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半参数双重Tweedie复合泊松回归模型的贝叶斯分析 被引量:2
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作者 段星德 伍震寰 +1 位作者 张钟妮 张文专 《应用数学》 北大核心 2024年第1期272-279,共8页
为了分析健康保险行业中出现的半连续卫生保健费用数据,本文提出一类半参数双重Tweedie复合泊松回归模型.在分析中,首先采用修正鞍点逼近的数值方法去近似Tweedie复合泊松分布的密度函数;其次,利用Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings(... 为了分析健康保险行业中出现的半连续卫生保健费用数据,本文提出一类半参数双重Tweedie复合泊松回归模型.在分析中,首先采用修正鞍点逼近的数值方法去近似Tweedie复合泊松分布的密度函数;其次,利用Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings(MH)算法的混合算法获得了模型参数的联合贝叶斯估计;最后,给出了几个模拟研究以及把这些方法用来分析兰德健康保险实验中的卫生保健费用数据. 展开更多
关键词 卫生保健利用 复合泊松分布 半连续数据 MH算法 GIBBS抽样 贝叶斯P-样条
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Tweedie复合泊松回归模型的Bayes估计和影响分析 被引量:2
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作者 段星德 张实 +1 位作者 罗露璐 张文专 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2020年第4期393-404,共12页
Tweedie复合泊松回归模型在精算科学,环境科学等领域有广泛的应用.为了研究Tweedie复合泊松回归模型的Bayes估计,在模型中引入潜变量,并通过视潜变量为缺失数据以及应用结合Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings(MH)算法的混合算法,获得... Tweedie复合泊松回归模型在精算科学,环境科学等领域有广泛的应用.为了研究Tweedie复合泊松回归模型的Bayes估计,在模型中引入潜变量,并通过视潜变量为缺失数据以及应用结合Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings(MH)算法的混合算法,获得了模型的参数和潜变量的联合Bayes估计.在估计理论的基础上,提出了两类Bayes数据删除影响测度及其相应的算法.最后通过模拟研究和实例分析验证了所给方法的有效性. 展开更多
关键词 半连续数据 泊松-伽玛复合分布 GIBBS抽样 MH算法 Bayes数据删除影响测度
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