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题名基于ESDA方法的中部区域服务产业格局演变探析
被引量：6
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作者
张俊
谢朝武
郑向敏
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机构
华侨大学旅游学院
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出处
《地域研究与开发》
CSSCI
北大核心
2013年第2期6-11,共6页
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基金
华侨大学高层次人才启动项目(10BS327)
福建教育厅2010A类社科杰青项目(JA10014S)
华侨大学人文社会科学研究课题(JB-SK1136)
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文摘
以中部省份各个市域第三产业产值为研究指标,采用空间自相关、G*i系数法、半变异方差以及Kriging法对中部区域服务业空间格局进行研究,结果发现:①从总体分布格局上看,中部地区服务产业分布极为不均衡,各区域间服务产业发展差异较大。中部六省服务产业格局呈发散分布,但发散程度较弱。②热点区域的服务产业整体格局存在一定的波动性,具体表现为热点区逐渐消失,次热点区数目有所增加。除武汉城市群、环长株潭城市群和中原城市群外,太原城市群也相继进入次热点区;③从整体看,中部各区域服务产业差距有所扩大,布局具有较强的空间连续性和组织性。热点区域范围不断缩小,且不断向核心城市集中。
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关键词
服务产业格局
空间自相关
半变异方差
Kriging法
中部六省
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Keywords
the pattern of service industry
spatial autocorrelation
variogram
Kriging
six provinces in the central region
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分类号
F127
[经济管理—世界经济]
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题名太湖水体遥感反演参数的空间异质性
被引量：6
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作者
刘晓峰
段洪涛
马荣华
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机构
中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室
南京大学地理与海洋科学学院
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出处
《湖泊科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期367-374,共8页
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基金
中国科学院知识创新工程领域前沿项目(CXNIGLAS200807)
中国科学院"优秀博士学位论文
+2 种基金
院长奖获得者科研启动专项资金"项目(07YJ011001)
国家自然科学基金项目(40801137
40871168)联合资助
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文摘
空间异质性的存在,会导致水质参数遥感反演中的尺度效应,影响反演精度,因此通过分析水质参数空间异质性,对于选择适当分辨率的遥感影像,提高反演精度具有重要意义.通过2008年10月在太湖布置的3个样方,利用GIS地统计学原理和分形维数的方法,对水质遥感反演中的三要素浓度,包括叶绿素a(Chl.a)、总悬浮物(TSM)和溶解有机碳(DOC)的空间异质性及其可能产生的尺度效应进行了研究.结果表明:太湖水体的三要素浓度在不同样方单元中变异系数相差较大,存在着明显的尺度效应;三个样方内Chl.a变异函数曲线斜率在变程范围内变化都较为剧烈,分形维数较高,说明太湖水体Chl.a受到某种起主导作用的生态过程的影响和控制;Chl.a和TSM的空间结构比例都在90%左右,有较强的空间相关性,表明其空间异质性的产生主要是由于结构性因素引起的,随机性因素作用微弱;DOC空间结构比例较小,说明随机性因素对其空间异质性的产生起了主导作用.三个样方中Chl.a的变程分别为147.3m、129.3m和115.0m,TSM的变程分别为1131.7m、130.6m、149.1m,因此在遥感反演中可选择TM影像,选择5×5窗口,以150m×150m作为基本单元;而DOC的变程分别为34.3m、38.5m、26.4m,表明其自相关距离较小,建议直接选择分辨率为30m的TM影像,使实际测量值与遥感影像最小单元相对应,消除反演过程中的尺度效应带来的误差.该研究也表明,MODIS的像元尺寸(250、500、1000m)明显偏大,在太湖水体三要素反演过程中,由于空间异质性引起的尺度效应,会造成一定的误差.
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关键词
空间异质性
尺度效应
分形
半方差变异函数
太湖
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Keywords
Spatial heterogeneity
scaling effect
semi-variogram
fractal dimension
Lake Taihu
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
P342
[天文地球—水文科学]
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题名龙滩水库夏季溶解无机碳、氮空间分布特征
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作者
曹玉平
袁热林
焦树林
张倩
邓飞艳
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机构
贵州师范大学地理与环境科学学院
贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2019年第2期94-99,共6页
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基金
贵州省国内一流学科建设项目(黔教科研发[2017]85号)
国家自然科学基金资助项目(41263011)
贵州省科学技术基金资助项目(黔科合计省合(2012)7005号)
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文摘
为探究筑坝对河流溶解无机碳、溶解无机碳氮空间分布的影响,2016年9月(丰水期)在岩溶区深水水库(龙滩水库)进行分层采样,获取水体主要的理化参数,运用经典统计学和地统计学方法揭示了水中溶解无机碳(DIC)、氮(DIN)及溶解无机碳氮比(C/N)的空间变异特征。结果表明:龙滩水库夏季出现明显热分层现象,导致总溶解固体、酸碱度、碱度、DIC、DIN出现空间分层;除水温、p H外,水中主要理化参数在空间上变异较大,DIC、DIN、C/N的空间变异总体表现为DIC>C/N>DIN;库区DIC、DIN、C/N的水平变异呈现从坝前向库尾逐渐递减的趋势;由试验随机误差产生的空间异质性较小,自然结构因素对DIC、DIN、C/N引起的空间异质性起主导作用。
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关键词
溶解无机碳
溶解无机氮
半方差变异函数
空间异质性
热分层
岩溶区
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Keywords
dissolved inorganic carbon
dissolved inorganic nitrogen
semi-variogram
spatial heterogeneity
temperature stratification
Karst area
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分类号
X524
[环境科学与工程—环境工程]
P95
[天文地球—自然地理学]
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