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题名并网逆变器dq阻抗灰箱辨识方法与应用
被引量：10
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作者
吴滨源
李建文
李永刚
王月
刘淇玉
孙伟
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机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
国网河北省电力有限公司保定供电分公司
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期1534-1545,共12页
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基金
河北省自然科学基金项目(E2017502053)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020MS095)。
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文摘
为实现“双碳”目标,并网逆变器大量接入配电网,与弱电网间形成复杂交互,谐波劣化问题凸显。并网逆变器dq阻抗的准确获取是进行谐波劣化分析的关键之一。现有阻抗测量方法存在无法适应并网逆变器运行工作点时变,加窗快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)频域计算存在差异的缺陷。针对这些缺陷,提出一种以白箱建模结果为目标,以黑箱算法为求解途径的灰箱辨识方法,基于并网逆变器端口电压、电流时域数据,对不同运行工作点下的dq阻抗进行在线辨识。首先,在逆变器并网点串联注入多正弦波电压扰动,获取辨识模型所需数据;然后,建立灰箱辨识模型,通过递推最小二乘算法对并网逆变器dq阻抗进行在线辨识;最后,基于RT-LAB搭建半实物实时仿真平台,验证所提方法的有效性。基于阻抗辨识结果,绘制回率矩阵特征函数奈奎斯特曲线,对不同运行工作点下系统相角裕度进行求解,实现所提方法在谐波劣化风险在线评估中的应用。
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关键词
并网逆变器
dq阻抗
谐波劣化
递推最小二乘
半实物实时仿真平台
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Keywords
grid-connected inverters
dq impedance
harmonic degradation
recursive least square algorithm
hardware in the loop real-time simulation platform
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分类号
TM464
[电气工程—电器]
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