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一种增强差异性的半监督协同分类算法被引量：9: 1; 作者于重重商利利 +3 位作者谭励涂序彦杨扬王竞燕《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期35-41,共7页; 半监督学习中的Tr-i Training算法打破了以往算法对充分冗余视图的限制,并通过利用三个分类器处理标记置信度和样本预测问题提高了标记效率.为进一步增强协同训练过程中分类器之间的差异性以提高性能,本文在其理论基础上提出了一种增强... 展开更多; 关键词半监督协同分类算法 Tr-iTraining算法增强差异性策略分层抽样法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据相似度的自适应半监督随机森林算法: 2; 作者胡志鹏彭亦功《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第7期117-121,共5页; 提出一种基于数据相似度的自适应半监督随机森林算法.利用随机森林对带标签和无标记数据进行路径编码、相似度分析和无标签数据的伪标记选择;再选择满足条件的数据迭代训练随机森林,改善其分类性能.实验结果表明:提出的算法可以有效地... 展开更多; 关键词随机森林半监督学习算法数据相似度路径集合稀疏编码自适应; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于半监督模糊聚类算法的奶牛行为判别系统被引量：2: 3; 作者王俊谭骥 +1 位作者张海洋赵凯旋《中国畜牧兽医》 CAS 北大核心 2018年第11期3112-3121,共10页; 以实时判别奶牛行为,提升精细养殖技术水平为目标,本试验以系统功耗低、检测灵敏度高、运行稳定性强为原则设计无线传感节点,研发了一种基于半监督模糊聚类算法的奶牛行为实时判别系统。为获取最佳通信距离及最优节点固定高度,对无线传... 展开更多; 关键词奶牛运动行为实时判别无线传感节点半监督模糊聚类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于区块链技术的绿色证书核发流程实时半监督自训练算法: 4; 作者袁昊杨振伟 +3 位作者罗发政赵海萍李娜俞芙妍《信息技术》 2023年第10期129-135,共7页; 由于大型数据库存在绿色证书错误核发的现象,导致数据库安全性降低,机密数据存在丢失的风险。为此,提出一种基于区块链技术的绿色证书核发流程实时半监督自训练算法。从访问者身份信息、权限信息、行为信息以及生物信息等四个方面提取... 展开更多; 关键词区块链技术绿色证书核发流程身份认证半监督Self-Training算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自然语言处理的知识检索算法研究被引量：2: 5; 作者贾润亮《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第10期130-133,共4页; 当前的知识检索存在检索速度慢、效率低的问题,对此提出一种基于自然语言处理的知识检索方式,利用半监督算法进行自然语言描述,针对全部知识检索对象构建无向图,在该无向图中,设计一种标签传递方法,将有标记的数据样本传递到其余没有标... 展开更多; 关键词自然语言处理知识检索半监督算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度文本聚类的关键词语义多模态挖掘方法: 6; 作者周春良杨畅畅李晓辉《信息技术与信息化》 2025年第3期153-157,共5页; 多模态数据具有信息丰富性,但单一挖掘方法往往难以全面把握其互补、冗余和协同的关联,导致结果不精确或片面。针对这一问题,文章提出了一种新颖的基于深度文本聚类的关键词语义多模态挖掘方法。首先,利用深度学习的半监督学习算法,精... 展开更多; 关键词深度文本聚类半监督学习算法 BWP指标语义映射关键词语义挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种增强差异性的半监督协同分类算法被引量：9: 1; 作者于重重商利利谭励涂序彦杨扬王竞燕; 机构北京科技大学计算机与通信工程学院北京工商大学计算机与信息工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期35-41,共7页; 基金国家自然科学基金(No.61070182) 北京市组织部优秀人才资助项目(No.2010D005003000008) +1 种基金北京市学科建设项目(No.pxm-2012-014213-000023); 文摘半监督学习中的Tr-i Training算法打破了以往算法对充分冗余视图的限制,并通过利用三个分类器处理标记置信度和样本预测问题提高了标记效率.为进一步增强协同训练过程中分类器之间的差异性以提高性能,本文在其理论基础上提出了一种增强差异性的半监督协同分类算法.该算法利用三个不同的分类器进行学习;考虑到分类模型在更新过程中,可能会因随机抽样导致性能恶化,该算法利用基于标记类别的分层抽样法来对已标记样本集进行抽样,并通过基于分类正确率的加权投票法实现了分类器的集成,提高了预测准确率.本文通过实验对所提出算法与Tr-i Training算法做了性能比较,实验结果表明本文所提出的方法在分类问题上具有较好的性能,验证了该算法的有效性和可行性.; 关键词半监督协同分类算法 Tr-iTraining算法增强差异性策略分层抽样法; Keywords semi-supervised collaboration classification algorithm Tri-Training algorithm strategy of enhancing difference stratified sampling; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据相似度的自适应半监督随机森林算法: 2; 作者胡志鹏彭亦功; 机构华东理工大学信息科学与工程学院; 出处《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第7期117-121,共5页; 文摘提出一种基于数据相似度的自适应半监督随机森林算法.利用随机森林对带标签和无标记数据进行路径编码、相似度分析和无标签数据的伪标记选择;再选择满足条件的数据迭代训练随机森林,改善其分类性能.实验结果表明:提出的算法可以有效地利用无标记数据信息,提高分类精度.; 关键词随机森林半监督学习算法数据相似度路径集合稀疏编码自适应; Keywords random orests semi-supervised algorithm data similarity path set sparse coding adaptive; 分类号 TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于半监督模糊聚类算法的奶牛行为判别系统被引量：2: 3; 作者王俊谭骥张海洋赵凯旋; 机构河南科技大学农业装备工程学院南阳农业职业学院; 出处《中国畜牧兽医》 CAS 北大核心 2018年第11期3112-3121,共10页; 基金国家自然科学基金(61771184) 河南省科技攻关项目(172102210040) 河南省教育厅自然科学基础研究项目(17A416002); 文摘以实时判别奶牛行为,提升精细养殖技术水平为目标,本试验以系统功耗低、检测灵敏度高、运行稳定性强为原则设计无线传感节点,研发了一种基于半监督模糊聚类算法的奶牛行为实时判别系统。为获取最佳通信距离及最优节点固定高度,对无线传感节点分别进行固定高度—通讯距离与丢包率关系测试、固定高度—数据波动关系测试,通信距离分别取10、20、30m,固定高度分别取10、20、30cm;并将半监督模糊聚类判别算法、K-means算法及BP神经网络算法在奶牛行为识别方面的准确度、精度及敏感度进行比较。结果显示,集成三轴加速度传感器ADXL345、处理器MSP430-F149、无线收发器CC1101等芯片设计的无线传感节点可精确采集奶牛运动加速度数据,满足长期可靠传输数据等工作要求。固定高度—通讯距离与丢包率、固定高度—数据波动关系测试结果显示,最优传输距离为10m,最佳节点固定高度为30cm。半监督模糊聚类算法性能最高,平均准确度达到95.4%,平均精度为53.0%,平均敏感度为60.6%。K-means算法的平均准确度达到90.3%,平均精度仅有39.9%,平均敏感度为45.6%。BP神经网络算法平均准确度达到93.7%,平均精度为45.5%,平均敏感度为47.0%。半监督模糊聚类算法具有准确性高、学习复杂度低、运行速度快的特点,具有良好的寻优能力,效率较高。; 关键词奶牛运动行为实时判别无线传感节点半监督模糊聚类算法; Keywords cow behavior Real-time discriminant wireless sensor node semi-supervisory fuzzy clustering algorithm; 分类号 TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于区块链技术的绿色证书核发流程实时半监督自训练算法: 4; 作者袁昊杨振伟罗发政赵海萍李娜俞芙妍; 机构国网甘肃省电力公司国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司; 出处《信息技术》 2023年第10期129-135,共7页; 文摘由于大型数据库存在绿色证书错误核发的现象,导致数据库安全性降低,机密数据存在丢失的风险。为此,提出一种基于区块链技术的绿色证书核发流程实时半监督自训练算法。从访问者身份信息、权限信息、行为信息以及生物信息等四个方面提取用户身份特征,构建自训练(Self-Training)特征库;以特征库中的特征作为对照,利用区块链技术中的智能合约规则认证身份,判断是否给访问者颁发绿色通行证书;给通过认证的访问者,颁发绿色证书,允许其访问数据库,实现安全访问控制。实验结果表明,算法的数据查询平均准确率较高,平均漏报率和误报率较低,能够准确认证访问者身份,提高了数据库安全性,保证了绿色证书核发的准确性。; 关键词区块链技术绿色证书核发流程身份认证半监督Self-Training算法; Keywords blockchain technology green certificate issuance process identity authentication semi-supervised Self-Training algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自然语言处理的知识检索算法研究被引量：2: 5; 作者贾润亮; 机构太原理工大学财经学院信息系; 出处《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第10期130-133,共4页; 基金国家自然科学基金项目(61072087); 文摘当前的知识检索存在检索速度慢、效率低的问题,对此提出一种基于自然语言处理的知识检索方式,利用半监督算法进行自然语言描述,针对全部知识检索对象构建无向图,在该无向图中,设计一种标签传递方法,将有标记的数据样本传递到其余没有标记的数据样本中,完成无向图中所有数据标记的过程.利用TextRank方式,针对所有标记后的数据选取主题词,根据检索对象中的主题词实现知识检索的过程.实验结果表明,利用此算法进行知识检索,能够有效提高知识检索的速度,在短时间内完成知识检索的过程,提高用户的满意度.; 关键词自然语言处理知识检索半监督算法; Keywords natural language processing knowledge retrieval a semi-supervised algorithms; 分类号 G252.7 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度文本聚类的关键词语义多模态挖掘方法: 6; 作者周春良杨畅畅李晓辉; 机构郑州西亚斯学院电信与智能制造学院; 出处《信息技术与信息化》 2025年第3期153-157,共5页; 基金郑州西亚斯学院2024年度校级科研项目(2024XKD077) 河南省本科高校2023年度产教融合研究项目郑州西亚斯学院应用型本科高校建设专项教改项目(2022YYXZX01)。; 文摘多模态数据具有信息丰富性,但单一挖掘方法往往难以全面把握其互补、冗余和协同的关联,导致结果不精确或片面。针对这一问题,文章提出了一种新颖的基于深度文本聚类的关键词语义多模态挖掘方法。首先,利用深度学习的半监督学习算法,精准抽取并有效融合多模态数据中的语义特征。接着,通过结合BWP指标和FCM聚类法,确定最佳聚类数,并实现对这些特征的精准聚类分析,形成语义聚类簇。最后,借助语义映射技术,将不同模态的特征映射到同一语义空间,从而全面挖掘关键词的深层语义信息。实验结果表明,所提方法在关键词语义挖掘任务中表现优异,BWP值最高达到了0.9,R@1、R@5和R@10指标分别高达0.985、0.974和0.969,挖掘性能良好。; 关键词深度文本聚类半监督学习算法 BWP指标语义映射关键词语义挖掘; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种增强差异性的半监督协同分类算法	于重重商利利谭励涂序彦杨扬王竞燕	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于数据相似度的自适应半监督随机森林算法	胡志鹏彭亦功	《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于半监督模糊聚类算法的奶牛行为判别系统	王俊谭骥张海洋赵凯旋	《中国畜牧兽医》 CAS 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于区块链技术的绿色证书核发流程实时半监督自训练算法	袁昊杨振伟罗发政赵海萍李娜俞芙妍	《信息技术》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于自然语言处理的知识检索算法研究	贾润亮	《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于深度文本聚类的关键词语义多模态挖掘方法	周春良杨畅畅李晓辉	《信息技术与信息化》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料