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题名超定盲信号分离的半参数统计方法
被引量：7
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作者
冶继民
张贤达
金海红
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机构
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
清华大学自动化系
西安石油大学理学院
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出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期331-336,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.60375004)
Intel中国研究中心合作基金资助项目(No.0401A01)
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文摘
研究观测信号的数目m不小于源信号的数目n情况下盲信号分离问题。首先证明若混合矩阵满列秩,则在本质相等意义下,存在唯一的m×m非奇异矩阵使得分离系统的输出除零信号外,其它非零信号即是希望提取的源信号。基于此,采用半参数统计方法构造超定盲信号分离的估计函数,给出相应的学习算法;理论证明了该算法具有等变化性和分离矩阵的非奇异特性,并借助于源信号数目未知且动态变化的计算机仿真验证了其有效性。
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关键词
盲信号分离
独立分量分析
半参数统计方法
估计函数
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Keywords
blind source separation, independent component analysis, semi-parametric statistical approach, estimating function
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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