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半直觉模糊图与应用
被引量:
6
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作者
鱼先锋
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第18期88-91,共4页
将对象作顶点集,用直觉模糊数刻画对象间的相关性和不相关性表示成直觉模糊边;建立了半直觉模糊图模型。定义了半直觉模糊图的生成子图、度、路径、相关截图、序关系、最大生成树等概念。给出基于半直觉模糊图的聚类分析算法,分析了算...
将对象作顶点集,用直觉模糊数刻画对象间的相关性和不相关性表示成直觉模糊边;建立了半直觉模糊图模型。定义了半直觉模糊图的生成子图、度、路径、相关截图、序关系、最大生成树等概念。给出基于半直觉模糊图的聚类分析算法,分析了算法的复杂度。结合经典实例作了基于半直觉模糊图的聚类分析,结果显示基于半直觉模糊图的聚类分析算法复杂度低于一般直觉模糊聚类算法。高效实用且自动化程度高。
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关键词
半直觉模糊图
最大生成树
聚类分析
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职称材料
题名
半直觉模糊图与应用
被引量:
6
1
作者
鱼先锋
机构
商洛学院数学与计算机应用学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第18期88-91,共4页
基金
陕西省教育厅专项科研计划项目(No.16JK1236)
商洛学院基金项目(No.15SKY001)
文摘
将对象作顶点集,用直觉模糊数刻画对象间的相关性和不相关性表示成直觉模糊边;建立了半直觉模糊图模型。定义了半直觉模糊图的生成子图、度、路径、相关截图、序关系、最大生成树等概念。给出基于半直觉模糊图的聚类分析算法,分析了算法的复杂度。结合经典实例作了基于半直觉模糊图的聚类分析,结果显示基于半直觉模糊图的聚类分析算法复杂度低于一般直觉模糊聚类算法。高效实用且自动化程度高。
关键词
半直觉模糊图
最大生成树
聚类分析
Keywords
half intuitionistic fuzzy graph
maximum spanning tree
clustering analysis
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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被引量
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1
半直觉模糊图与应用
鱼先锋
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
6
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