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低温胁迫条件下中国明对虾生长性状和耐低温性状的遗传参数评估
被引量:
12
1
作者
王明珠
孟宪红
+4 位作者
孔杰
曹家旺
王军
冯亚萍
强光峰
《渔业科学进展》
CSCD
北大核心
2018年第3期96-102,共7页
本研究采用室内人工降温的方式,对69个中国明对虾(Fenneropenaeus chinensis)家系共1327尾成虾进行了耐低温实验,测定其生长和耐低温性状;并利用混合模型方程,通过平均信息约束极大似然法进行遗传力和遗传相关估计。采用2种动物模型对...
本研究采用室内人工降温的方式,对69个中国明对虾(Fenneropenaeus chinensis)家系共1327尾成虾进行了耐低温实验,测定其生长和耐低温性状;并利用混合模型方程,通过平均信息约束极大似然法进行遗传力和遗传相关估计。采用2种动物模型对中国明对虾成虾低温下体重、体长的遗传力进行评估,模型1加入了共同环境效应,模型2没有加入共同环境效应。由模型1获得的体重、体长的遗传力分别为(0.206±0.177)、(0.187±0.179),由模型2获得的体重、体长的遗传力分别为(0.317±0.065)、(0.298±0.063),均为中低等遗传力。经似然比检验体重、体长在模型1和模型2间的似然比值均无显著差异(P>0.05),表明模型1和模型2之间无显著差异,模型2为较优遗传模型。以半致死时的存活状态作为耐低温性状指标,遗传力为(0.169±0.078),为低等遗传力。低温下体重、体长之间的表型和遗传相关分别为(0.823±0.010)和(0.969±0.018),为高度正相关;低温下体重、体长与半致死时的存活状态的表型相关分别为(0.187±0.030)和(0.218±0.030),为低度正相关;而遗传相关分别为(0.517±0.205)和(0.538±0.203),为中度正相关。本研究表明,对生长性状进行的选育不会降低其耐低温能力,中国明对虾耐低温性状可与生长性状进行共同复合选育。
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关键词
中国明对虾
生长性状
耐低温性状
半致死时的存活状态
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职称材料
题名
低温胁迫条件下中国明对虾生长性状和耐低温性状的遗传参数评估
被引量:
12
1
作者
王明珠
孟宪红
孔杰
曹家旺
王军
冯亚萍
强光峰
机构
农业部海洋渔业可持续发展重点实验室中国水产科学研究院黄海水产研究所
上海海洋大学水产与生命学院
青岛海洋科学与技术国家实验室海洋渔业科学与食物产出过程功能实验室
出处
《渔业科学进展》
CSCD
北大核心
2018年第3期96-102,共7页
基金
中国水产科学研究院黄海水产研究所基本科研业务费(20603022017001)
国家自然科学基金(41676148)
+1 种基金
泰山学者良种工程项目
现代农业产业技术体系专项资金(CARS-48)共同资助
文摘
本研究采用室内人工降温的方式,对69个中国明对虾(Fenneropenaeus chinensis)家系共1327尾成虾进行了耐低温实验,测定其生长和耐低温性状;并利用混合模型方程,通过平均信息约束极大似然法进行遗传力和遗传相关估计。采用2种动物模型对中国明对虾成虾低温下体重、体长的遗传力进行评估,模型1加入了共同环境效应,模型2没有加入共同环境效应。由模型1获得的体重、体长的遗传力分别为(0.206±0.177)、(0.187±0.179),由模型2获得的体重、体长的遗传力分别为(0.317±0.065)、(0.298±0.063),均为中低等遗传力。经似然比检验体重、体长在模型1和模型2间的似然比值均无显著差异(P>0.05),表明模型1和模型2之间无显著差异,模型2为较优遗传模型。以半致死时的存活状态作为耐低温性状指标,遗传力为(0.169±0.078),为低等遗传力。低温下体重、体长之间的表型和遗传相关分别为(0.823±0.010)和(0.969±0.018),为高度正相关;低温下体重、体长与半致死时的存活状态的表型相关分别为(0.187±0.030)和(0.218±0.030),为低度正相关;而遗传相关分别为(0.517±0.205)和(0.538±0.203),为中度正相关。本研究表明,对生长性状进行的选育不会降低其耐低温能力,中国明对虾耐低温性状可与生长性状进行共同复合选育。
关键词
中国明对虾
生长性状
耐低温性状
半致死时的存活状态
Keywords
Fenneropenaeus chinensis
Growth traits
Cold tolerance traits
Survival status at half lethal time
分类号
S917.4 [农业科学—水产科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低温胁迫条件下中国明对虾生长性状和耐低温性状的遗传参数评估
王明珠
孟宪红
孔杰
曹家旺
王军
冯亚萍
强光峰
《渔业科学进展》
CSCD
北大核心
2018
12
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