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题名巧用大语言模型:传播学文本数据的半自动编码研究
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作者
徐敬宏
郭迪帆
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机构
北京师范大学新闻传播学院
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出处
《当代传播》
北大核心
2025年第3期65-69,共5页
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文摘
在深度媒介化的背景下,大语言模型技术的飞速发展不仅冲击了传统的主客二元论,而且凭借其出色的文本处理能力,在传播学的文本数据分析中展现出巨大的技术能动性和应用潜力。本文首先界定了传播学研究中四种常见的文本数据类型,并讨论了其编码过程中的主观性、迭代性和反身性特征。随后介绍了文本数据编码的量化与质化思路,并详细梳理了文本编码技术从人工编码、软件辅助,再到应用大语言模型的发展历程。本文重点分析了大语言模型在半自动文本编码中的应用可行性、技术原理、实施步骤以及有效的提示词设计,旨在为传播学研究者提供一个系统性的指南,提高文本编码的效率,从而更好地理解和解释复杂的传播现象。
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关键词
文本数据
半自动编码
大语言模型
ChatGPT
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分类号
G206
[文化科学—传播学]
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题名基于半自动编码器的协同过滤推荐算法
被引量：3
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作者
张浩博
薛峰
刘凯
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期125-130,共6页
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基金
国家自然科学基金(61772170)。
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文摘
为高效利用推荐系统中用户和物品的交互历史和辅助信息,提出一种改进的协同过滤推荐算法。利用半自动编码器对用户和物品的辅助信息进行特征提取,将提取出的特征映射到矩阵分解模型中,通过反向传播算法实现半自动编码器与矩阵分解模型的联合更新以提升推荐效果。在MovieLens-100K和Book-Crossing公开数据集上的实验结果表明,与融合偏置的奇异值分解、概率矩阵分解等传统推荐算法相比,该算法具有更低的均方根误差和更好的推荐性能。
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关键词
协同过滤
半自动编码器
辅助信息
特征提取
交互历史
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Keywords
collaborative filtering
semi-autoencoder
auxiliary information
feature extraction
interaction history
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名协作学习交互分析工具及其案例研究
被引量：16
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作者
李艳燕
廖剑
王晶
黄荣怀
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机构
北京师范大学教育技术学院
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出处
《开放教育研究》
CSSCI
2007年第4期94-99,共6页
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基金
教育部科技创新工程重大项目培育资金项目"国家知识服务体系关键技术研究"(编号:705038)的资助
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文摘
在CSCL领域中,对协作学习过程中的交互进行分析和评价是研究的重点和关键。本文首先回顾了评价协作学习过程的不同方法和相关的支持工具,并指出了这些工具的不足之处。随后,文章结合领域本体、自然语言处理和关联规则挖掘技术,设计并开发了一个兼具智能化和可视化的功能完备的整合性工具VINCA。文章最后以案例展示了该工具如何在协作学习中,有效支持研究者分析交互文本和理解协作学习的过程。
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关键词
CSCL
协作过程
交互分析工具
内容分析法
半自动编码
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Keywords
CSCL
collaborative process
interaction analysis tool
content analysis method
semi-auto coding
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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