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题名非线性半相依回归模型在生长曲线研究中的应用
被引量：3
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作者
赵俊康
梁洪川
王彤
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机构
山西医科大学公共卫生学院
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2012年第3期348-350,共3页
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基金
国家自然科学基金(81072385)
全国统计科研计划重点项目(2009LZ033)
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文摘
目的探讨非线性半相依回归模型在医学研究领域中的应用。方法以毒理学试验中对四氯化碳CCl4肝细胞毒性的研究为例,应用非线性回归模型分析CCl4肝细胞毒性剂量-反应关系及其与时间的关系。结果 CCl4浓度及时间对乳脱酸氢酶渗出率的影响有统计学意义,且CCl4浓度与时间之间存在交互作用。结论当生长曲线资料中变量之间的关系不满足线性或近似线性关系时,采用非线性半相依回归模型的参数估计方法可以更好的解决这类问题。
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关键词
非线性半相依回归模型
生长曲线
重复测量设计
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Keywords
Seemingly unrelated nonlinear regression
Growth curve analysis
Repeated measurements
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分类号
R195
[医药卫生—卫生统计学]
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名半相依回归模型中回归系数的广义p值检验
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作者
刘洋
范永辉
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机构
天津师范大学数学科学学院
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出处
《天津师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第6期1-4,9,共5页
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基金
中国水利水电科学研究院开放研究基金资助项目(IWHR-SKL-201403)
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文摘
研究半相依回归模型中回归系数的精确检验问题.针对含有2个相依线性方程的回归系统中回归系数的假设检验问题,利用广义p值的方法建立了精确的检验.对检验的功效进行了模拟,模拟结果表明,本研究的检验方法能有效控制第一类错误出现的概率,具有较好的检验效果.
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关键词
半相依回归模型
回归系数
广义P值
广义检验变量
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Keywords
seemingly unrelated regressions
regression coefficients
generalized p-value
generalized test variables
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分类号
O212.7
[理学—概率论与数理统计]
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题名SURS中回归系数GCIE系列的极限问题
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作者
丁晖
丁树良
甘登文
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机构
江西师范大学计算机系
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出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
1999年第3期213-218,共6页
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基金
江西省自然科学基金
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文摘
讨论了半相依回归系统(SURS)中回归系数的广义协方差改进估计(GCIE)的效率问题,得出了几种估计的效率度量公式在极限意义下等价的结论.以该结论为基础,我们对一些简单的协方差结构的SURS中回归系数的GCIE系列进行计算机模拟,得到了m=3时,在这些模型下,GCIE的极限便是最佳线性无偏估计的结论.
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关键词
估计效率
半相依回归模型
广义协方差改进估计
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Keywords
estimation effeciency
seemingly unrelated regression system(SURS)
generalized covariance improvement estimate(GCIE)
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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