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基于双L_0稀疏先验的图像运动去模糊
被引量：
1
1
作者
陶宗勤
方贤勇
+1 位作者
谈业静
陈尚文
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第6期207-211,共5页
目前图像的运动去模糊方法在处理较复杂的运动模糊时难以得到理想的效果,其原因之一是这些方法普遍只考虑图像梯度的稀疏性,忽略了模糊核的稀疏性。针对这一不足提出一种新的双L_0正则约束的运动模糊去除方法,该方法同时对自然图像梯度...
目前图像的运动去模糊方法在处理较复杂的运动模糊时难以得到理想的效果,其原因之一是这些方法普遍只考虑图像梯度的稀疏性,忽略了模糊核的稀疏性。针对这一不足提出一种新的双L_0正则约束的运动模糊去除方法,该方法同时对自然图像梯度和模糊核使用L_0正则约束,结合半正定二次分裂最小化的方法进行求解优化,实现自然模糊图像梯度和模糊核均稀疏下的模糊核估计,并进一步使用L_(0.5)超拉普拉斯正则约束项恢复最终图像。实验发现,该方法可以较好地去除单幅图像较复杂的运动模糊,更好地克服了估计的模糊核中存在的噪点和错误,得到较现有方法更加理想去模糊效果。
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关键词
L.正则约束
运动去模糊
半正定二次分裂
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职称材料
基于结构加权低秩近似的泊松图像去模糊
被引量：
1
2
作者
吴庆波
任文琦
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1701-1710,共10页
针对由高斯模糊和泊松噪声引起的图像降质问题,提出了一种基于结构加权低秩近似的图像去模糊方法。首先,通过依次组合缩放、旋转、剪切和翻折等四种基本操作引入结构变换,以增加搜索空间内候选图像块的相似性。然后,构造新的目标函数,...
针对由高斯模糊和泊松噪声引起的图像降质问题,提出了一种基于结构加权低秩近似的图像去模糊方法。首先,通过依次组合缩放、旋转、剪切和翻折等四种基本操作引入结构变换,以增加搜索空间内候选图像块的相似性。然后,构造新的目标函数,利用相似图像块的低秩性,在正则项中使用加权核范数(WNN)对结构变换后的图像块进行惩罚,以在去模糊的同时抑制泊松噪声。最后,基于半正定二次分裂(HQS)方法设计交替优化方案,用于求解目标函数,从泊松图像中去除模糊。实验结果表明:在多种泊松噪声强度下,所提方法取得的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)都高于当前同类去模糊方法。
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关键词
图像去模糊
泊松噪声
结构变换
加权低秩近似
半正定二次分裂
(HQS)
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职称材料
题名
基于双L_0稀疏先验的图像运动去模糊
被引量：
1
1
作者
陶宗勤
方贤勇
谈业静
陈尚文
机构
安徽大学媒体计算研究所
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第6期207-211,共5页
基金
安徽省自然科学基金项目(1408085MF113
1308085QF100)
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2013B12)
文摘
目前图像的运动去模糊方法在处理较复杂的运动模糊时难以得到理想的效果,其原因之一是这些方法普遍只考虑图像梯度的稀疏性,忽略了模糊核的稀疏性。针对这一不足提出一种新的双L_0正则约束的运动模糊去除方法,该方法同时对自然图像梯度和模糊核使用L_0正则约束,结合半正定二次分裂最小化的方法进行求解优化,实现自然模糊图像梯度和模糊核均稀疏下的模糊核估计,并进一步使用L_(0.5)超拉普拉斯正则约束项恢复最终图像。实验发现,该方法可以较好地去除单幅图像较复杂的运动模糊,更好地克服了估计的模糊核中存在的噪点和错误,得到较现有方法更加理想去模糊效果。
关键词
L.正则约束
运动去模糊
半正定二次分裂
Keywords
L0regular constraint
Motion deblurring
Semi-definite quadratic splitting
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于结构加权低秩近似的泊松图像去模糊
被引量：
1
2
作者
吴庆波
任文琦
机构
中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室
中国科学院大学网络空间安全学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1701-1710,共10页
基金
国家自然科学基金(U1605252,U1803264,61802403)
国家重点研发计划(2019YFB1406500)
北京市自然科学基金(L182057,KZ201910005007,L182057)。
文摘
针对由高斯模糊和泊松噪声引起的图像降质问题,提出了一种基于结构加权低秩近似的图像去模糊方法。首先,通过依次组合缩放、旋转、剪切和翻折等四种基本操作引入结构变换,以增加搜索空间内候选图像块的相似性。然后,构造新的目标函数,利用相似图像块的低秩性,在正则项中使用加权核范数(WNN)对结构变换后的图像块进行惩罚,以在去模糊的同时抑制泊松噪声。最后,基于半正定二次分裂(HQS)方法设计交替优化方案,用于求解目标函数,从泊松图像中去除模糊。实验结果表明:在多种泊松噪声强度下,所提方法取得的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)都高于当前同类去模糊方法。
关键词
图像去模糊
泊松噪声
结构变换
加权低秩近似
半正定二次分裂
(HQS)
Keywords
image deblurring
Poisson noise
structural transformation
weighted low-rank approximation
Half-Quadratic Splitting(HQS)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双L_0稀疏先验的图像运动去模糊
陶宗勤
方贤勇
谈业静
陈尚文
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
1
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职称材料
2
基于结构加权低秩近似的泊松图像去模糊
吴庆波
任文琦
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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职称材料
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