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题名一种基于TMI观测结果的海表温度反演算法
被引量：10
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作者
王雨
傅云飞
刘奇
刘国胜
刘显通
程静
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机构
中国科学技术大学
中国科学院大气物理研究所
中国气象科学研究院
美国佛罗里达州立大学
上海市气象信息传媒中心
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出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期149-160,共12页
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基金
国家重点基础研究专项(2010CB428601)
国家公益性行业支撑项目(GYHY200906002)
+3 种基金
国家科技基础性工作专项(2007FY110700)
中国科学院科技创新项目(KZCX2-YW-Q11-04和KJCX2-YW-N25)
国家自然科学基金重点项目(40730950)
青年项目(40805008)
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文摘
基于星载微波仪器观测结果反演海表温度,能很好地克服云对反演结果的干扰,实现对海表温度全天候的监测。文中利用热带测雨卫星所搭载的微波成像仪的观测结果,建立了一种新的适用于非降水条件下的海表温度反演算法。作为一种半经验统计算法,它以辐射传输方程为基础,通过理论模拟计算,建立海表温度与微波成像仪多通道亮温之间的关系,较好地反演海表温度。该算法最大的特点是选择了合适的5个微波成像仪通道,并通过这5个通道亮温的对数线性组合方式提取海表温度信息,从而有效地避开了其他环境参数对反演结果的影响。海表温度的反演结果与地基浮标观测结果的比较表明,二者间的均值相差0.116K、均方根误差为0.665K。在不同的风速、风向及天空状态(有无云)情况下,二者的相关系数均在0.95以上,均值差异小于0.2K,均方根误差在0.65K左右。在全球尺度上海表温度的反演结果与现有海表温度产品的比较显示,二者的差异一般不超过1K,且差异不随其他环境参数发生明显变化;与多年月平均海表温度产品对比研究结果表明,本算法反演获得的海表温度在全球大部分地区(除高风速高水汽区外)与其他海表温度资料的差异在1K范围以内。上述结果表明,该反演算法不仅适用于实时反演,亦能用于气候尺度研究。
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关键词
海表温度
反演
微波成像仪
半经验统计算法
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Keywords
SST
Retrieval
TMI
Semistatistical algorithm
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分类号
P423.7
[天文地球—大气科学及气象学]
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