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协方差改进法与半相依回归的参数估计
被引量:
12
1
作者
王松桂
严利清
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1997年第3期288-296,共9页
对于由两个误差项相关的线性回归方程组成的系统,本文应用协方差改进法获得了参数的一个迭代估计序列。我们证明了当协方差阵已知时,该估计序列处处收敛到最佳线性无偏估计,且它们的协方差阵在矩阵偏序意义下单调下降收敛到最佳线性无...
对于由两个误差项相关的线性回归方程组成的系统,本文应用协方差改进法获得了参数的一个迭代估计序列。我们证明了当协方差阵已知时,该估计序列处处收敛到最佳线性无偏估计,且它们的协方差阵在矩阵偏序意义下单调下降收敛到最佳线性无偏估计的协方差阵,该估计序列具有Pitman准则下的优良性。当协方差阵未知时,我们证明了用协方差阵的无限制估计所产生的两步估计具有无偏性、相合性和渐近正态性。在一定意义下,本文的估计优于文献中已有的一些估计。本文的结果也显示了协方差改进方法的有效性。
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关键词
协方差
改进法
线性
回归
半相依回归
参数估计
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职称材料
非线性半相依回归模型在生长曲线研究中的应用
被引量:
3
2
作者
赵俊康
梁洪川
王彤
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2012年第3期348-350,共3页
目的探讨非线性半相依回归模型在医学研究领域中的应用。方法以毒理学试验中对四氯化碳CCl4肝细胞毒性的研究为例,应用非线性回归模型分析CCl4肝细胞毒性剂量-反应关系及其与时间的关系。结果 CCl4浓度及时间对乳脱酸氢酶渗出率的影响...
目的探讨非线性半相依回归模型在医学研究领域中的应用。方法以毒理学试验中对四氯化碳CCl4肝细胞毒性的研究为例,应用非线性回归模型分析CCl4肝细胞毒性剂量-反应关系及其与时间的关系。结果 CCl4浓度及时间对乳脱酸氢酶渗出率的影响有统计学意义,且CCl4浓度与时间之间存在交互作用。结论当生长曲线资料中变量之间的关系不满足线性或近似线性关系时,采用非线性半相依回归模型的参数估计方法可以更好的解决这类问题。
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关键词
非线性
半相依回归
模型
生长曲线
重复测量设计
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职称材料
半相依回归系统的岭型主成分改进估计
被引量:
3
3
作者
归庆明
黄顺玉
《工程数学学报》
CSCD
1995年第4期39-45,共7页
对于一类半相依回归系统,本文提出了一种岭型主成分改进估计,并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质,获得了若干深入的结果。
关键词
半相依回归
系统
协方差改进估计
岭型主成分估计
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职称材料
半相依回归系统参数的c-k型改进估计
被引量:
1
4
作者
罗汉
邱双梅
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期90-92,共3页
针对设计矩阵Xi呈病态时的半相依线性回归系统,提出了系统参数iβ的一种c-k型改进估计,并证明了这种估计在均方误差意义下的若干优良性质.
关键词
线性
回归
估计
半相依回归
系统
c-k型估计
均方误差
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职称材料
半相依回归系统参数的Stein型主成分改进估计
被引量:
1
5
作者
朱宁
徐标
李兵
《广西科学》
CAS
2006年第3期184-186,193,共4页
将S tein压缩思想与主成分改进估计相结合,研究两个半相依回归系统.当设计阵呈病态时,提出S tein型主成分改进估计,同时,给出当V未知时的两步估计.证明在均方误差意义下,S tein型主成分改进估计局部优于主成分改进估计和协方差改进估计.
关键词
半相依回归
系统
协方差改进估计
Stein型主成分改进估计
两步估计
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职称材料
半相依回归系统的广义岭型主成分改进估计
被引量:
1
6
作者
左卫兵
毋红军
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期19-21,共3页
对于一类半相依回归系统提出了一种广义岭型主成分改进估计,并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质,获得了若干深入的结果.
关键词
半相依回归
系统
广义岭型主成分估计
两步估计
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职称材料
半相依回归系统中回归系数估计的若干结果
被引量:
2
7
作者
丁树良
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1994年第3期243-252,共10页
本文首先给出了半相依回归系统中回归系数的一种新的估计方法,即用一些较简单的矩阵代替β的BLUE(?)中相当复杂的矩阵,得到β的相应的估计.协方差改进估计(CIE)可以看成是BLUE的某种“近似”.当CIE可以改进时,我们引入广义CIE(GCIE),讨...
本文首先给出了半相依回归系统中回归系数的一种新的估计方法,即用一些较简单的矩阵代替β的BLUE(?)中相当复杂的矩阵,得到β的相应的估计.协方差改进估计(CIE)可以看成是BLUE的某种“近似”.当CIE可以改进时,我们引入广义CIE(GCIE),讨论了GCIE的一些统计性质.在∑_(mxm)已知时.我们还得到β_(?)在线性估计类中均方损失下的可容许估计.
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关键词
半相依回归
回归
系数
估计
CIE
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职称材料
半相依回归模型中回归系数新估计的效率
被引量:
1
8
作者
甘登文
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1993年第2期127-130,共4页
对于半相依多元线性模型中的回归系数,刘爱义提出了一种新的估计,本文对这个新估计的效率进行了讨论.
关键词
半相依回归
估计
回归
系数
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职称材料
半相依回归模型中回归系数的广义p值检验
9
作者
刘洋
范永辉
《天津师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2016年第6期1-4,9,共5页
研究半相依回归模型中回归系数的精确检验问题.针对含有2个相依线性方程的回归系统中回归系数的假设检验问题,利用广义p值的方法建立了精确的检验.对检验的功效进行了模拟,模拟结果表明,本研究的检验方法能有效控制第一类错误出现的概率...
研究半相依回归模型中回归系数的精确检验问题.针对含有2个相依线性方程的回归系统中回归系数的假设检验问题,利用广义p值的方法建立了精确的检验.对检验的功效进行了模拟,模拟结果表明,本研究的检验方法能有效控制第一类错误出现的概率,具有较好的检验效果.
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关键词
半相依回归
模型
回归
系数
广义P值
广义检验变量
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职称材料
观察次数不等的SURS中回归系数的两步估计
10
作者
丁树良
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1998年第1期24-32,共9页
该文着重讨论协方差阵未知时观察次数不等的半相依回归系统(SURS(UNO))中回归系数β的两步估计问题,对3个因素的48种不同水平组合进行MonteCarlo模拟,并对模拟结果进行统计检验,发现在我们给出的sd准则...
该文着重讨论协方差阵未知时观察次数不等的半相依回归系统(SURS(UNO))中回归系数β的两步估计问题,对3个因素的48种不同水平组合进行MonteCarlo模拟,并对模拟结果进行统计检验,发现在我们给出的sd准则下:1.使用Schmidt推荐的估计量导出的两步Zelner估计(TZE)性质不好;特别是模拟中相关系数很高(>0.948)时表现更差;2.一般情况下,两步广义协方差改进估计的行为比TZE更好;3.β或的不同估计方法、设计阵的不同选取、模拟中对的选择不同,都对两步估计有影响.
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关键词
半相依回归
系统
回归
系数
两步估计
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职称材料
SURS中回归系数GCIE系列的极限问题
11
作者
丁晖
丁树良
甘登文
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1999年第3期213-218,共6页
讨论了半相依回归系统(SURS)中回归系数的广义协方差改进估计(GCIE)的效率问题,得出了几种估计的效率度量公式在极限意义下等价的结论.以该结论为基础,我们对一些简单的协方差结构的SURS中回归系数的GCIE系列进行计算机模拟,得到了m=3时...
讨论了半相依回归系统(SURS)中回归系数的广义协方差改进估计(GCIE)的效率问题,得出了几种估计的效率度量公式在极限意义下等价的结论.以该结论为基础,我们对一些简单的协方差结构的SURS中回归系数的GCIE系列进行计算机模拟,得到了m=3时,在这些模型下,GCIE的极限便是最佳线性无偏估计的结论.
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关键词
估计效率
半相依回归
模型
广义协方差改进估计
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职称材料
协方差改进法及其应用
被引量:
9
12
作者
王松桂
杨爱军
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1998年第1期99-107,共9页
协方差改进法是构造更好估计的一个有力工具.本文在系统讨论了这个方法及其重要性质基础上,综述了它在许多模型的参数估计中的应用.这包括半相依回归模型、线性回归模型和生长曲线模型.本文还提出了几个未解决的问题.
关键词
协方差改进估计
半相依回归
生长曲线模型
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职称材料
题名
协方差改进法与半相依回归的参数估计
被引量:
12
1
作者
王松桂
严利清
机构
北京工业大学
中国科技大学
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1997年第3期288-296,共9页
基金
国家自然科学基金
北京市自然科学基金资助项目
文摘
对于由两个误差项相关的线性回归方程组成的系统,本文应用协方差改进法获得了参数的一个迭代估计序列。我们证明了当协方差阵已知时,该估计序列处处收敛到最佳线性无偏估计,且它们的协方差阵在矩阵偏序意义下单调下降收敛到最佳线性无偏估计的协方差阵,该估计序列具有Pitman准则下的优良性。当协方差阵未知时,我们证明了用协方差阵的无限制估计所产生的两步估计具有无偏性、相合性和渐近正态性。在一定意义下,本文的估计优于文献中已有的一些估计。本文的结果也显示了协方差改进方法的有效性。
关键词
协方差
改进法
线性
回归
半相依回归
参数估计
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
非线性半相依回归模型在生长曲线研究中的应用
被引量:
3
2
作者
赵俊康
梁洪川
王彤
机构
山西医科大学公共卫生学院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2012年第3期348-350,共3页
基金
国家自然科学基金(81072385)
全国统计科研计划重点项目(2009LZ033)
文摘
目的探讨非线性半相依回归模型在医学研究领域中的应用。方法以毒理学试验中对四氯化碳CCl4肝细胞毒性的研究为例,应用非线性回归模型分析CCl4肝细胞毒性剂量-反应关系及其与时间的关系。结果 CCl4浓度及时间对乳脱酸氢酶渗出率的影响有统计学意义,且CCl4浓度与时间之间存在交互作用。结论当生长曲线资料中变量之间的关系不满足线性或近似线性关系时,采用非线性半相依回归模型的参数估计方法可以更好的解决这类问题。
关键词
非线性
半相依回归
模型
生长曲线
重复测量设计
Keywords
Seemingly unrelated nonlinear regression
Growth curve analysis
Repeated measurements
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
半相依回归系统的岭型主成分改进估计
被引量:
3
3
作者
归庆明
黄顺玉
机构
郑州测绘学院基础部
出处
《工程数学学报》
CSCD
1995年第4期39-45,共7页
文摘
对于一类半相依回归系统,本文提出了一种岭型主成分改进估计,并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质,获得了若干深入的结果。
关键词
半相依回归
系统
协方差改进估计
岭型主成分估计
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
半相依回归系统参数的c-k型改进估计
被引量:
1
4
作者
罗汉
邱双梅
机构
湖南大学数学与计量经济学院
出处
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期90-92,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(10471036)
文摘
针对设计矩阵Xi呈病态时的半相依线性回归系统,提出了系统参数iβ的一种c-k型改进估计,并证明了这种估计在均方误差意义下的若干优良性质.
关键词
线性
回归
估计
半相依回归
系统
c-k型估计
均方误差
Keywords
linear regression
estimator
seemingly unrelated regression system
c-k estimator
MSE
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
半相依回归系统参数的Stein型主成分改进估计
被引量:
1
5
作者
朱宁
徐标
李兵
机构
桂林电子工业学院计算科学与数学系
出处
《广西科学》
CAS
2006年第3期184-186,193,共4页
文摘
将S tein压缩思想与主成分改进估计相结合,研究两个半相依回归系统.当设计阵呈病态时,提出S tein型主成分改进估计,同时,给出当V未知时的两步估计.证明在均方误差意义下,S tein型主成分改进估计局部优于主成分改进估计和协方差改进估计.
关键词
半相依回归
系统
协方差改进估计
Stein型主成分改进估计
两步估计
Keywords
the seemingly regression,covariance adjusted estimate, Stein-type principal components adjusted estimate,two-stage estimate
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
半相依回归系统的广义岭型主成分改进估计
被引量:
1
6
作者
左卫兵
毋红军
机构
华北水利水电学院数学与信息科学学院
出处
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期19-21,共3页
基金
河南省自然科学基金(0611052600)
文摘
对于一类半相依回归系统提出了一种广义岭型主成分改进估计,并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质,获得了若干深入的结果.
关键词
半相依回归
系统
广义岭型主成分估计
两步估计
Keywords
seemingly unrelated regression system
combining generalized ridge and principal components estimator
tow-stage estimator
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
半相依回归系统中回归系数估计的若干结果
被引量:
2
7
作者
丁树良
机构
江西师范大学
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1994年第3期243-252,共10页
文摘
本文首先给出了半相依回归系统中回归系数的一种新的估计方法,即用一些较简单的矩阵代替β的BLUE(?)中相当复杂的矩阵,得到β的相应的估计.协方差改进估计(CIE)可以看成是BLUE的某种“近似”.当CIE可以改进时,我们引入广义CIE(GCIE),讨论了GCIE的一些统计性质.在∑_(mxm)已知时.我们还得到β_(?)在线性估计类中均方损失下的可容许估计.
关键词
半相依回归
回归
系数
估计
CIE
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
半相依回归模型中回归系数新估计的效率
被引量:
1
8
作者
甘登文
机构
江西师范大学计算机科学系
出处
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1993年第2期127-130,共4页
文摘
对于半相依多元线性模型中的回归系数,刘爱义提出了一种新的估计,本文对这个新估计的效率进行了讨论.
关键词
半相依回归
估计
回归
系数
Keywords
the seemingly unrelated regression model
estimate
efficiency
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
半相依回归模型中回归系数的广义p值检验
9
作者
刘洋
范永辉
机构
天津师范大学数学科学学院
出处
《天津师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2016年第6期1-4,9,共5页
基金
中国水利水电科学研究院开放研究基金资助项目(IWHR-SKL-201403)
文摘
研究半相依回归模型中回归系数的精确检验问题.针对含有2个相依线性方程的回归系统中回归系数的假设检验问题,利用广义p值的方法建立了精确的检验.对检验的功效进行了模拟,模拟结果表明,本研究的检验方法能有效控制第一类错误出现的概率,具有较好的检验效果.
关键词
半相依回归
模型
回归
系数
广义P值
广义检验变量
Keywords
seemingly unrelated regressions
regression coefficients
generalized p-value
generalized test variables
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
观察次数不等的SURS中回归系数的两步估计
10
作者
丁树良
机构
江西师范大学计算机系
出处
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1998年第1期24-32,共9页
基金
江西省自然科学基金
文摘
该文着重讨论协方差阵未知时观察次数不等的半相依回归系统(SURS(UNO))中回归系数β的两步估计问题,对3个因素的48种不同水平组合进行MonteCarlo模拟,并对模拟结果进行统计检验,发现在我们给出的sd准则下:1.使用Schmidt推荐的估计量导出的两步Zelner估计(TZE)性质不好;特别是模拟中相关系数很高(>0.948)时表现更差;2.一般情况下,两步广义协方差改进估计的行为比TZE更好;3.β或的不同估计方法、设计阵的不同选取、模拟中对的选择不同,都对两步估计有影响.
关键词
半相依回归
系统
回归
系数
两步估计
Keywords
seemingly unrelated regression system,generalized covariance improvement estimate,two stage estimator,Monte Carlo method,Willcoxon Wilcox's rank sum test
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
SURS中回归系数GCIE系列的极限问题
11
作者
丁晖
丁树良
甘登文
机构
江西师范大学计算机系
出处
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1999年第3期213-218,共6页
基金
江西省自然科学基金
文摘
讨论了半相依回归系统(SURS)中回归系数的广义协方差改进估计(GCIE)的效率问题,得出了几种估计的效率度量公式在极限意义下等价的结论.以该结论为基础,我们对一些简单的协方差结构的SURS中回归系数的GCIE系列进行计算机模拟,得到了m=3时,在这些模型下,GCIE的极限便是最佳线性无偏估计的结论.
关键词
估计效率
半相依回归
模型
广义协方差改进估计
Keywords
estimation effeciency
seemingly unrelated regression system(SURS)
generalized covariance improvement estimate(GCIE)
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
协方差改进法及其应用
被引量:
9
12
作者
王松桂
杨爱军
机构
北京工业大学
中国科学院应用数学所
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1998年第1期99-107,共9页
基金
国家自然科学基金
北京市自然科学基金
文摘
协方差改进法是构造更好估计的一个有力工具.本文在系统讨论了这个方法及其重要性质基础上,综述了它在许多模型的参数估计中的应用.这包括半相依回归模型、线性回归模型和生长曲线模型.本文还提出了几个未解决的问题.
关键词
协方差改进估计
半相依回归
生长曲线模型
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
协方差改进法与半相依回归的参数估计
王松桂
严利清
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1997
12
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职称材料
2
非线性半相依回归模型在生长曲线研究中的应用
赵俊康
梁洪川
王彤
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2012
3
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职称材料
3
半相依回归系统的岭型主成分改进估计
归庆明
黄顺玉
《工程数学学报》
CSCD
1995
3
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职称材料
4
半相依回归系统参数的c-k型改进估计
罗汉
邱双梅
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
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职称材料
5
半相依回归系统参数的Stein型主成分改进估计
朱宁
徐标
李兵
《广西科学》
CAS
2006
1
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职称材料
6
半相依回归系统的广义岭型主成分改进估计
左卫兵
毋红军
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
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职称材料
7
半相依回归系统中回归系数估计的若干结果
丁树良
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1994
2
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职称材料
8
半相依回归模型中回归系数新估计的效率
甘登文
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1993
1
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职称材料
9
半相依回归模型中回归系数的广义p值检验
刘洋
范永辉
《天津师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2016
0
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下载PDF
职称材料
10
观察次数不等的SURS中回归系数的两步估计
丁树良
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1998
0
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职称材料
11
SURS中回归系数GCIE系列的极限问题
丁晖
丁树良
甘登文
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1999
0
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职称材料
12
协方差改进法及其应用
王松桂
杨爱军
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1998
9
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