检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

互信息匹配的半朴素贝叶斯分类器被引量：4: 1; 作者赵亮刘建辉崔彩峰《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第18期84-87,共4页; 由于作为朴素贝叶斯分类器的主要特征的条件独立性假设条件过强且在不同数据集上表现出的差异,所以独立性假设成为众多改进算法的切入点。但也有研究指出不满足该假设并没有对分类器造成预想的影响。从降低后验概率的估计误差入手提出... 展开更多; 关键词半朴素贝叶斯分类器互信息匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于半朴素贝叶斯分类器的车载容迟网路由算法被引量：5: 2; 作者吴家皋周虹宇刘林峰《南京邮电大学学报（自然科学版）》北大核心 2019年第3期76-81,共6页; 在真实环境下的车载容迟网中,节点的移动模式通常具有一定的时间周期性。基于这个特性,文中提出了基于半朴素贝叶斯分类器的路由算法。该算法基于节点周期性移动的网络属性(比如数据包转发的时间和地点)划分节点类别并以此进行路由决策... 展开更多; 关键词车载容迟网络半朴素贝叶斯分类器路由算法报文投递率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于贪婪选择的半朴素贝叶斯分类器研究被引量：1: 3; 作者王辉张帆李玉杰《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期79-83,共5页; 针对朴素贝叶斯分类器忽略属性间依赖关系造成分类准确性降低的问题,提出了基于贪婪选择算法的半朴素贝叶斯分类器分组改进算法.改进过程中依据不同参数的调整和属性选择技术衍生出3种分组方法,获得不同的改进方式,建立了贪婪选择半朴... 展开更多; 关键词数据挖掘贪婪选择半朴素贝叶斯分类器预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

完全贝叶斯分类器在经济数据分类中的应用被引量：3: 4; 作者王辉李玉亮王莉《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第4期65-69,共5页; 针对贝叶斯分类器分类强关联属性导致分类准确率下降的问题,提一种完全贝叶斯分类器合理利用属性间的依赖关系优化贝叶斯分类器,对参数进行动态调整组合,同时合理剔除无关属性.采用国内外知名数据库提供的数据,通过与其他分类器的对比实... 展开更多; 关键词数据挖掘完全贝叶斯分类器半朴素贝叶斯分类器分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名互信息匹配的半朴素贝叶斯分类器被引量：4: 1; 作者赵亮刘建辉崔彩峰; 机构辽宁工程技术大学研究生院辽宁工程技术大学电子与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第18期84-87,共4页; 基金国家自然科学基金(No.F020512); 文摘由于作为朴素贝叶斯分类器的主要特征的条件独立性假设条件过强且在不同数据集上表现出的差异,所以独立性假设成为众多改进算法的切入点。但也有研究指出不满足该假设并没有对分类器造成预想的影响。从降低后验概率的估计误差入手提出一种条件熵匹配的半朴素贝叶斯分类器。实验证明,该方法能有效提高朴素贝叶斯分类器的性能。; 关键词半朴素贝叶斯分类器互信息匹配; Keywords semi-naive Bayesian classifier mutual information matching; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于半朴素贝叶斯分类器的车载容迟网路由算法被引量：5: 2; 作者吴家皋周虹宇刘林峰; 机构南京邮电大学计算机学院南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室; 出处《南京邮电大学学报（自然科学版）》北大核心 2019年第3期76-81,共6页; 基金国家自然科学基金(41571389,61872191)资助项目; 文摘在真实环境下的车载容迟网中,节点的移动模式通常具有一定的时间周期性。基于这个特性,文中提出了基于半朴素贝叶斯分类器的路由算法。该算法基于节点周期性移动的网络属性(比如数据包转发的时间和地点)划分节点类别并以此进行路由决策。相较于现有基于先验概率的算法和朴素贝叶斯算法,该算法基于包含更多信息的后验概率并着重考虑属性间的依赖关系。仿真实验结果表明,该算法相较于传统的路由算法提升了报文投递率,并减少了网络开销。; 关键词车载容迟网络半朴素贝叶斯分类器路由算法报文投递率; Keywords vehicle delay tolerant network semi-naive Bayesian classifier routing algorithm message delivery ratio; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贪婪选择的半朴素贝叶斯分类器研究被引量：1: 3; 作者王辉张帆李玉杰; 机构中央民族大学信息工程学院; 出处《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期79-83,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61672553) 教育部社科基金资助项目(15YJAZH120); 文摘针对朴素贝叶斯分类器忽略属性间依赖关系造成分类准确性降低的问题,提出了基于贪婪选择算法的半朴素贝叶斯分类器分组改进算法.改进过程中依据不同参数的调整和属性选择技术衍生出3种分组方法,获得不同的改进方式,建立了贪婪选择半朴素贝叶斯分类器,实验采用UCI数据库中选取的数据进行分类.结果表明,改进的分类器具有良好的分类准确率.; 关键词数据挖掘贪婪选择半朴素贝叶斯分类器预测; Keywords data mining greedy choice semi-naive bayesian classifier prediction; 分类号 TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名完全贝叶斯分类器在经济数据分类中的应用被引量：3: 4; 作者王辉李玉亮王莉; 机构中央民族大学信息工程学院; 出处《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第4期65-69,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目（61672553）教育部社科基金资助项目（18YJAZH087); 文摘针对贝叶斯分类器分类强关联属性导致分类准确率下降的问题,提一种完全贝叶斯分类器合理利用属性间的依赖关系优化贝叶斯分类器,对参数进行动态调整组合,同时合理剔除无关属性.采用国内外知名数据库提供的数据,通过与其他分类器的对比实验,证明了完全贝叶斯分类器在宏观与微观经济数据分类中都获得了较好的分类效果.; 关键词数据挖掘完全贝叶斯分类器半朴素贝叶斯分类器分类; Keywords data mining complete bias classifier semi-naive bayesian classifier classification; 分类号 TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料