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矩形积分双谱和半监督鉴别分析下的通信辐射源识别
被引量：
8
1
作者
韩国川
张金艺
+3 位作者
李科
何利康
姜玉稀
王涛
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期722-732,共11页
针对传统同类通信辐射源识别方法中存在的指纹特征难以提取,以及在先验标签信息较少时识别精度不高的问题,以指纹特征差异微小的同厂、同批、同型号的通信辐射源为对象,提出了一种基于矩形积分双谱和半监督鉴别分析的通信辐射源识别方法...
针对传统同类通信辐射源识别方法中存在的指纹特征难以提取,以及在先验标签信息较少时识别精度不高的问题,以指纹特征差异微小的同厂、同批、同型号的通信辐射源为对象,提出了一种基于矩形积分双谱和半监督鉴别分析的通信辐射源识别方法.该方法采用矩形积分双谱算法提取通信辐射源双谱特征,并将其作为指纹特征,以表征所属通信辐射源;同时,采用半监督鉴别分析算法,根据双谱特征数据的部分标签信息和非线性流形信息,将高维双谱特征数据映射到低维子空间后进行分类识别,来提升通信辐射源识别性能.为验证该方法的有效性,采用同厂、同批、同型号的FM电台作为同类通信辐射源的代表进行电台识别实验.实验结果表明,在FM电台训练样本中有先验标签信息的样本较少时,该方法对电台测试样本的识别率最高达87.6%,证明该方法在同类通信辐射源识别中指纹特征提取和识别精度方面具有优势.
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关键词
通信辐射源识别
特征提取
矩形积分双谱
半监督鉴别分析
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职称材料
题名
矩形积分双谱和半监督鉴别分析下的通信辐射源识别
被引量：
8
1
作者
韩国川
张金艺
李科
何利康
姜玉稀
王涛
机构
上海大学微电子研究与开发中心
上海大学特种光纤与光接入网重点实验室
上海三思电子工程有限公司
出处
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期722-732,共11页
基金
十三五国家重点研发计划项目(2017YFB0403500)
上海市教委重点学科建设资助项目(J50104)
文摘
针对传统同类通信辐射源识别方法中存在的指纹特征难以提取,以及在先验标签信息较少时识别精度不高的问题,以指纹特征差异微小的同厂、同批、同型号的通信辐射源为对象,提出了一种基于矩形积分双谱和半监督鉴别分析的通信辐射源识别方法.该方法采用矩形积分双谱算法提取通信辐射源双谱特征,并将其作为指纹特征,以表征所属通信辐射源;同时,采用半监督鉴别分析算法,根据双谱特征数据的部分标签信息和非线性流形信息,将高维双谱特征数据映射到低维子空间后进行分类识别,来提升通信辐射源识别性能.为验证该方法的有效性,采用同厂、同批、同型号的FM电台作为同类通信辐射源的代表进行电台识别实验.实验结果表明,在FM电台训练样本中有先验标签信息的样本较少时,该方法对电台测试样本的识别率最高达87.6%,证明该方法在同类通信辐射源识别中指纹特征提取和识别精度方面具有优势.
关键词
通信辐射源识别
特征提取
矩形积分双谱
半监督鉴别分析
Keywords
communication emitter identification
feature extraction
square integral bispectra
semi-supervised discriminant analysis
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
矩形积分双谱和半监督鉴别分析下的通信辐射源识别
韩国川
张金艺
李科
何利康
姜玉稀
王涛
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019
8
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