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基于模态回归的半参数部分线性模型的稳健估计被引量：1: 1; 作者高佳佳何晓霞《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期235-240,共6页; 以半参数部分线性模型为对象,研究了基于模态回归的稳健估计方法。非参数部分采用B样条近似,在模型的回归中通过控制核函数的带宽来实现估计的稳健性,结合局部二次算法(LQA)和模型期望值最大化算法(MEM),提出EM估计算法,得到了参数估计... 展开更多; 关键词半参数部分线性模型模态回归 B样条稳健估计核函数带宽; 在线阅读下载PDF 职称材料

大数据背景下网络调查样本的半参数超总体模型推断研究: 2; 作者刘展王典妮 +1 位作者潘莹丽胡洋《统计与决策》北大核心 2025年第10期42-47,共6页; 在大数据时代,通过网络调查能够非常便捷地获取大量数据,然而大多数网络调查样本属于非概率样本,其统计推断存在一定困难。文章针对非概率样本的推断问题,提出一种半参数超总体模型推断方法。首先,基于网络调查样本构建半参数部分线性模... 展开更多; 关键词网络调查样本非概率样本超总体模型半参数部分线性模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

缺失数据下半参数变系数部分线性模型的统计推断被引量：10: 3; 作者陈盼盼冯三营薛留根《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2015年第2期345-358,共14页; 该文研究协变量随机缺失下半参数变系数部分线性模型的统计推断.利用逆概率加权最小二乘方法给出了模型中参数分量和非参数分量的估计,并证明了它们的渐近正态性.另外该文又提出了一个逆概率加权经验对数似然比统计量,并证明该统计量服... 展开更多; 关键词半参数变系数部分线性模型缺失数据逆概率加权渐近正态性经验似然; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于半参数变系数部分线性模型的小麦抗倒伏性分析被引量：1: 4; 作者刘锋王利兵徐振枢《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2013年第4期121-126,共6页; 应用统计的方法在小麦的抗倒伏指数与自身的各指标间建立了一个半参数变系数部分线性模型,对小麦的倒伏情况进行预测。结果表明:该方法可有效预测小麦的抗倒伏性,对提高小麦的产量有一定帮助。; 关键词抗倒伏性机械强度半参数变系数部分线性模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

上证行业指数收益率的非线性决定机制——基于Fama-French三因素模型的半参数回归分析: 5; 作者李坤明方丽婷《金融经济学研究》 CSSCI 北大核心 2013年第1期84-93,128,共11页; 在三因素模型的基础上,对三因素的非线性影响加以考虑,利用半参数部分线性可加模型实证研究了市场、规模及账面市值比三因素对上证五类行业指数收益率的线性与非线性影响。实证结果表明:市场因素对所有指数均存在显著的正向线性影响,规... 展开更多; 关键词行业指数收益率 Fama—French三因素模型半参数部分线性可加模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模态回归的半参数部分线性模型的稳健估计被引量：1: 1; 作者高佳佳何晓霞; 机构武汉科技大学理学院; 出处《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期235-240,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(11201356) 湖北省教育厅人文社会科学基金资助项目(17Q044) 武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室基金资助项目(201715); 文摘以半参数部分线性模型为对象,研究了基于模态回归的稳健估计方法。非参数部分采用B样条近似,在模型的回归中通过控制核函数的带宽来实现估计的稳健性,结合局部二次算法(LQA)和模型期望值最大化算法(MEM),提出EM估计算法,得到了参数估计以及非参数部分估计的收敛速度。通过蒙特卡洛模拟和实例分析,验证了本文方法的有效性。; 关键词半参数部分线性模型模态回归 B样条稳健估计核函数带宽; Keywords semiparametric partially linear model modal regression B-spline robust estimation kernel function bandwidth; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大数据背景下网络调查样本的半参数超总体模型推断研究: 2; 作者刘展王典妮潘莹丽胡洋; 机构湖北大学应用数学湖北省重点实验室湖北大学数学与统计学学院中南财经政法大学统计与数学学院郑州大学数学与统计学院; 出处《统计与决策》北大核心 2025年第10期42-47,共6页; 基金国家社会科学基金资助项目(19BTJ012)。; 文摘在大数据时代,通过网络调查能够非常便捷地获取大量数据,然而大多数网络调查样本属于非概率样本,其统计推断存在一定困难。文章针对非概率样本的推断问题,提出一种半参数超总体模型推断方法。首先,基于网络调查样本构建半参数部分线性模型,并采用该模型预测目标变量;其次,基于网络调查样本和参考概率样本构建Logistic回归模型,进行网络调查样本的入样概率估计或倾向得分估计,并使用倾向得分估计得到预测误差;最后,将半参数超总体模型预测的目标变量与对预测误差的估计相结合得到对总体的估计结果。模拟与实证结果显示,相对于基于线性回归模型的估计和PHT估计,所提出的半参数超总体模型推断方法对总体估计的偏差、方差、均方误差均最小,效果最好。; 关键词网络调查样本非概率样本超总体模型半参数部分线性模型; Keywords online survey samples non-probability sample superpopulation model semiparametric partial linear model; 分类号 C811 [社会学—统计学] O212.2 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名缺失数据下半参数变系数部分线性模型的统计推断被引量：10: 3; 作者陈盼盼冯三营薛留根; 机构北京工业大学应用数理学院广西科技信息网络中心; 出处《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2015年第2期345-358,共14页; 基金国家自然科学基金(11331011) 高等学校博士学科点专项科研基金(20121103110004) +2 种基金北京市自然科学基金(1142003) 北京工业大学博士创新基金资助; 文摘该文研究协变量随机缺失下半参数变系数部分线性模型的统计推断.利用逆概率加权最小二乘方法给出了模型中参数分量和非参数分量的估计,并证明了它们的渐近正态性.另外该文又提出了一个逆概率加权经验对数似然比统计量,并证明该统计量服从标准χ^2分布,从而构造了模型中参数分量的经验似然置信域.最后通过模拟研究和实例分析说明该文提出的方法具有较好的有限样本性质.; 关键词半参数变系数部分线性模型缺失数据逆概率加权渐近正态性经验似然; Keywords Semiparametric varying coefficient partially linear model Missing data Inverse probability weighted Asymptotic normality Empirical likelihood.; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于半参数变系数部分线性模型的小麦抗倒伏性分析被引量：1: 4; 作者刘锋王利兵徐振枢; 机构重庆理工大学数学与统计学院; 出处《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2013年第4期121-126,共6页; 文摘应用统计的方法在小麦的抗倒伏指数与自身的各指标间建立了一个半参数变系数部分线性模型,对小麦的倒伏情况进行预测。结果表明:该方法可有效预测小麦的抗倒伏性,对提高小麦的产量有一定帮助。; 关键词抗倒伏性机械强度半参数变系数部分线性模型; Keywords wheat yield mechanical strength semiparametric varying-coefficient partial linear model; 分类号 O21 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名上证行业指数收益率的非线性决定机制——基于Fama-French三因素模型的半参数回归分析: 5; 作者李坤明方丽婷; 机构厦门大学经济学院; 出处《金融经济学研究》 CSSCI 北大核心 2013年第1期84-93,128,共11页; 基金国家社科基金项目(10CTJ002) 中央高校基本科研业务经费项目(ZK1021); 文摘在三因素模型的基础上,对三因素的非线性影响加以考虑,利用半参数部分线性可加模型实证研究了市场、规模及账面市值比三因素对上证五类行业指数收益率的线性与非线性影响。实证结果表明:市场因素对所有指数均存在显著的正向线性影响,规模因素和账面市值比因素对五类指数的线性影响显著但存在差异;市场因素对地产和工业指数分别存在显著的倒"U"型和"N"型的非线性影响,规模因素与公用类指数存在显著的"U"型非线性关系,账面市值比因素对工业和地产类指数存在倒"N"型的非线性影响,对综合类指数则具有显著的"N"型非线性作用。; 关键词行业指数收益率 Fama—French三因素模型半参数部分线性可加模型; Keywords industry index rate of return Fama -French three factors model semi-parametric partial linear additive model; 分类号 F830.91 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于模态回归的半参数部分线性模型的稳健估计	高佳佳何晓霞	《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	大数据背景下网络调查样本的半参数超总体模型推断研究	刘展王典妮潘莹丽胡洋	《统计与决策》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	缺失数据下半参数变系数部分线性模型的统计推断	陈盼盼冯三营薛留根	《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心	2015	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于半参数变系数部分线性模型的小麦抗倒伏性分析	刘锋王利兵徐振枢	《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	上证行业指数收益率的非线性决定机制——基于Fama-French三因素模型的半参数回归分析	李坤明方丽婷	《金融经济学研究》 CSSCI 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料