医古籍实体识别研究较少,且大多使用有监督学习方法。但古籍数字化程度低、标注语料稀少,且其语言多为文言文,专业术语也不断发展,现有方法无法有效解决以上问题。故而,该文在构建了中医古籍语料库的基础上,通过对中医古籍中实体名的分析研究,提出了一种基于半监督学习和规则相结合的中医古籍实体识别方法。以条件随机场模型为基本框架,在引入词、词性、词典等有监督特征的同时也引入了通过词向量获得的无监督语义特征,对比不同特征组合的识别性能,确定最优的半监督学习模型,并与其他模型进行了对比。之后,结合古籍语言学特点构建规则库对其进行基于规则的后处理。实验结果中最终F值达到83.18%,证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 半监督学习 条件随机场 命名实体识别 中医古籍

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基于半监督CRF的缩略词扩展解释识别 被引量：2

12

作者 陈季梦 刘杰 +2 位作者 黄亚楼 刘天笔 刘才华 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第4期203-209,共7页

缩略词拓展解释识别任务中标注样本较少,无法从中总结出全面的规则或采用有监督的学习方法来学习。为此,提出一种基于半监督条件随机场(CRF)的缩略词扩展解释识别模型,利用广泛的未标注样本和较少的标注样本寻找序列文本中恰当的语句,... 缩略词拓展解释识别任务中标注样本较少,无法从中总结出全面的规则或采用有监督的学习方法来学习。为此,提出一种基于半监督条件随机场(CRF)的缩略词扩展解释识别模型,利用广泛的未标注样本和较少的标注样本寻找序列文本中恰当的语句,以解释给定的缩略词。使用较少的标注序列样本训练一个全监督CRF模型,针对未标注序列样本,采用最小序列熵学习样本之间的联系,结合标注样本和未标注样本,利用半监督自学习方法学习两者的关系。实验结果表明,该模型的序列F1值达到84.73%,高于支持向量机和全监督CRF基准算法。 展开更多

关键词 扩展解释 半监督 条件随机场 序列熵 序列标注

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基于空间约束加权条件稀疏表示高光谱图像分类 被引量：2

13

作者 陈善学 屈龙瑶 胡灿 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期442-449,共8页

为了充分利用稀疏表示分类信息和高光谱图像的空间信息,提出结合马尔可夫随机场的加权条件稀疏表示高光谱图像分类算法。该算法对稀疏表示分解后的残差向量建立条件稀疏表示模型,在计算残差向量的类别归属时引入频段方差信息;利用光谱... 为了充分利用稀疏表示分类信息和高光谱图像的空间信息,提出结合马尔可夫随机场的加权条件稀疏表示高光谱图像分类算法。该算法对稀疏表示分解后的残差向量建立条件稀疏表示模型,在计算残差向量的类别归属时引入频段方差信息;利用光谱信息散度从信息熵的角度挖掘重构光谱中的类别鉴定信息;在期望最大化算法模型中,将条件稀疏模型与光谱信息散度模型相结合,使算法具备迭代自更新的能力;将马尔可夫随机场引入加权条件稀疏表示算法,在算法时间复杂度不变的情况下,对高光谱图像的空间信息予以提取。仿真结果表明,该算法能够有效地提高分类精度,且在不同试验数据下具备良好的稳定性。 展开更多

关键词 图像处理 高光谱图像分类 加权条件稀疏表示 马尔可夫随机场

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一种最大后验概率条件下的运动目标检测方法

14

作者 文志强 蔡自兴 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第5期936-939,共4页

提出一种最大后验概率条件下的运动目标检测方法.首先根据条件随机场模型和马尔可夫随机场模型建立了一个最大后验概率框架.在该框架内融入了连续标记场的时域信息、颜色信息和每个标记场的空域信息.考虑到传统方法融入的特征信息不够,... 提出一种最大后验概率条件下的运动目标检测方法.首先根据条件随机场模型和马尔可夫随机场模型建立了一个最大后验概率框架.在该框架内融入了连续标记场的时域信息、颜色信息和每个标记场的空域信息.考虑到传统方法融入的特征信息不够,提取目标的准确度不高,在目标模型中充分融入了颜色信息和边缘特征,以便获得更好的检测效果.实验结果表明提出的方法能正确检测到运动目标. 展开更多

关键词 运动目标检测 最大后验概率 马尔可夫随机场 条件随机场

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基于CRF和半监督学习的维吾尔文命名实体识别 被引量：14

15

作者 王路路 艾山·吾买尔 +2 位作者 买合木提·买买提 卡哈尔江·阿比的热西提 吐尔根·依布拉音 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期16-26,33,共12页

目前,维吾尔文命名实体识别研究主要集中在单类实体,且没有引入半监督学习方法,从而无法利用未标注语料的无监督语义和结构信息。该文以条件随机场为基本框架,提出了一种基于半监督学习的维吾尔文命名实体识别方法。通过引入词法特征、... 目前,维吾尔文命名实体识别研究主要集中在单类实体,且没有引入半监督学习方法,从而无法利用未标注语料的无监督语义和结构信息。该文以条件随机场为基本框架,提出了一种基于半监督学习的维吾尔文命名实体识别方法。通过引入词法特征、词典特征、以及基于词向量的无监督学习特征,对比不同特征对识别的影响,并对模型进行优化。实验表明,CRF模型融合多种特征时维吾尔文命名实体识别的F值达到87.43%,说明词法特征和无监督学习特征的有机结合,可以大大减少人工选取特征的工作量,同时也可提高维吾尔文命名实体识别的性能;CRF模型相比于神经网络模型,更适合用于实际应用中。 展开更多

关键词 维吾尔文命名实体识别 条件随机场 半监督学习

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基于3D scSE-UNet的肝脏CT图像半监督学习分割方法 被引量：5

16

作者 刘清清 周志勇 +4 位作者 范国华 钱旭升 胡冀苏 陈光强 戴亚康 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2033-2044,共12页

针对分割神经网络需要大量的高质量标签但较难获取的问题,提出基于3D scSE-UNet的半监督学习分割方法.该方法使用自训练的半监督学习框架,将包含改进的并行空间/特征通道压缩和激励模块(scSE-block+)的3D scSE-UNet作为分割网络.scSE-bl... 针对分割神经网络需要大量的高质量标签但较难获取的问题,提出基于3D scSE-UNet的半监督学习分割方法.该方法使用自训练的半监督学习框架,将包含改进的并行空间/特征通道压缩和激励模块(scSE-block+)的3D scSE-UNet作为分割网络.scSE-block+可以从图像空间和特征通道2个方面自动学习图像的有效特征,抑制无用冗余特征,更好地保留图像边缘信息.在自训练过程中加入全连接条件随机场,对分割网络产生的伪标签进行边缘细化,提升伪标签的精确度.在LiTS17 Challenge和SLIVER07数据集上验证所提出方法的有效性.当有标签图像占训练集总图像的30%时,所提方法的Dice相似系数(dice score)为0.941.结果表明,所提出的半监督学习分割方法可以在仅使用少量标注数据的情况下,取得与全监督分割方法相当的分割效果,有效减轻肝脏CT图像分割对专家标注数据的依赖. 展开更多

关键词 半监督学习 自训练 3D UNet 注意力模块 全连接条件随机场

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基于迭代条件模型算法的图像超分辨率重建 被引量：2

17

作者 唐丽焕 陈辉 +1 位作者 吕小倩 孔凡慧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第12期153-154,194,共3页

图像超分辨重建是从一系列降质的低分辨率图像中获取高分辨率的图像。在最大后验概率算法基础上提出了一种基于马尔可夫随机场的超分辨率重建算法,并通过迭代条件模型实现超分辨率图像重建。实验结果表明,与传统的超分辨率重建算法相比... 图像超分辨重建是从一系列降质的低分辨率图像中获取高分辨率的图像。在最大后验概率算法基础上提出了一种基于马尔可夫随机场的超分辨率重建算法,并通过迭代条件模型实现超分辨率图像重建。实验结果表明,与传统的超分辨率重建算法相比,该算法是一种快速的计算最大后验概率的方法,采用Potts-Strauss模型作为图像的先验概率密度函数,经过五、六次的迭代就能达到理想的迭代效果,解决了最大后验概率算法计算量大的缺点,是一种高效的超分辨率重建算法,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 超分辨率 图像重建 马尔可夫随机场 迭代条件模型 最大后验概率

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融合多特征的半监督并列结构识别 被引量：2

18

作者 杨丹 邵玉斌 +2 位作者 张海玲 龙华 杜庆治 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第9期1818-1825,共8页

目前,汉语并列结构的研究对标注语料的依赖较强,无法利用未标注语料中的语义信息,且未引入半监督学习方法.该文以条件随机场为基本框架,提出了一种基于半监督学习的并列结构识别方法.从未标注语料中训练出词向量继而提取无监督特征,同... 目前,汉语并列结构的研究对标注语料的依赖较强,无法利用未标注语料中的语义信息,且未引入半监督学习方法.该文以条件随机场为基本框架,提出了一种基于半监督学习的并列结构识别方法.从未标注语料中训练出词向量继而提取无监督特征,同时引入语言学特征进行对比实验,考察不同特征对并列结构识别效果的影响.实验表明,无监督特征的融入能提高并列结构的识别效果,使F值达到85.75%,语言学特征和无监督特征结合后的F值为85.77%.说明语言学特征对结果的影响甚微,而无监督特征的引入可以减少人工选取特征的工作量,并将语义信息以较简洁的方式融入识别模型中. 展开更多

关键词 并列结构 半监督学习 无监督特征 条件随机场

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误差分散类逆半调算法的分析与比较

19

作者 杨晓莉 曾平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第34期66-69,共4页

该文介绍并分析了四种误差分散逆半调算法。包括三种已知误差分散核的逆半调算法:滤波平滑法、投影法、最大后验概率-马尔可夫随机场(MAP-MRF)法和一种误差分散核估计逆半调算法,并提出了该项技术的后续研究方向。

关键词 逆半调 误差分散 核估计 最大后验概率 马尔可夫随机场

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基于时空单词的两人交互行为识别方法 被引量：26

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作者 韩磊 李君峰 贾云得 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期776-784,共9页

文中提出一种基于时空单词的两人交互行为识别方法,该方法从行为视频中提取丰富的时空兴趣点,基于人体剪影的连通性分析和时空兴趣点的历史信息,把时空兴趣点划分给不同的人体,并在兴趣点样本空间聚类生成时空码本(spatial-temporal cod... 文中提出一种基于时空单词的两人交互行为识别方法,该方法从行为视频中提取丰富的时空兴趣点,基于人体剪影的连通性分析和时空兴趣点的历史信息,把时空兴趣点划分给不同的人体,并在兴趣点样本空间聚类生成时空码本(spatial-temporal codebook).对于给定的时空兴趣点集,通过投票得到表示单人原子行为的时空单词(spatial-temporal words).采用条件随机场模型建模单人原子行为,在两人交互行为的语义建模过程中,人工建立表示领域知识(domain knowledge)的一阶逻辑知识库,并训练马尔可夫逻辑网用以两人交互行为的推理.两人交互行为库上的实验结果证明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 交互行为分析 行为识别 时空特征 条件随机场 马尔可夫逻辑网

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