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题名我国老年失能风险研究:基于删失数据半参转换模型
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作者
李云龙
王晓军
孙韬
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机构
对外经济贸易大学保险学院
中国人民大学应用统计科学研究中心
中国人民大学统计学院
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出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2024年第10期122-133,共12页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金项目“复杂数据下半参数转换模型及其在老年慢性病发展中的应用研究”(72101261)
国家自然科学基金面上项目“面向老年失能风险管理的复杂多状态生存数据建模及应用”(72471229)
+1 种基金
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“健康中国2030背景下的健康老龄化体系优化研究”(20JZD023)
国家社会科学基金重点项目“我国基本养老保险制度研究”(20AZD075)。
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文摘
老年失能风险是人口老龄化背景下值得关注的重要问题。已有研究往往忽略失能数据的删失属性,因而无法充分利用数据信息。本文提出了一种新的老年失能风险建模方法,在考虑失能数据区间删失和右删失的情况下,对中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据按个体从健康状态转移到首次失能状态经历的时间进行分类,同时利用CLHLS死亡调查补充个体死亡前的失能信息。在此基础上,基于生存分析中的半参数转换失能时间模型,实现对老年失能率更准确的估计和预测。与传统模型相比,新模型将年龄、性别、教育水平等变量纳入模型,能够对不同特征人群的失能风险做更细致和精准的分析,为完善我国长期护理保险制度提供实证依据。
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关键词
长期护理保险
失能风险
删失数据
半参数转换模型
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Keywords
Long-term Care Insurance
Disability Risk
Censored Data
Semi-parametric Transformation Model
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分类号
F840
[经济管理—保险]
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