-
题名时间序列转折突变点检测的线性函数方法
被引量：9
- 1
-
-
作者
曹杰
陶云
田永丽
-
机构
云南大学大气科学系
云南省气象台
-
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2002年第5期518-521,共4页
-
基金
国家自然科学研究基金项目 (D49965 0 0 1)资助
-
文摘
根据转折突变的定义 ,在引入线性半截多项式的前提下 ,提出检测时间序列转折突变点的一种新方法。此方法不仅能找出时间序列中存在的多个转折突变点 ,而且使得检测到的突变点通过统计显著性检验。应用此方法对北半球 185 1— 1990年年平均气温距平及其 11年滑动平均序列 ,190 1—1999年昆明 5月降水及其 11年滑动平均的降水序列分别进行了检测。发现北半球年平均气温距平在1879、1889、1939和 1973年附近出现了年际转折突变 ,在 1878、1888和 194 1年以及 1972年出现了年代际尺度的转折突变 ;昆明 5月雨量不存在年际转折突变点 ,但昆明 5月雨量在 1918、196 6以及 1978年附近出现了年代际尺度转折突变。
-
关键词
时间序列
转折突变
半截多项式
气候变化
气温
降水
-
Keywords
Time series
Transit jump point
Step polynomial
Climatic changes
-
分类号
P467
[天文地球—大气科学及气象学]
-
-
题名一种新的统计回归模型及其建模方案
被引量：4
- 2
-
-
作者
陶云
曹杰
严华生
谢应齐
-
机构
云南大学地球科学系
-
出处
《大气科学》
CSCD
北大核心
1999年第3期333-339,共7页
-
文摘
根据经典门限自回归模型的基本思想，引人半截多项式变换，导出了一种新的统计回归模型，并提出了相应的一整套建模方案。这种模型和建模方案的特点是：（１）解决了统计回归分析中逐段线性化模型的检验问题；（２）在确定统计回归模型中各待估参数和变量──包括门限变量、门限值、阶数、时滞和回归系数时显得十分方便、快捷。试验结果表明，根据此方案建立的统计回归模型具有较高的拟合和预报精度，同时具有良好的稳定性。
-
关键词
统计回归模型
半截多项式
建模
降水预报
-
Keywords
statistical regression model
semi-polynomial
method build-up
-
分类号
P457.6
[天文地球—大气科学及气象学]
-
-
题名逐段线性化判别方法及其在短期气侯预测中的应用
- 3
-
-
作者
曹 杰
田永丽
陶 云
-
机构
云南大学地球科学系
云南省气象台
-
出处
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2002年第1期65-72,共8页
-
基金
国家自然科学研究基金(D49965001)资助
-
文摘
针对经典判别方法中存在的不足,将半截多项式引入到判别函数中,提出了逐段线性化判别方法及其一整套求解方案。此后,将此新方法引入到短期气候预测中,对云南昆明和蒙自两站的5月雨量的初步试用结果为:在y*＝y 的条件下昆明和蒙自的历史预报准确率分别为 85．7%和 82．9%,外推预报准确率均为 6/7;在 y*＝y+40%y条件下的历史预报准确率分别为 77．1%和 71．4%,外推预报准确率分别为7/7和 5/7;在 y*＝y－40%y条件下的历史预报准确率分别为80．0%和74．3%,外推预报准确率分别为5/7和7/7。表明逐段线性化判别方法有良好的历史预报准确率和外推预报准确率。
-
关键词
逐段线性化
非线性
短期气候预测
半截多项式
判别函数
-
Keywords
phase by phase linear
nonlinear
short term climate forecast
half polynomial
-
分类号
P456.3
[天文地球—大气科学及气象学]
-
