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题名增强人工蜂群算法求解半导体最终测试调度问题
被引量：4
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作者
吕阳
钱斌
胡蓉
张梓琪
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期1708-1715,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.51665025,No.61963022)。
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文摘
本文提出一种增强人工蜂群算法(Enhanced Artificial Bee Colony,EABC),用于最小化半导体最终测试调度问题(Semiconductor Final Testing Scheduling Problem,SFTSP)的最大完工时间.该算法采用混合启发式方法初始化种群,并利用前插式解码策略来提高初始解的质量.在算法搜索阶段设计多种基于问题性质的探索策略和基于贝叶斯网络的概率模型对问题解空间进行深度与宽度的协同搜索.此外,提出基于重启策略的种群更新机制以加强算法跳出局部最优的能力.实验部分构造多种对比算法来验证EABC中各关键环节的有效性.通过基于实例的数值仿真以及与NFOA(Novel Fruit fly Optimization Algorithm)、KMEA(Knowledge-based Multi-agent Evolutionary Algorithm)和CCIWO(Cooperative Co-evolutionary Invasive Weed Optimization)的算法比较验证了EABC的有效性和鲁棒性.
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关键词
半导体最终测试
人工蜂群算法
启发式规则
贝叶斯网络
多策略融合
概率模型
排序模型
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Keywords
semiconductor final test
artificial bee colony algorithm
heuristic rules
Bayesian network
multi-strategy integration
probability model
permutation-based model
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN406
[电子电信—微电子学与固体电子学]
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题名精益生产在芯片测试产线中的应用
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作者
蔡晓峰
余凯
邓敏
夏民强
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机构
宏茂微电子(上海)有限公司
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出处
《中国集成电路》
2024年第9期71-75,共5页
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文摘
精益生产是许多企业所希望达到的生产模式。本文主要探讨了精益生产的定义,核心原则以及精益生产在芯片测试产线中的应用意义。文章通过对一般芯片测试生产流程的介绍以及分析芯片测试生产过程中存在的问题和改善方向,详细讲述了实施精益生产的运用案例,旨在达到实现了生产效率的显著提升、测试周期的缩短和测试成本的降低,同时提高了产品质量和客户满意度。此外,文章强调了持续改进意识的重要性,并提出了精益生产未来持续深入改进的方向。最后,文章总结精益生产给企业带来的显著成效,并展望继续通过引入更为先进的流程管理方法和工具,持续深化精益生产理念的应用,确保企业持续发展并保持领先地位。
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关键词
半导体最终测试
精益生产
价值流
持续改进
自动化技术
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分类号
F426.63
[经济管理—产业经济]
TN407
[电子电信—微电子学与固体电子学]
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