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基于L_(1/2)范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型
被引量：
1
1
作者
逯程
徐廷学
王虹
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期535-541,共7页
为了提升储备池的动态适应性能,克服回声状态网络(ESN)输出权值求解的病态不适定问题,平衡其拟合与泛化能力,提出了一种基于L_(1/2)范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型。在储备池构建中引入BCM规则对连接权矩阵进行预训练,并在...
为了提升储备池的动态适应性能,克服回声状态网络(ESN)输出权值求解的病态不适定问题,平衡其拟合与泛化能力,提出了一种基于L_(1/2)范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型。在储备池构建中引入BCM规则对连接权矩阵进行预训练,并在目标函数中添加L_(1/2)范数惩罚项以提高稀疏化效率,利用一个光滑化的L_(1/2)正则子克服迭代数值振荡问题,并采用半阈值迭代法对模型进行求解。将模型应用于机载电台的故障诊断问题中,仿真结果证明了模型的有效性和优越性。
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关键词
储备池
回声状态网络(ESN)
BCM规则
L1/2范数正则化
半阈值迭代法
故障诊断
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职称材料
题名
基于L_(1/2)范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型
被引量：
1
1
作者
逯程
徐廷学
王虹
机构
海军航空大学岸防兵学院
中央军委联合参谋部第
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期535-541,共7页
基金
国家自然科学基金(51605487)
山东省自然科学基金(ZR2016FQ03)~~
文摘
为了提升储备池的动态适应性能,克服回声状态网络(ESN)输出权值求解的病态不适定问题,平衡其拟合与泛化能力,提出了一种基于L_(1/2)范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型。在储备池构建中引入BCM规则对连接权矩阵进行预训练,并在目标函数中添加L_(1/2)范数惩罚项以提高稀疏化效率,利用一个光滑化的L_(1/2)正则子克服迭代数值振荡问题,并采用半阈值迭代法对模型进行求解。将模型应用于机载电台的故障诊断问题中,仿真结果证明了模型的有效性和优越性。
关键词
储备池
回声状态网络(ESN)
BCM规则
L1/2范数正则化
半阈值迭代法
故障诊断
Keywords
reservoir
echo state network （ESN）
BCM rule
L1/2-norm regularization
half thresholditeration method
fault diagnosis
分类号
V240.2 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于L_(1/2)范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型
逯程
徐廷学
王虹
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
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