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补偿最小二乘半参数模型解及估计量的统计性质 被引量:14
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作者 丁士俊 姜卫平 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第6期47-50,56,共5页
讨论半参数模型的两种不同求解方法,并导出相应解的计算公式与精度评定公式。另外从偶然误差的特性出发,研究半参数模型估计量的有偏性、估计量的分布以及参数估计的均方误差等统计性质。模拟实验表明,在半参数模型补偿最小二乘估计中,... 讨论半参数模型的两种不同求解方法,并导出相应解的计算公式与精度评定公式。另外从偶然误差的特性出发,研究半参数模型估计量的有偏性、估计量的分布以及参数估计的均方误差等统计性质。模拟实验表明,在半参数模型补偿最小二乘估计中,只有在一定的准则下正确选择参数,才能得到参数、非参数与方差因子的最佳估计值。 展开更多
关键词 参数模型 参数模型 补偿最小二乘 统计性质 偶然误差
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非线性半参数模型最小二乘核估计的直接解法 被引量:7
2
作者 张松林 张昆 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2006年第2期91-94,共4页
基于非线性半参数模型最小二乘核估计,给出了其参数分量和非参数分量估计的构造式,导出了参数分量和非参数分量顾及二次项直接解法的计算公式。用实测数据进行计算,证明了对于非线性半参数模型最小二乘核估计,可采用顾及二次项的直接解法。
关键词 非线性模型 参数模型 最小二乘 估计 直接解法
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非线性半参数模型最小二乘核估计参数分量的统计性质 被引量:4
3
作者 张松林 张昆 王新洲 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2007年第1期55-58,共4页
基于非线性半参数模型最小二乘核估计,给出了其参数分量的统计性质,即在一定正则条件下,估计的参数分量具有渐近正态性和有偏性,并推导了所估计参数分量的渐近方差公式。
关键词 非线性参数模型 最小二乘估计 正则条件 渐近正态性 有偏估计
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广义Pareto分布参数的最小二乘估计 被引量:10
4
作者 陈海清 程维虎 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第2期121-135,共15页
传统的广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,简记GPD)的参数估计一般受分布形状参数的约束.如:矩估计(the Method of Moments,简记MOM),概率加权矩估计(the ProbabilityWeighted Moments,简记PWM),L矩估计(简记LM),极大似... 传统的广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,简记GPD)的参数估计一般受分布形状参数的约束.如:矩估计(the Method of Moments,简记MOM),概率加权矩估计(the ProbabilityWeighted Moments,简记PWM),L矩估计(简记LM),极大似然估计(Maximum Likelihood Estima-tion,简记MLE)等.本文利用GDP可转化成指数分布的事实及指数分布参数估计的结果,利用最小二乘(the Least Squares,简记LS)法,得到了两参数和三参数GPD的参数估计;给出了估计量具有渐近正态性的结果.估计方法不受分布形状参数的限制.模拟显示:本文提出的估计在某些常用条件下优于GPD的其他参数估计,如MOM,PWM,LM,以及基于分位数估计(the Elemental PercentileMethod,简记EPM)等. 展开更多
关键词 广义PARETO分布 估计 概率加权矩估计 最小乘估计 L矩估计 基于分位数估计
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基于惩罚最小二乘估计的长期用电量半参数预测模型 被引量:2
5
作者 邵臻 王晓佳 +2 位作者 高飞 刘辉舟 杨露 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第24期26-28,共3页
文章针对惩罚最小二乘估计的高精度特性,构建了基于惩罚最小二乘估计的半参数回归模型。并将指数平滑思想融入模型,对模型的误差序列进行趋势外推与大幅度外延预测。实证结果表明了所提方法的有效性。
关键词 参数模型 惩罚最小乘估计 指数平滑 电量预测
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线性向量半参数模型与标量半参数模型最小二乘估计的比较 被引量:1
6
作者 张松林 张昆 王新洲 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2006年第4期10-13,共4页
研究了最小二乘准则下线性向量半参数模型的核估计、近邻估计及样条估计3种估计方法,分析了向量半参数模型与标量半参数模型在这几种估计方法中的差异。
关键词 线性向量参数模型 最小二乘 估计 近邻估计 样条估计
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半参数回归模型的泛补偿最小二乘估计 被引量:6
7
作者 胡宏昌 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期487-492,共6页
本文首先提出泛补偿最小二乘法;接着,使用该法考虑半参数回归模型,得到了参数及非参数的估计;然后,将泛补偿最小二乘法与补偿最小二乘法进行了比较;最后用模拟的算例说明了该方法的有效性。
关键词 参数回归模型 泛补偿最小乘估计 补偿最小二乘法则 估计法则
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三参数Weibull分布的渐近广义最小二乘估计 被引量:4
8
作者 汤银才 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1999年第2期187-192,共6页
三参数Weibull分布是可靠性统计中一个极为重要的分布.本文将利用二步迭代方法给出分布中三个参数的一种渐近广义最小二乘估计,并进一步将结果推广至截尾和缺失数据场合.摸拟表明这种参数估计方法具有既简便又有效的优点.
关键词 最小乘估计 参数韦伯分布 韦伯分布 可靠性
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赋双平滑参数的广义补偿最小二乘估计
9
作者 张俊 独知行 +1 位作者 张显云 杜宁 《海洋测绘》 2013年第2期20-23,共4页
基于补偿最小二乘法思想,研究推导了半参数模型解算的极小化过程中,在残差和补偿项均赋予平滑参数的广义补偿最小二乘估计解的形式及其均方误差计算公式;模拟算例表明:在这种规则下,不仅可以克服病态性对半参数模型解的影响,而且也可以... 基于补偿最小二乘法思想,研究推导了半参数模型解算的极小化过程中,在残差和补偿项均赋予平滑参数的广义补偿最小二乘估计解的形式及其均方误差计算公式;模拟算例表明:在这种规则下,不仅可以克服病态性对半参数模型解的影响,而且也可以正确分离系统误差。新规则下,要求赋予的两个平滑参数之和等于1,各平滑参数严格限定在区间(0,1],从而使平滑参数的选择范围得到大幅缩小,为本法的应用提供了有利条件。 展开更多
关键词 测量平差 参数模型 广义补偿最小乘估计 病态性 平滑参数
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半参数方差函数模型的核与最小二乘估计
10
作者 朱仲义 李朝晖 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1998年第5期148-154,共7页
介绍具有随机设计的一类半参数方差函数模型.对模型的非参数成份构造了核估计,然后利用最小二乘法估计参数成份,最后证明了估计的若干渐近性质(例如,相合性,渐近正态性等).从而进一步推广和发展了Müler和Zhao的结果.
关键词 估计 最小乘估计 参数模型 方差函数
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半参数模型中两步估计与最小二乘估计的比较 被引量:4
11
作者 封维波 刘琼荪 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第4期27-28,共2页
文章在MSE准则下对半参数模型中的参数的两步估计和最小二乘估计进行了比较,给出了参数的两步估计优于最小二乘估计的充分条件。
关键词 参数模型 两步估计 最小乘估计
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广义压缩最小二乘估计的一种参数选择方法
12
作者 段清堂 《郑州轻工业学院学报》 1999年第4期75-77,共3页
讨论了广义压缩最小二乘估计在均方误差准则下优于最小二乘估计问题,给出了参数ai 的一种确定方法: ai = λibi2/(σ2 + λibi2) .实例说明,该方法是实用。
关键词 统计 回归分析 参数 广义压缩 最小二乘 估计
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飞行器轨迹的半参数估计方法
13
作者 李振兴 李冬 刘学 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期204-209,318,共7页
提出一种基于半参数建模的飞行器轨迹估计新方法,通过抑制不可参数建模的测量系统误差提高轨迹的估计精度。利用不等距节点B样条函数建立飞行器轨迹的参数模型,将轨迹参数模型代入测量模型中,并将测量模型中不可参数建模的系统误差表示... 提出一种基于半参数建模的飞行器轨迹估计新方法,通过抑制不可参数建模的测量系统误差提高轨迹的估计精度。利用不等距节点B样条函数建立飞行器轨迹的参数模型,将轨迹参数模型代入测量模型中,并将测量模型中不可参数建模的系统误差表示为非参数,进而建立包含轨迹参数待估量和系统误差非参数待估量的半参数回归模型。采用轨迹参数估计和系统误差分离交替迭代的方式求解该半参数回归模型,利用非线性最小二乘法估计轨迹参数,通过小波分析从残差数据中分离系统误差。理论分析和仿真结果表明,半参数估计方法的轨迹估计精度优于忽略测量系统误差的参数估计方法。 展开更多
关键词 飞行器轨迹 系统误差 参数估计 非线性最小二乘 小波分析
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多变量系统高效耦合递推最小二乘辨识算法及计算量分析 被引量:3
14
作者 金雨 张霄 丁锋 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第2期364-372,共9页
针对多变量系统维数大、参数数目多,导致辨识算法计算量大的问题,基于耦合辨识概念,推导了多变量系统的高效耦合递推最小二乘算法.算法的主要思想是根据各子系统辨识模型的特点,通过耦合辨识概念将子系统间相同的参数向量耦合起来,避免... 针对多变量系统维数大、参数数目多,导致辨识算法计算量大的问题,基于耦合辨识概念,推导了多变量系统的高效耦合递推最小二乘算法.算法的主要思想是根据各子系统辨识模型的特点,通过耦合辨识概念将子系统间相同的参数向量耦合起来,避免子系统参数向量的冗余估计.通过算法计算量分析表明,与递推最小二乘算法相比,所提出算法具有较少的计算量.仿真实例验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 参数估计 耦合辨识概念 递推辨识 最小二乘 多变量系统
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基于核偏最小二乘的电厂热力参数预测与估计 被引量:6
15
作者 张曦 陈世和 +1 位作者 陈锐民 阎威武 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第S1期193-199,共7页
为了解决机组运行过程中参数失效和优化过程中参数计算的问题,提出了一种基于核偏最小二乘方法的热力参数预测和估计方法。首先用正常数据建立机组参数的预测和估计模型,确定各变量之间的回归关系,然后将其用于参数的在线预测与估计。... 为了解决机组运行过程中参数失效和优化过程中参数计算的问题,提出了一种基于核偏最小二乘方法的热力参数预测和估计方法。首先用正常数据建立机组参数的预测和估计模型,确定各变量之间的回归关系,然后将其用于参数的在线预测与估计。其基本思想是通过非线性核函数将数据映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中进行偏最小二乘回归运算。该方法可以有效地捕捉变量间的非线性关系,参数预测和估计效果明显好于偏最小二乘法和主元回归方法等线性回归方法。某1?000?MW发电机组烟气含氧量历史特征数据集仿真试验及实际应用比对实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 核偏最小二乘 最小二乘 参数估计 参数预测
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基于参数优化的最小二乘支持向量机状态估计方法 被引量:23
16
作者 陈刚 闫飞 +1 位作者 龚啸 王烨 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第19期83-88,共6页
考虑到最小二乘支持向量机的参数选择会对状态估计的结果产生较大影响,提出了一种基于参数优化的最小二乘支持向量机的状态估计方法。首先,在非线性回归估计模型的训练过程中,采用两层网格搜索策略和交叉验证法来动态地调整LS-SVM的参数... 考虑到最小二乘支持向量机的参数选择会对状态估计的结果产生较大影响,提出了一种基于参数优化的最小二乘支持向量机的状态估计方法。首先,在非线性回归估计模型的训练过程中,采用两层网格搜索策略和交叉验证法来动态地调整LS-SVM的参数,从而更好地反映估计模型的复杂度,以此提高状态估计的精度。其次,由于估计模型在应对不良数据时可能出现误差增大的问题,通过对核参数的特性进行分析,加入了一种鲁棒优化方法,增强了估计模型的抗差能力。仿真分析发现,该方法具有估计精度高,面对不良数据时鲁棒性好的特点。 展开更多
关键词 状态估计 最小二乘支持向量机 网格搜索 交叉验证 参数优化
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基于改进型非线性最小二乘法的作物模型隐含参数估计 被引量:9
17
作者 侯加林 王一鸣 +2 位作者 展志刚 张军 徐云 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期75-79,共5页
为了使作物生长模型中的参数最优化,提出了一种改进型非线性最小二乘法在作物生长模型中隐含参数估计的应用技术,针对多目标项的情况提出了权矩阵的自动计算方法。通过良好的人机交互界面,使得该方法更精确、更有效、更方便。实验表明:... 为了使作物生长模型中的参数最优化,提出了一种改进型非线性最小二乘法在作物生长模型中隐含参数估计的应用技术,针对多目标项的情况提出了权矩阵的自动计算方法。通过良好的人机交互界面,使得该方法更精确、更有效、更方便。实验表明:用该方法对作物模型进行参数优化后,再对番茄生长的动态过程进行仿真,对模拟值和实测值进行比较,两者拟合程度很好。 展开更多
关键词 作物 生长模拟模型 隐含参数估计 改进型非线性最小二乘
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基于自适应记忆长度最小二乘参数估计的实时相位跟踪方法 被引量:8
18
作者 钟诚 井天军 +1 位作者 杨明皓 苏剑 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1753-1758,共6页
针对电力系统实时相位跟踪问题,提出了基于自适应记忆长度的最小二乘参数估计方法。该方法直接观测三相电网电压矢量角度,并将电压相位角分解分成基波相角和由谐波或不平衡引起的相角偏离两部分,并以电网基波初相位角和角频率为参数来... 针对电力系统实时相位跟踪问题,提出了基于自适应记忆长度的最小二乘参数估计方法。该方法直接观测三相电网电压矢量角度,并将电压相位角分解分成基波相角和由谐波或不平衡引起的相角偏离两部分,并以电网基波初相位角和角频率为参数来建立观测方程。以整周期相位误差平方和最小为目标函数,采用自适应记忆长度递推最小二乘法进行实时参数估计。试验结果表明,在各种电网畸变情况下,该方法都表现出良好的实时相位跟踪特性。 展开更多
关键词 自适应记忆长度 最小二乘 参数估计 实时相位检测
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广义补偿最小二乘估计及其统计性质 被引量:10
19
作者 丁士俊 孙振冰 刘星 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2006年第4期22-26,共5页
分析了半参数模型最小二乘解的特点,特别指出矩阵BTPB病态或奇异时,补偿最小二乘将会失效。基于线形模型岭估计原理,提出了半参数广义补偿最小二乘估计法,给出了其估计公式及其统计性质,并通过算例分析得出了相应的结论。
关键词 参数模型 补偿最小二乘 广义补偿最小二乘 病态矩阵 估计
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整体最小二乘参数估计的并行算法 被引量:9
20
作者 康正九 石毅明 胡保生 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期1-4,共4页
基于递推最小二乘的逆QR分解方法,给出一种整体最小二乘参数估计的递推算法,并利用已获得的并行实现方法进行并行实现,最后给出了仿真结果.文中给出的并行计算方法使得在实际中应用整体最小二乘进行参数估计变得可行.
关键词 整体最小二乘 参数估计 并行算法 控制论
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