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题名固体矿产资源储量半自动化估算方法
被引量：2
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作者
李海泉
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机构
北京中矿智信科技有限公司
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出处
《黄金科学技术》
CSCD
2021年第5期647-657,共11页
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基金
北京中矿智信科技有限公司科研项目“固体矿产资源储量三维半自动化估算技术研究”(编号:KY2019-3)资助。
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文摘
三维矿业软件主要通过人机交互的操作方式进行资源储量估算工作,存在操作步骤繁多、易出差错和估算时间长等缺点。在结合Surpac三维矿业软件编制资源量估算报告的基础上,提出了利用Surpac软件二次开发技术编制功能,建立了固体矿产资源储量半自动化估算方法。通过设计符合《固体矿产资源储量估算规程》要求的三维矿体资源储量估算技术流程,利用Surpac软件二次开发的TCL/SCL脚本技术,在Surpac软件基础上开发系列功能执行流程操作。研究表明:除了剖面解译、实体建模和变异函数需要人机交互外,其他所有操作均可利用开发的功能进行自动化处理,使资源储量估算工作整体上达到半自动化程度。将本文提出的方法应用于内蒙古自治区阿鲁科尔沁旗巴彦包勒格银多金属矿资源量估算过程中,并采用地质块段法对该矿床1号银矿体资源量进行估算验证,结果表明2种方法所得估算结果的相对偏差均在合理范围内。由此说明,本文提出的储量半自动化估算方法可靠可行,能够显著提高资源储量估算工作效率,创造了良好的经济效益。
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关键词
固体矿产资源储量估算
SURPAC软件
二次开发
半自动化估算方法
银多金属矿
内蒙古
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Keywords
estimation of solid mineral resources reserves
Surpac software
secondary development
semiautomatic estimation method
silver polymetallic ore
Inner Mongolia
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分类号
P624.7
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名应用激光扫描技术进行岩体结构面的半自动统计研究
被引量：24
- 2
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作者
刘昌军
高立东
丁留谦
孙东亚
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机构
中国水利水电科学研究院
北京勘测设计研究院
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出处
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期52-57,共6页
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基金
十一五科技支撑项目(2008bab04b05)
水利部948项目(200518)
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文摘
以力丘河某边坡裸露岩体结构面的快速统计为例,提出了利用三维激光测量方法进行岩体结构面的半自动快速统计方法。详细介绍了三维激光扫描仪和高精度GPS的联合测量方法,激光点云数据的坐标转换和边坡表面三角网重构方法。在此基础上,研究了采用三维激光点云数据和三角网数据进行岩体结构面平面方程的半自动拟合方法、岩体结构面法向量和产状的关系等。利用得到的岩体结构面产状快速绘制岩体结构面密度图、玫瑰图、极点图和赤平投影图,得到了该边坡裂隙结构面分布规律和几何信息等。和传统方法相比,该方法具有快速测量和远距离测量的优点,且减少了攀爬高陡岩坡的危险。
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关键词
三维激光扫描
岩体结构面
产状
坐标转换
半自动统计方法
玫瑰图
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Keywords
three-dimensional laser scanning
rock mass discontinuity
occurrence
coordinate conversion
semi-automatic statistics method
rose diagram
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分类号
TU452
[建筑科学—岩土工程]
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题名高分辨率SAR遥感影像道路提取综述
- 3
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作者
姜凯鑫
宋树华
毛健
孙振
郭国龙
董丽
郭辉
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机构
青岛科技大学数据科学学院
中科星图智慧科技有限公司
中科星图低空云科技(青岛)有限公司
康复大学青岛中心医院
航天宏图信息技术股份有限公司
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出处
《测绘通报》
北大核心
2025年第10期7-13,19,共8页
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基金
国家重点研发计划(2023YFB3904905
2021YFD1300500
+2 种基金
2022YFC3301605)
青岛市关键技术攻关及产业化示范类项目(24-1-2-QLJH-7-GX)
重庆市自然科学基金创新发展联合基金(中国星网)(CSTB2024NSCQ-LMX0004)。
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文摘
鉴于光学遥感影像在夜晚或光照不足条件下,道路提取效果不佳的问题,本文介绍了基于半自动和全自动的SAR遥感影像道路提取方法,以及基于判别模型和生成模式的深度学习的SAR遥感影像道路提取方法,总结了它们的技术原理与适用场景,分析了各类方法在提取精度、计算复杂度及泛化能力方面的优势与局限,为复杂环境下的道路提取任务提供了技术参考。本文同时指出,在提升SAR遥感影像道路提取效果方面,知识蒸馏、扩散模型辅助标注及大模型架构等技术将具有很大的潜力。
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关键词
合成孔径雷达
道路提取
半自动方法
全自动方法
判别模型
生成模型
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Keywords
SAR
road extraction
semi-automatic methods
fully automatic methods
discriminative models
generative models
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名基于AutoLISP的男西服样板自动化生成
被引量：8
- 4
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作者
王成佐
朱江龙
余俊雅
肖爱民
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机构
新疆大学纺织与服装学院
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出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2022年第3期98-105,共8页
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基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2017D01C060)
新疆维吾尔自治区大学生创新训练计划项目(S202110755034)。
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文摘
为了更好地实现智能化在服装行业大规模个性化制版的应用,文章结合男西服结构原理和AutoLISP二次开发程序编译环境,实现个性化定制男西服纸样自动生成。首先分析男西服的结构原理,基于AutoLISP构建男西服参数化结构模型,该模型包含尺寸变更规则、“半自动化”的领型设计(款式)规则和特体修改规则,然后通过这3个变更规则实现男西服纸样的自动化生成,根据人体体型特征进行纸样的自动修改,解决男西服纸样中轮廓线的设计需求。研究结果表明:该智能化生成模型制版技术操作直观、灵活、高效、稳定,可为服装大规模个性化定制提供技术参考。
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关键词
AUTOLISP
参数化模型
个性化定制
男西服样板
自动化生成
“半自动化”方法
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Keywords
AutoLISP
parameterized model
personalized customization
men′s suit sample
automatic generation
"semi-automated"methods
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分类号
TS941.26
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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