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题名一种网页分类中基于图的半指导学习算法
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作者
刘蓉
周建中
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机构
华中科技大学数字化工程与仿真中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第3期735-737,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50579022,50539140)
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文摘
提出一种基于图的半指导学习算法用于网页分类。采用k近邻算法构建一个带权图,图中节点为已标志或未标志的网页,连接边的权重表示类的传播概率,将网页分类问题形式化为图中类的概率传播。为有效利用图中未标志节点辅助分类,结合网页的内容信息和链接信息计算网页间的链接权重,通过已标志节点,类别信息以一定概率从已标志节点推向未标志节点。实验表明,本文提出的算法能有效改进网页分类结果。
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关键词
图模型
半指导学习
网页分类
链接信息
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Keywords
graph model
semi-supervised learning
Web page classification
link information
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名在线半指导学习的视频分割与跟踪算法
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作者
李坤
王爱平
万国伟
李思昆
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机构
国防科技大学计算机学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S1期46-50,共5页
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文摘
提出了一种在线半指导学习的视频分割与跟踪算法。该算法首先对视频图像进行无指导分割,在此基础上利用在线半指导学习分类器对前景目标进行识别,完成目标的分割与跟踪;采用聚类分析自动确定前景不同特征区域的样本比例,完成增量学习分类器初始化训练;在协同训练样本更新过程中采用视角一致性原则选择样本更新分类器。该算法充分结合了视频图像的全局信息和局部信息,同时完成目标的准确分割与跟踪,并且通过初始化样本聚类分析和协同训练中样本选择更新规则提高了在线学习分类器的识别的准确性和稳定性。实验表明,该方法在保证低时间开销的前提下,显著提高了视频分割与跟踪的准确度。
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关键词
在线学习
半指导学习
视频分割
视频跟踪
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Keywords
Online Learning
Semi-Supervised Learning
Video Segmentation
Video Tracking
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名机器学习及其相关算法综述
被引量：90
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作者
陈凯
朱钰
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机构
中国人民大学统计学院
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出处
《统计与信息论坛》
2007年第5期105-112,共8页
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基金
国家自然科学基金重点项目(10431010)
教育部重点基地重大项目(05JJD910001)
中国人民大学应用统计中心项目
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文摘
自从计算机被发明以来,人们就想知道它能不能学习。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。文章主要从统计学习基础的角度对机器学习的发展历程以及一些相关的常用算法进行了简要的回顾和介绍。
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关键词
机器学习
有指导学习
无指导学习
半指导学习
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Keywords
machine learning
supervised learning
unsupervised learning
semi - supervised learning
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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