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农户分化、示范引领对农户农业绿色生产意愿与行为的影响
被引量：
2
1
作者
孙前路
李朝柱
《中国农机化学报》
北大核心
2024年第5期279-288,319,共11页
农户农业绿色生产对农业生态耕种具有重要意义。从农户分化和示范引领的视角,基于7省857户调查数据,利用半非参数估计对农户农业绿色生产意愿、行为及意愿行为一致性的影响因素进行实证分析。研究发现:农户农业绿色生产意愿较高,但生产...
农户农业绿色生产对农业生态耕种具有重要意义。从农户分化和示范引领的视角,基于7省857户调查数据,利用半非参数估计对农户农业绿色生产意愿、行为及意愿行为一致性的影响因素进行实证分析。研究发现:农户农业绿色生产意愿较高,但生产行为发生概率不高。职业分化对农户农业绿色生产意愿均存在正向影响,回归系数分别为0.085 7、0.131 6和0.220 0,且均在1%统计水平上显著。干部灌溉引领行为外,干部示范对农户农业绿色生产意愿和行为均存在显著的正向影响,村民引领对农户化肥减量化意愿和行为、新型灌溉方式行为和低毒农药施用意愿存在显著的正向影响。被调查者年龄越高,采用新型灌溉方式、施用低毒农药的意愿越强,影响系数分别为0.034 0和0.033 4,且均在1%统计水平上显著。因而,在农村农业绿色生产推进中,提高基层干部威信,提高农户非农收入水平,加强农业绿色生产研发,提高绿色生产补贴,扩大耕地生态宣传等能从不同层面提高农户农业绿色生产意愿和行为。
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关键词
农业绿色生产
农户分化
半非参数估计
意愿与行为
示范引领
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职称材料
我国家庭信贷状况研究:基于CHFS微观数据的分析
被引量：
9
2
作者
刘辉煌
吴伟
《商业经济与管理》
CSSCI
北大核心
2014年第8期81-88,共8页
文章利用中国家庭金融调查2013年发布的调查数据,分别构建非参数次序probit模型和Heckman模型检验了影响城乡家庭信贷约束状况和贷款可得性的相关因素。结果表明,户主受教育程度和家庭收入水平提高、家庭资产规模增加等都能缓解家庭的...
文章利用中国家庭金融调查2013年发布的调查数据,分别构建非参数次序probit模型和Heckman模型检验了影响城乡家庭信贷约束状况和贷款可得性的相关因素。结果表明,户主受教育程度和家庭收入水平提高、家庭资产规模增加等都能缓解家庭的信贷约束,户主的党员身份、大学以上的受教育程度以及家庭资产规模等能提高家庭的贷款可得性,户主年龄、风险偏好等变量对家庭信贷规模的边际效应显著为负,而尽管城市家庭和东部地区家庭获得的贷款支持更多,但是城市家庭和东部地区家庭还是面临着更大信贷约束。
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关键词
家庭信贷状况
次序probit模型
半非参数估计
Heckman模型
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职称材料
题名
农户分化、示范引领对农户农业绿色生产意愿与行为的影响
被引量：
2
1
作者
孙前路
李朝柱
机构
周口师范学院经济与管理学院
清华大学中国农村研究院
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2024年第5期279-288,319,共11页
基金
国家社科基金项目(20BMZ030)
教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJA790059)。
文摘
农户农业绿色生产对农业生态耕种具有重要意义。从农户分化和示范引领的视角,基于7省857户调查数据,利用半非参数估计对农户农业绿色生产意愿、行为及意愿行为一致性的影响因素进行实证分析。研究发现:农户农业绿色生产意愿较高,但生产行为发生概率不高。职业分化对农户农业绿色生产意愿均存在正向影响,回归系数分别为0.085 7、0.131 6和0.220 0,且均在1%统计水平上显著。干部灌溉引领行为外,干部示范对农户农业绿色生产意愿和行为均存在显著的正向影响,村民引领对农户化肥减量化意愿和行为、新型灌溉方式行为和低毒农药施用意愿存在显著的正向影响。被调查者年龄越高,采用新型灌溉方式、施用低毒农药的意愿越强,影响系数分别为0.034 0和0.033 4,且均在1%统计水平上显著。因而,在农村农业绿色生产推进中,提高基层干部威信,提高农户非农收入水平,加强农业绿色生产研发,提高绿色生产补贴,扩大耕地生态宣传等能从不同层面提高农户农业绿色生产意愿和行为。
关键词
农业绿色生产
农户分化
半非参数估计
意愿与行为
示范引领
Keywords
green agricultural production
farmers differentiation
semi nonparametric estimation
willingness and behavior
demonstration and guidance
分类号
F323.22 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
我国家庭信贷状况研究:基于CHFS微观数据的分析
被引量：
9
2
作者
刘辉煌
吴伟
机构
湖南大学经济与贸易学院
湖南城市学院商学院
出处
《商业经济与管理》
CSSCI
北大核心
2014年第8期81-88,共8页
基金
湖南省社会科学基金重大招标项目(11ZDA07)
文摘
文章利用中国家庭金融调查2013年发布的调查数据,分别构建非参数次序probit模型和Heckman模型检验了影响城乡家庭信贷约束状况和贷款可得性的相关因素。结果表明,户主受教育程度和家庭收入水平提高、家庭资产规模增加等都能缓解家庭的信贷约束,户主的党员身份、大学以上的受教育程度以及家庭资产规模等能提高家庭的贷款可得性,户主年龄、风险偏好等变量对家庭信贷规模的边际效应显著为负,而尽管城市家庭和东部地区家庭获得的贷款支持更多,但是城市家庭和东部地区家庭还是面临着更大信贷约束。
关键词
家庭信贷状况
次序probit模型
半非参数估计
Heckman模型
Keywords
households＇ access to credit
probit model
semi nonparametric estimation
Heckman model
分类号
F830.5 [经济管理—金融学]
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作者
出处
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被引量
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1
农户分化、示范引领对农户农业绿色生产意愿与行为的影响
孙前路
李朝柱
《中国农机化学报》
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
我国家庭信贷状况研究:基于CHFS微观数据的分析
刘辉煌
吴伟
《商业经济与管理》
CSSCI
北大核心
2014
9
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职称材料
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