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基于统计物理模型的消费者品牌选择 被引量:1
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作者 雷鸣 李祖兵 谢远艺 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第2期44-46,共3页
文章回顾了消费者品牌选择模型的的发展进程,借用统计物理的基本思想,结合对笔记本电脑品牌的实证研究,将波尔兹曼分布模型推广和运用到消费者品牌选择与评价上。同时,将物理学科的模型创造性地运用到营销学科上,并提出了半定量模型。... 文章回顾了消费者品牌选择模型的的发展进程,借用统计物理的基本思想,结合对笔记本电脑品牌的实证研究,将波尔兹曼分布模型推广和运用到消费者品牌选择与评价上。同时,将物理学科的模型创造性地运用到营销学科上,并提出了半定量模型。研究表明,品牌认可度除了与品牌等级有关,还取决于营销参数β。 展开更多
关键词 统计物理 波尔兹曼分布 消费者品牌选择 半定量模型 营销参数
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利用空间层次叠置方法分析江油市地下水潜力 被引量:1
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作者 张镇平 李英冰 张沛 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第12期76-80,177,共6页
地下水潜力分析可用于识别和保护地下水资源,降低水源开采的成本。传统的地下水潜力分析方法技术成熟、算法简单,但存在开采周期较长、预测准确率不高等问题。本文提出了一种地下水潜力空间层次叠置分析法(SHOM)。该方法首先利用空间分... 地下水潜力分析可用于识别和保护地下水资源,降低水源开采的成本。传统的地下水潜力分析方法技术成熟、算法简单,但存在开采周期较长、预测准确率不高等问题。本文提出了一种地下水潜力空间层次叠置分析法(SHOM)。该方法首先利用空间分析法提取水文地质数据,并基于地下水汇流机理选取多种评价因子;然后利用层次分析法确定各因子的权重,以代替传统平均赋权或主观定权过程;最后建立地理单元进行空间叠置分析,完成地下水潜力评价。以四川省江油市作为研究区域,基于提出的SHOM分析方法,利用高程、坡度、离河距离、TWI、地形耐用指数(TRI)等12个水文地质特征,构建地下水潜力模型并进行区域地下水潜力评估;结果表明,江油市具有低、中、高地下水潜力的区域占比分别为12.97%、61.38%、25.65%,并与72个地下水井位进行验证,准确率为91.67%。 展开更多
关键词 地下水潜力分析 层次分析法 多准则决策 加权叠置分析 半定量模型
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