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半相依回归系统的岭型主成分改进估计 被引量:3
1
作者 归庆明 黄顺玉 《工程数学学报》 CSCD 1995年第4期39-45,共7页
对于一类半相依回归系统,本文提出了一种岭型主成分改进估计,并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质,获得了若干深入的结果。
关键词 半相依回归系统 协方差改进估计 岭型主成分估计
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半相依回归系统参数的c-k型改进估计 被引量:1
2
作者 罗汉 邱双梅 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期90-92,共3页
针对设计矩阵Xi呈病态时的半相依线性回归系统,提出了系统参数iβ的一种c-k型改进估计,并证明了这种估计在均方误差意义下的若干优良性质.
关键词 线性回归 估计 半相依回归系统 c-k型估计 均方误差
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半相依回归系统参数的Stein型主成分改进估计 被引量:1
3
作者 朱宁 徐标 李兵 《广西科学》 CAS 2006年第3期184-186,193,共4页
将S tein压缩思想与主成分改进估计相结合,研究两个半相依回归系统.当设计阵呈病态时,提出S tein型主成分改进估计,同时,给出当V未知时的两步估计.证明在均方误差意义下,S tein型主成分改进估计局部优于主成分改进估计和协方差改进估计.
关键词 半相依回归系统 协方差改进估计 Stein型主成分改进估计 两步估计
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半相依回归系统的广义岭型主成分改进估计 被引量:1
4
作者 左卫兵 毋红军 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期19-21,共3页
对于一类半相依回归系统提出了一种广义岭型主成分改进估计,并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质,获得了若干深入的结果.
关键词 半相依回归系统 广义岭型主成分估计 两步估计
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观察次数不等的SURS中回归系数的两步估计
5
作者 丁树良 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1998年第1期24-32,共9页
该文着重讨论协方差阵未知时观察次数不等的半相依回归系统(SURS(UNO))中回归系数β的两步估计问题,对3个因素的48种不同水平组合进行MonteCarlo模拟,并对模拟结果进行统计检验,发现在我们给出的sd准则... 该文着重讨论协方差阵未知时观察次数不等的半相依回归系统(SURS(UNO))中回归系数β的两步估计问题,对3个因素的48种不同水平组合进行MonteCarlo模拟,并对模拟结果进行统计检验,发现在我们给出的sd准则下:1.使用Schmidt推荐的估计量导出的两步Zelner估计(TZE)性质不好;特别是模拟中相关系数很高(>0.948)时表现更差;2.一般情况下,两步广义协方差改进估计的行为比TZE更好;3.β或的不同估计方法、设计阵的不同选取、模拟中对的选择不同,都对两步估计有影响. 展开更多
关键词 半相依回归系统 回归系数 两步估计
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