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题名基于半参数混合模型的林业经济增长与政府投资的关系
被引量：3
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作者
姜微
刘俊昌
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机构
中南林业科技大学商学院
北京林业大学经济管理学院
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出处
《江苏农业科学》
北大核心
2017年第12期270-274,共5页
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基金
国家社会科学基金(编号:16CJY051)
湖南省教育厅项目(编号:14C1171)
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文摘
运用中国1953—2013年时段数据分阶段分别采用线性模型、广义线性模型、半参数混合模型,以Ram提出的两部门理论为框架,研究政府林业投资对区域林业经济增长的作用。结果表明:1953—2013年,我国政府投资对林业经济增长具有正向的外部作用,而由于两部门之间的要素生产率差异看不出来,经过判断得出政府支出对林业经济增长产生正向总作用,但这个正向的总作用在统计上不显著。在1953—1980年,我国政府投资对林业经济增长具有正向的外部作用,而由于两部门之间的要素生产率差异看不出来,使得政府投资对林业经济增长具有一定的正向总作用,而且结合当时的国情看,政府投资对于林业经济增长的正向作用很显著。1981—2013年,由于非线性的参数有3个,政府投资对于林业经济增长的作用就很难判断出来,只能说政府投资对于林业经济增长有一定的正向外部作用。
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关键词
半参数混合模型
政府投资
林业经济增长
外部作用
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分类号
F326.2
[经济管理—产业经济]
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题名基于半参数混合模型的碳排放影响因素研究
被引量：1
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作者
薛艳
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机构
中南财经政法大学统计与数学学院
江苏理工学院商学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第3期141-144,共4页
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文摘
文章在计算碳排放量的基础上,利用2000年-2012年30个省市的面板数据构造半参数混合模型,对影响碳排放的各因素进行了实证分析。结果表明:GDP、人口总量、城市化水平、对外贸易与碳排放之间存在正相关关系。第二产业增加值所占比重与碳排放量之间的关系比较复杂。随着第二产业增加值占比的增加,刚开始碳排放量的波动不大,随后出现明显快速的增长趋势,慢慢增长的边际作用下降。煤炭消费的增加会导致碳排放量的快速增长,到该值超过90%之后出现拐点。最后通过将半参数混合模型与其他模型进行比较,得出在充分考虑变量间非线性关系的条件下,半参数混合模型的拟合效果是最优的。
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关键词
碳排放
影响因素
半参数混合模型
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分类号
F224.9
[经济管理—国民经济]
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题名半参数混合模型下的贝叶斯方法与应用
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作者
张琳
袁凌翔
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机构
湖南大学金融与统计学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第14期84-87,共4页
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文摘
极端值估计是损失评估的重要研究部分,文章在贝叶斯方法的基础上,用半参数混合模型来拟合损失。在确定模型参数的过程中,运用贝叶斯方法对参数建模,将参数转化成随机变量,并基于马尔卡夫蒙特卡罗(MCMC)抽样得到参数的估计值。该方法的特点是参数数量少,通过抽样把参数转化成随机变量,给出所有参数可能取值的频率分布图。实证结果表明模型结果既考虑了参数的不确定性,又兼顾了损失的厚尾性。
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关键词
极值理论
半参数混合模型
贝叶斯方法
不确定性
MCMC
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分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
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题名半参数广义线性混合效应模型的贝叶斯分析
被引量：1
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作者
付英姿
陈异
戴琳
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机构
昆明理工大学理学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第8期19-23,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11201200
11226220)
+1 种基金
云南省自然科学基金资助项目(KKSY201207044
2010ZC059)
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文摘
纵向数据广泛存在于生物医学、遗传学、经济学以及社会管理等多个研究领域,线性混合效应模型是分析上述数据的有效工具。文章提出了一类含有不可忽略缺失数据的半参数广义线性混合效应模型,考虑了该模型的贝叶斯分析及模型选择问题,通过一AIDS研究的实际数据说明方法的应用。
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关键词
贝叶斯分析
半参数广义线性混合效应模型
缺失数据
惩罚样条
均匀压缩先验
模型比较
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名半参数非线性混合效应模型的多重估算法
被引量：2
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作者
齐培艳
华文杰
段西发
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机构
太原科技大学应用科学学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第24期24-28,共5页
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基金
国家自然科学基金青年项目(11701406)。
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文摘
在HIV纵向数据的分析中常采用混合效应模型。模型中协变量可部分解释个体间的差异,但其往往带有测量误差。同时,由于人体耐药性或治疗方案的失败,病毒载量后期可能会出现反弹。为此,文章提出了含变点和测量误差的半参数非线性混合效应模型,其中,变点表示病毒载量的反弹时刻,反弹后的病毒载量轨迹用非参数函数描述。采用多重估算法对此联合模型的参数进行估计。实例分析表明所提方法具有更可靠的参数估计和较好的拟合效果。
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关键词
半参数非线性混合效应模型
变点
协变量测量误差
多重估算法
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Keywords
semi-parametric nonlinear mixed effect model
change-points
measurement errors of covariates
multiple estimation method
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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