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一种求解半向量二层规划问题的基于KKT背离度量方程的粒子群优化算法
被引量：
1
1
作者
张涛
吕一兵
《应用数学》
CSCD
北大核心
2018年第2期441-448,共8页
下层多目标规划问题的Pareto最优解的精确性对于成功求解半向量二层规划问题具有决定性作用.本文基于多目标规划问题的KKT背离度量方程,设计了具有确定性终止准则的半向量二层规划问题的粒子群算法.最后,利用线性半向量二层规划算例和...
下层多目标规划问题的Pareto最优解的精确性对于成功求解半向量二层规划问题具有决定性作用.本文基于多目标规划问题的KKT背离度量方程,设计了具有确定性终止准则的半向量二层规划问题的粒子群算法.最后,利用线性半向量二层规划算例和非线性半向量二层规划算例进行数值仿真,仿真结果表明,算法中的KKT背离度量方程能有效控制下层问题Pareto最优解的精度,从而确保问题最优解的真实有效性.
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关键词
半向量二层规划
粒子群优化算法
KKT背离度量方程
乐观解
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职称材料
线性半向量二层规划问题的割平面方法
被引量：
1
2
作者
袁梓翠
吕一兵
万仲平
《应用数学》
CSCD
北大核心
2022年第3期716-721,共6页
本文研究线性半向量二层规划问题的割平面方法.首先基于线性多目标规划的加权标量化方法以及下层问题的K-K-T最优性条件,将线性半向量二层规划问题转化为相应的单层规划问题;然后通过分析所构造单层规划问题最优解的特征,同时基于割平...
本文研究线性半向量二层规划问题的割平面方法.首先基于线性多目标规划的加权标量化方法以及下层问题的K-K-T最优性条件,将线性半向量二层规划问题转化为相应的单层规划问题;然后通过分析所构造单层规划问题最优解的特征,同时基于割平面思想,设计一种求解线性半向量二层规划问题全局最优解的算法;最后,利用算例验证所设计割平面算法的可行、有效性.
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关键词
线性
半向量二层规划
加权标量化
最优性条件
割平面
全局最优解
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职称材料
题名
一种求解半向量二层规划问题的基于KKT背离度量方程的粒子群优化算法
被引量：
1
1
作者
张涛
吕一兵
机构
长江大学信息与数学学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2018年第2期441-448,共8页
基金
国家自然科学基金(61673006)
国家留学基金委公派出国留学项目(201708420111)
文摘
下层多目标规划问题的Pareto最优解的精确性对于成功求解半向量二层规划问题具有决定性作用.本文基于多目标规划问题的KKT背离度量方程,设计了具有确定性终止准则的半向量二层规划问题的粒子群算法.最后,利用线性半向量二层规划算例和非线性半向量二层规划算例进行数值仿真,仿真结果表明,算法中的KKT背离度量方程能有效控制下层问题Pareto最优解的精度,从而确保问题最优解的真实有效性.
关键词
半向量二层规划
粒子群优化算法
KKT背离度量方程
乐观解
Keywords
Semivectorial bilevel programming
Particle swarm optimization algorithm
KKT violation function
Optimistic solution
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
线性半向量二层规划问题的割平面方法
被引量：
1
2
作者
袁梓翠
吕一兵
万仲平
机构
长江大学信息与数学学院
武汉大学数学与统计学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2022年第3期716-721,共6页
基金
国家自然科学基金(11771058,11871383)
湖北省杰出青年基金(2019CFA088)。
文摘
本文研究线性半向量二层规划问题的割平面方法.首先基于线性多目标规划的加权标量化方法以及下层问题的K-K-T最优性条件,将线性半向量二层规划问题转化为相应的单层规划问题;然后通过分析所构造单层规划问题最优解的特征,同时基于割平面思想,设计一种求解线性半向量二层规划问题全局最优解的算法;最后,利用算例验证所设计割平面算法的可行、有效性.
关键词
线性
半向量二层规划
加权标量化
最优性条件
割平面
全局最优解
Keywords
Linear semivectorial bilevel programming
Weighted scalarization
Optimality condition
Cutting plane
Global optimal solution
分类号
O221.1 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
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作者
出处
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1
一种求解半向量二层规划问题的基于KKT背离度量方程的粒子群优化算法
张涛
吕一兵
《应用数学》
CSCD
北大核心
2018
1
在线阅读
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职称材料
2
线性半向量二层规划问题的割平面方法
袁梓翠
吕一兵
万仲平
《应用数学》
CSCD
北大核心
2022
1
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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