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基于相邻尺度积系数的半软阈值小波滤波 被引量:12
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作者 孟晋丽 潘泉 张洪才 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1649-1652,共4页
针对相邻尺度积系数硬阈值滤波后的MSE函数不连续,最优阈值选取困难,该文构造了一种基于相邻尺度积系数的半软阈值函数。其为收缩因子函数与小波系数的乘积,对小波系数无穷可导、可在阈值邻域内对小波系数自适应收缩。进而通过极小化SUR... 针对相邻尺度积系数硬阈值滤波后的MSE函数不连续,最优阈值选取困难,该文构造了一种基于相邻尺度积系数的半软阈值函数。其为收缩因子函数与小波系数的乘积,对小波系数无穷可导、可在阈值邻域内对小波系数自适应收缩。进而通过极小化SURE(Stein Unbiased Risk Estimate)估计得到MSE意义下自适应于信号和噪声的最优阈值。大量仿真实验表明:采用本文构造的半软阈值函数,可改善基于相邻尺度积系数的滤波算法性能。 展开更多
关键词 信号处理 去噪 小波变换 相邻尺度积系数 半软阈值函数
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基于生成式对抗网络和改进区域建议网络的输电线路杆塔缺陷检测方法 被引量:2
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作者 练文卓 黄伟杰 +3 位作者 黄滔 谢榕昌 周俊宏 江润洲 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第13期5436-5442,共7页
为了减少输电线路杆塔缺陷检测过程中受噪声信号和装置性能等因素的干扰,提高输电线路杆塔缺陷检测的正确率和检测效率。提出一种基于生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)和改进区域建议网络(region proposal network,... 为了减少输电线路杆塔缺陷检测过程中受噪声信号和装置性能等因素的干扰,提高输电线路杆塔缺陷检测的正确率和检测效率。提出一种基于生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)和改进区域建议网络(region proposal network,RPN)的输电线路杆塔缺陷检测方法。采用GAN采集输电线路杆塔的显著性图像,并利用半软阈值函数模型剔除图像中的噪声,避免噪声对缺陷检测过程产生影响。通过随机森林决策树提取输电线路杆塔图像的轮廓特征,基于多尺度算法对RPN进行改进,将特征输入到改进RPN模型中,通过缺陷的定位、分割完成输电线路杆塔的缺陷检测。试验结果表明,所提方法的输电线路杆塔缺陷检测正确率较高,具有较好的缺陷检测效果和检测效率,从而有利于提高输电线路杆塔缺陷检测的质量,减少电力事故的出现。 展开更多
关键词 生成式对抗网络 改进区域建议网络 输电线路 显著性图像 半软阈值函数模型 随机森林决策树
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基于小波变换的关键帧提取及运动编辑技术
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作者 梁加红 李可 +1 位作者 李猛 胡应龙 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期123-128,共6页
针对当前运动捕捉数据量大、关键帧难编辑的问题,提出将小波变换引入到关键帧的提取及运动编辑的技术。将运动捕捉数据作为信号进行处理,通过小波变换的方法将人体运动信号分解成高频信号和低频信号,利用半软阈值函数处理小波系数,通过... 针对当前运动捕捉数据量大、关键帧难编辑的问题,提出将小波变换引入到关键帧的提取及运动编辑的技术。将运动捕捉数据作为信号进行处理,通过小波变换的方法将人体运动信号分解成高频信号和低频信号,利用半软阈值函数处理小波系数,通过设定不同的阈值,实现对关键帧的提取。提取关键帧后,利用插值技术重建关键帧动画,可生成新的人体运动序列。在运动编辑中,通过调整运动的高频信号,实现了运动特征的增强,进一步丰富了运动编辑的方法。实验结果表明,小波变换对关键帧的提取具有一定的适用性,所提取的关键帧有较强的概括力,对运动进行编辑后,一定程度上保证了运动的真实性。 展开更多
关键词 小波变换 关键帧提取 半软阈值函数 阈值 运动编辑
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红外含噪图像自适应增强
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作者 王斐 王改堂 +1 位作者 梁晓庚 武晓军 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期165-168,共4页
通常的红外含噪图像增强方法很难有效滤除图像中噪声。提出一种新的红外含噪图像自适应增强算法以克服边缘增强和抑制噪声的矛盾。首先采用尖锐频率局部化Contourlet变换完成图像分解;然后采用分层自适应阈值算法估计降噪阈值,并进行自... 通常的红外含噪图像增强方法很难有效滤除图像中噪声。提出一种新的红外含噪图像自适应增强算法以克服边缘增强和抑制噪声的矛盾。首先采用尖锐频率局部化Contourlet变换完成图像分解;然后采用分层自适应阈值算法估计降噪阈值,并进行自适应降噪;最后对降噪后高频带通信号引入图像清晰度参数,设计半软阈值增强函数,实现红外含噪图像自适应增强。实验结果验证了新方法的有效性。 展开更多
关键词 尖锐频率局部化 阈值降噪 清晰度 半软阈值函数 自适应增强
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改进的深度残差收缩网络轴承故障诊断方法 被引量:9
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作者 唐世钰 童靳于 +2 位作者 郑近德 潘海洋 伍毅 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第18期217-224,285,共9页
针对深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)在降噪过程中引起的信号失真问题,提出了一种改进的深度残差收缩网络(improved deep residual shrinkage network,IDRSN)并将其应用于滚动轴承的故障诊断中。首先,引入一种... 针对深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)在降噪过程中引起的信号失真问题,提出了一种改进的深度残差收缩网络(improved deep residual shrinkage network,IDRSN)并将其应用于滚动轴承的故障诊断中。首先,引入一种改进的半软阈值函数(improved semi-soft threshold function,ISSTF)用于解决恒等偏差的问题并消除软阈值函数引起的信号失真。然后,设计了半软阈值模块(semi-soft threshold block,SSTB)和自适应斜率模块(adaptive slope block,ASB)构建改进的残差收缩单元(improved residual shrinkage building unit,IRSBU),用于自适应设置最优阈值并进一步修正输出。最后,将所提方法应用于两种不同工况的滚动轴承故障诊断中。研究结果表明,与现有方法相比,所提方法的分类准确率和鲁棒性更高,对于变转速工况下的故障诊断更为有效。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 深度残差收缩网络 半软阈值函数 自适应斜率模块
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结合非下采样剪切波变换的BM3D去除图像噪声方法研究 被引量:1
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作者 樊华 王文旭 +2 位作者 李晓阳 陈睿 韩贞辉 《震灾防御技术》 CSCD 北大核心 2023年第3期651-662,共12页
强噪声图像去噪一直是图像处理技术应用领域研究的热点,为进一步提高强噪声图像的去噪质量和对图像边缘的保护,针对三维块匹配(Block Matching 3D,BM3D)方法对强噪声图像去噪效果不佳及图像线状奇异性(如边缘)缺乏最优表示的问题,提出... 强噪声图像去噪一直是图像处理技术应用领域研究的热点,为进一步提高强噪声图像的去噪质量和对图像边缘的保护,针对三维块匹配(Block Matching 3D,BM3D)方法对强噪声图像去噪效果不佳及图像线状奇异性(如边缘)缺乏最优表示的问题,提出了基于二维非下采样剪切波变换(Non-subsampled Shearlet Transform,NSST)和BM3D的组合去噪方法。该方法首先对含噪图像进行NSST正变换,得到不同尺度和不同方向高频子带的剪切波系数;然后对每个尺度不同方向的高频子带求取贝叶斯阈值,并利用渐进半软阈值函数对各高频子带进行去噪;最后对低频子带和各去噪高频子带进行NSST逆变换,得到去噪结果。将去噪图像作为BM3D中基础估计阶段的预滤波,能够进一步提高基础估计阶段分组的正确性,为BM3D去噪奠定良好基础。组合去噪方法结合了NSST与BM3D的各自优势,仿真试验结果表明,对于低噪声图像,本方法和BM3D方法去噪效果相同,略优于非局部平均法;对于强噪声卫星影像,本方法去噪效果优于BM3D和非局部平均法。 展开更多
关键词 NSST BM3D 贝叶斯阈值 线状奇异性 渐进半软阈值函数
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