半变系数模型PLS估计的渐近正态性(英文) 被引量：4

1

作者 吕士钦 张日权 卢准炜 《应用数学》 CSCD 北大核心 2007年第2期322-327,共6页

半变系数模型在统计建模中具有重要的应用.最近几年,人们提出了许多方法来估计其常系数和函数系数,但是估计的渐近性质还没有被系统的研究.本文介绍了半变系数模型的PLS估计,在Fan和Huang对常系数渐近性质研究的基础上,给出了函数系数... 半变系数模型在统计建模中具有重要的应用.最近几年,人们提出了许多方法来估计其常系数和函数系数,但是估计的渐近性质还没有被系统的研究.本文介绍了半变系数模型的PLS估计,在Fan和Huang对常系数渐近性质研究的基础上,给出了函数系数的渐近正态性. 展开更多

关键词 半变系数模型 变系数模型 PLS估计 渐近正态性

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半变系数模型的几乎无偏岭估计探讨 被引量：4

2

作者 曹连英 王蕾 +1 位作者 张博 徐文科 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第17期25-28,共4页

文章研究了具有多重共线性的半变系数模型的估计问题,基于轮廓最小二乘方法给出了半变系数模型的几乎无偏岭估计。证明几乎无偏岭估计在偏与均方误差意义下优于岭估计,并用数值模拟算例说明了几乎无偏岭估计的有效性和可行性。

关键词 半变系数模型 多重共线性 几乎无偏岭估计 轮廓最小二乘估计

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删失数据下半变系数模型估计的渐近正态性 被引量：3

3

作者 吕士钦 张日权 卢准炜 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2009年第6期641-648,共8页

半变系数回归模型是变系数回归模型的有效推广,已获得了广泛的应用.本文在响应变量随机删失下对其进行讨论,给出常系数和函数系数的估计,并证明了该估计的渐近正态性.

关键词 删失数据 半变系数模型 渐近正态性

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半变系数模型约束PLS估计的渐近正态性(英文) 被引量：2

4

作者 吕士钦 张日权 卢准炜 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期315-319,共5页

半变系数模型已经获得了广泛的研究和应用,近几年,人们提出许多方法来估计其函数系数和常系数。在PLS方法基础上,本文给出半变系数模型模型在线性随机约束条件下的估计,并证明了常系数和函数系数估计的渐近正态性。

关键词 变系数模型 半变系数模型 渐近正态性

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半变系数模型的M估计 被引量：3

5

作者 富伯亭 郑刘锁 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期609-617,共9页

本文讨论半变系数模型的稳健M估计。先用局部线性方法给出未知可测函数的一步估计,并讨论其弱一致性和渐近正态性;通过Back-fitting技巧,给出未知参数向量的一般M估计,然后再通过局部M方法给出未知函数的两步估计,并讨论它们的渐近正态性。

关键词 半变系数模型 M估计 Back-fitting技巧 局部线性方法 渐近正态性

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具有相关误差和不同光滑变量的半变系数模型估计（英文） 被引量：1

6

作者 牛银菊 张玲 夏亚峰 《应用数学》 CSCD 北大核心 2015年第4期753-760,共8页

本文主要讨论具有相关误差和不同光滑变量的半变系数模型估计.通过改进的PLS估计,给出系数函数和常系数的估计,证明估计的渐近正态性,模拟研究说明了该估计的有效性.

关键词 不同光滑变量 半变系数模型 PLS估计 相关误差 渐近正态性

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半变系数模型约束PLS估计的渐近正态性(英文) 被引量：1

7

作者 吕士钦 卢准炜 张日权 《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第1期149-155,共7页

变系数模型已获得了广泛的应用,半变系数模型是变系数模型的有效推广,本文给出半变系数模型在线性约束条件下的PLS估计,并证明了常系数和函数系数估计的渐近正态性.

关键词 变系数模型 半变系数模型 约束PLS估计 渐近正态性

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误差相关的半变系数模型的估计 被引量：1

8

作者 蒙家富 张日权 吕士钦 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第5期477-484,共8页

本文在误差相关的情况下,研究半变系数模型的估计,通过改进PLS估计,给出了函数系数和常数系数的估计,证明了估计的渐近正态性;最后,模拟研究说明了所提方法的有效性.

关键词 半变系数模型 PLS估计 相关误差 渐近正态性

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等式约束条件下半变系数模型的参数估计

9

作者 崔红芳 单锐 +1 位作者 李玲玲 高敬辉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第21期15-18,共4页

文章主要讨论在线性等式约束Aβ=b下半变系数模型的参数估计问题,给出了参数部分β在等式约束Aβ=b下的P-CD共轭投影梯度法和非参数部分α(·)的估计,证明了该共轭投影梯度算法的全局收敛性。

关键词 半变系数模型 P—CD共轭投影梯度法 局部线性估计 全局收敛性

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误差相关下半变系数模型的随机约束估计

10

作者 郑刘锁 刘雅荣 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第5期539-542,共4页

讨论误差相关下半变系数模型的随机约束估计。先用局部线性方法给出未知系数函数的估计,再由最小二乘法估计出未知参量,并讨论了估计的渐近正态性。

关键词 半变系数模型 局部线性方法 随机约束估计 渐近正态性

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缺失数据下异方差半变系数模型的约束统计推断

11

作者 张巍巍 萨如拉 冯三营 《应用数学》 CSCD 北大核心 2022年第3期617-627,共11页

本文研究协变量随机缺失下异方差半参数变系数模型约束估计问题.首先在完全数据情形下,利用profile最小二乘方法构造模型参数和非参数分量的约束估计量;其次利用非参数核估计方法构造方差函数的约束估计量;随后基于逆概率加权法和加权pr... 本文研究协变量随机缺失下异方差半参数变系数模型约束估计问题.首先在完全数据情形下,利用profile最小二乘方法构造模型参数和非参数分量的约束估计量;其次利用非参数核估计方法构造方差函数的约束估计量;随后基于逆概率加权法和加权profile最小二乘法构造模型参数和非参数分量的自适应逆概率加权profile最小二乘约束估计量;最后在一定正则条件下证明自适应逆概率加权profile最小二乘约束估计量的渐近性质,并通过蒙特卡洛数值模拟验证有限样本表现. 展开更多

关键词 半变系数模型 异方差 核估计 缺失数据 自适应逆概率加权profile最小二乘方法

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综合半参数变系数和GRNN神经网络的对流层延迟模型

12

作者 潘雄 张思莹 +3 位作者 李涛 黄伟凯 金丽宏 张红星 《地球物理学报》 北大核心 2025年第1期54-65,共12页

对流层延迟是卫星导航定位的主要误差源之一,精准地预测对流层延迟对于提高全球导航卫星系统的定位精度至关重要.本文将半参数变系数模型(Semiparametric Varying Coefficient,Semi-VC)引入到对流层延迟建模中,构建一种综合半参数变系... 对流层延迟是卫星导航定位的主要误差源之一,精准地预测对流层延迟对于提高全球导航卫星系统的定位精度至关重要.本文将半参数变系数模型(Semiparametric Varying Coefficient,Semi-VC)引入到对流层延迟建模中,构建一种综合半参数变系数与神经网络的新型经验对流层模型.首先,将频谱分析提取的主周期信号作为参数分量,将剩余周期信号和其他误差归入到非参数分量,建立半参数对流层天顶延迟模型(Semiparametric tropospheric zenith delay model,Semi);其次,为了减弱核函数和窗宽参数选择对估计值精度的影响,利用泰勒展式将参数分量展开到一次项,将窗宽参数与参数解算综合考虑,扩充为半参数变系数模型,综合核估计和最小二乘法,利用三步估计方法得到了参数分量和非参数分量的估计值及观测值的拟合残差;然后,引入广义回归神经网络模型(Generalized Regression Neural Network,GRNN)对拟合残差进行补偿建模,利用贝叶斯优化算法(Bayesian Optimization Algorithm,BOA)进行超参数选择,进一步提升混合模型对ZTD(Zenith Tropospheric Delay)的估计精度.最后,利用陆态网络2020至2022年的210个GNSS(Global Navigation Satellite System)测站的实测数据,对本文提出的半参数变系数与广义回归神经网络组合模型(Semiparametric Varying Coefficient-GRNN,Semi-VC-GRNN)与常用模型从系统误差分离和时空分布特性方面进行了对比分析.结果表明,Semi-VC-GRNN模型在2022年210个测站的测试中平均RMSE(Root Mean Square Error)和平均Bias分别为16.8 mm和0.4 mm,平均RMSE相较于5°分辨率和1°分辨率下的GPT3模型分别提升51.25%和50.07%. 展开更多

关键词 天顶对流层延迟 半参数变系数模型 广义回归神经网络模型 陆态网络

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半变系数纵向数据模型的渐近惩罚估计 被引量：2

13

作者 赵明涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第13期34-38,共5页

半变系数模型是线性模型和变系数模型的一种推广,该模型可以克服维数灾祸并具有较好的解释性。文章结合纵向数据研究半变系数模型的估计问题。首先利用多项式回归样条方法近似变系数,然后构造回归系数和样条系数的惩罚改进二次推断函数... 半变系数模型是线性模型和变系数模型的一种推广,该模型可以克服维数灾祸并具有较好的解释性。文章结合纵向数据研究半变系数模型的估计问题。首先利用多项式回归样条方法近似变系数,然后构造回归系数和样条系数的惩罚改进二次推断函数,进而得到模型的估计结果。最后建立估计过程的大样本性质,通过割线法得到估计结果在有限样本情况下的数值解。理论和数值结果显示,该方法具有良好的实用价值。 展开更多

关键词 纵向数据 半变系数模型 割线法

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超越对数生产函数的半参数变系数估计模型 被引量：5

14

作者 章上峰 顾文涛 《统计与信息论坛》 CSSCI 2011年第8期18-23,共6页

提出超越对数生产函数的半参数变系数模型,利用Profile方法给出产出弹性函数系数的局部加权最小二乘估计,并利用非参数条件自助法对有限样本的近似分布进行模拟,给出相对精确的广义似然比检验。规模报酬约束下中国1953—2008年的实证结... 提出超越对数生产函数的半参数变系数模型,利用Profile方法给出产出弹性函数系数的局部加权最小二乘估计,并利用非参数条件自助法对有限样本的近似分布进行模拟,给出相对精确的广义似然比检验。规模报酬约束下中国1953—2008年的实证结果拒绝超越对数生产函数模型假设,产出弹性不可简单线性化而是对数劳均资本的非线性函数,时变资本弹性表现为倒U型变化趋势,时变劳动力弹性表现为U型变化趋势。 展开更多

关键词 超越对数生产函数 半参数变系数模型 局部线性估计 广义似然比检验 自助法

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缺失数据下半参数变系数部分线性模型的统计推断 被引量：10

15

作者 陈盼盼 冯三营 薛留根 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2015年第2期345-358,共14页

该文研究协变量随机缺失下半参数变系数部分线性模型的统计推断.利用逆概率加权最小二乘方法给出了模型中参数分量和非参数分量的估计,并证明了它们的渐近正态性.另外该文又提出了一个逆概率加权经验对数似然比统计量,并证明该统计量服... 该文研究协变量随机缺失下半参数变系数部分线性模型的统计推断.利用逆概率加权最小二乘方法给出了模型中参数分量和非参数分量的估计,并证明了它们的渐近正态性.另外该文又提出了一个逆概率加权经验对数似然比统计量,并证明该统计量服从标准χ^2分布,从而构造了模型中参数分量的经验似然置信域.最后通过模拟研究和实例分析说明该文提出的方法具有较好的有限样本性质. 展开更多

关键词 半参数变系数部分线性模型 缺失数据 逆概率加权 渐近正态性 经验似然

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半参数空间变系数回归模型的两步估计方法及其数值模拟 被引量：27

16

作者 魏传华 梅长林 《统计与信息论坛》 2005年第1期16-19,50,共5页

文章提出了关于半参数空间变系数回归模型的两步估计方法,该方法可得到模型中常值系数估计量的精确解析表达式,广泛的数值模拟表明所提出的估计方法对估计常值系数具有满意的精度和稳定性。

关键词 半参数空间变系数回归模型 地理加权回归方法 两步估计法 广义交叉证实法

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半参数变系数回归模型的空间相关性检验 被引量：3

17

作者 陈建宝 乔宁宁 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第7期87-92,共6页

本文对半参数变系数回归模型,构造了新的空间相关性检验统计量,利用三阶矩χ2逼近方法导出了其检验p-值的近似计算公式,蒙特卡罗模拟结果表明,该统计量在检测空间相关性方面具有较高的准确性和可靠性。同时考察了误差项服从不同分布时... 本文对半参数变系数回归模型,构造了新的空间相关性检验统计量,利用三阶矩χ2逼近方法导出了其检验p-值的近似计算公式,蒙特卡罗模拟结果表明,该统计量在检测空间相关性方面具有较高的准确性和可靠性。同时考察了误差项服从不同分布时的检验功效,体现出该检验方法的稳健性。进一步,我们还给出了检验统计量的Bootstrap方法以及检验水平的模拟效果。 展开更多

关键词 半参数变系数回归模型 空间相关性 BOOTSTRAP方法

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基于半参数变系数部分线性模型的小麦抗倒伏性分析 被引量：1

18

作者 刘锋 王利兵 徐振枢 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2013年第4期121-126,共6页

应用统计的方法在小麦的抗倒伏指数与自身的各指标间建立了一个半参数变系数部分线性模型,对小麦的倒伏情况进行预测。结果表明:该方法可有效预测小麦的抗倒伏性,对提高小麦的产量有一定帮助。

关键词 抗倒伏性 机械强度 半参数变系数部分线性模型

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Logistic半参数变系数模型的变量选择

19

作者 马学俊 胡小宁 赵晋文 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第7期76-77,共2页

Logistic半参数变系数模型是半参数变系数模型的推广,它可以解决分类型因变量变系数模型的建模问题文章利用B样条函数逼近非参数部分,引入LASSO、SCAD以及MCP惩罚函数,基于组坐标下降算法,对参数部分和非参数部分进行变量选择。最后进行... Logistic半参数变系数模型是半参数变系数模型的推广,它可以解决分类型因变量变系数模型的建模问题文章利用B样条函数逼近非参数部分,引入LASSO、SCAD以及MCP惩罚函数,基于组坐标下降算法,对参数部分和非参数部分进行变量选择。最后进行了Monte 展开更多

关键词 半参数变系数模型 LASSO SCAD MCP

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纠正传统回归误差的半参数变系数估计模型设定及应用 被引量：2

20

作者 袁芳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第3期20-24,共5页

针对传统回归模型对事物空间相关性估计可能出现的误差,文章构建了半参数变系数空间误差模型分析区域金融资源空间配置和经济发展之间的相关性,基于大样本对所构建模型的渐近正态性和一致性进行检验,变化窗宽使用蒙特卡洛方法对模型的... 针对传统回归模型对事物空间相关性估计可能出现的误差,文章构建了半参数变系数空间误差模型分析区域金融资源空间配置和经济发展之间的相关性,基于大样本对所构建模型的渐近正态性和一致性进行检验,变化窗宽使用蒙特卡洛方法对模型的有效性进行模拟,实证研究区域金融资源空间配置与经济发展的相关性。 展开更多

关键词 区域金融配置 半参数变系数模型 渐近一致性 蒙特卡洛模拟

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