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非线性半参数模型最小二乘核估计的直接解法 被引量:7
1
作者 张松林 张昆 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2006年第2期91-94,共4页
基于非线性半参数模型最小二乘核估计,给出了其参数分量和非参数分量估计的构造式,导出了参数分量和非参数分量顾及二次项直接解法的计算公式。用实测数据进行计算,证明了对于非线性半参数模型最小二乘核估计,可采用顾及二次项的直接解法。
关键词 非线性模型 参数模型 最小二乘 估计 直接解法
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非线性半参数模型最小二乘核估计参数分量的统计性质 被引量:4
2
作者 张松林 张昆 王新洲 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2007年第1期55-58,共4页
基于非线性半参数模型最小二乘核估计,给出了其参数分量的统计性质,即在一定正则条件下,估计的参数分量具有渐近正态性和有偏性,并推导了所估计参数分量的渐近方差公式。
关键词 非线性参数模型 最小二乘估计 正则条件 渐近正态性 有偏估计
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基于惩罚最小二乘估计的长期用电量半参数预测模型 被引量:2
3
作者 邵臻 王晓佳 +2 位作者 高飞 刘辉舟 杨露 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第24期26-28,共3页
文章针对惩罚最小二乘估计的高精度特性,构建了基于惩罚最小二乘估计的半参数回归模型。并将指数平滑思想融入模型,对模型的误差序列进行趋势外推与大幅度外延预测。实证结果表明了所提方法的有效性。
关键词 参数模型 惩罚最小乘估计 指数平滑 电量预测
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线性向量半参数模型与标量半参数模型最小二乘估计的比较 被引量:1
4
作者 张松林 张昆 王新洲 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2006年第4期10-13,共4页
研究了最小二乘准则下线性向量半参数模型的核估计、近邻估计及样条估计3种估计方法,分析了向量半参数模型与标量半参数模型在这几种估计方法中的差异。
关键词 线性向量参数模型 最小二乘 估计 近邻估计 样条估计
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半参数回归模型的泛补偿最小二乘估计 被引量:6
5
作者 胡宏昌 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期487-492,共6页
本文首先提出泛补偿最小二乘法;接着,使用该法考虑半参数回归模型,得到了参数及非参数的估计;然后,将泛补偿最小二乘法与补偿最小二乘法进行了比较;最后用模拟的算例说明了该方法的有效性。
关键词 参数回归模型 泛补偿最小乘估计 补偿最小二乘法则 估计法则
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半参数方差函数模型的核与最小二乘估计
6
作者 朱仲义 李朝晖 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1998年第5期148-154,共7页
介绍具有随机设计的一类半参数方差函数模型.对模型的非参数成份构造了核估计,然后利用最小二乘法估计参数成份,最后证明了估计的若干渐近性质(例如,相合性,渐近正态性等).从而进一步推广和发展了Müler和Zhao的结果.
关键词 估计 最小乘估计 参数模型 方差函数
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半参数模型中两步估计与最小二乘估计的比较 被引量:4
7
作者 封维波 刘琼荪 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第4期27-28,共2页
文章在MSE准则下对半参数模型中的参数的两步估计和最小二乘估计进行了比较,给出了参数的两步估计优于最小二乘估计的充分条件。
关键词 参数模型 两步估计 最小乘估计
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飞行器轨迹的半参数估计方法
8
作者 李振兴 李冬 刘学 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期204-209,318,共7页
提出一种基于半参数建模的飞行器轨迹估计新方法,通过抑制不可参数建模的测量系统误差提高轨迹的估计精度。利用不等距节点B样条函数建立飞行器轨迹的参数模型,将轨迹参数模型代入测量模型中,并将测量模型中不可参数建模的系统误差表示... 提出一种基于半参数建模的飞行器轨迹估计新方法,通过抑制不可参数建模的测量系统误差提高轨迹的估计精度。利用不等距节点B样条函数建立飞行器轨迹的参数模型,将轨迹参数模型代入测量模型中,并将测量模型中不可参数建模的系统误差表示为非参数,进而建立包含轨迹参数待估量和系统误差非参数待估量的半参数回归模型。采用轨迹参数估计和系统误差分离交替迭代的方式求解该半参数回归模型,利用非线性最小二乘法估计轨迹参数,通过小波分析从残差数据中分离系统误差。理论分析和仿真结果表明,半参数估计方法的轨迹估计精度优于忽略测量系统误差的参数估计方法。 展开更多
关键词 飞行器轨迹 系统误差 参数估计 非线性最小二乘 小波分析
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半参数回归模型中二阶段估计的渐近性质 被引量:12
9
作者 薛留根 韩建国 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第1期87-94,共8页
给定半参数回归模型 Y=X′β+g(T) +e,其中β∈ Rp 是未知参数向量 ,g(t)是定义在 [0 ,1]上的未知函数 ,e是随机误差 .本文研究了β,g(t)和σ2 的估计量βn,gn(t)和σ2n,在适当的条件下证明了它们的渐近正态性 ,并给出了 gn(t)... 给定半参数回归模型 Y=X′β+g(T) +e,其中β∈ Rp 是未知参数向量 ,g(t)是定义在 [0 ,1]上的未知函数 ,e是随机误差 .本文研究了β,g(t)和σ2 的估计量βn,gn(t)和σ2n,在适当的条件下证明了它们的渐近正态性 ,并给出了 gn(t)的最优收敛速度 . 展开更多
关键词 参数回归模型 渐近正态性 最优收敛速度 阶段估计 最小乘估计
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赋双平滑参数的广义补偿最小二乘估计
10
作者 张俊 独知行 +1 位作者 张显云 杜宁 《海洋测绘》 2013年第2期20-23,共4页
基于补偿最小二乘法思想,研究推导了半参数模型解算的极小化过程中,在残差和补偿项均赋予平滑参数的广义补偿最小二乘估计解的形式及其均方误差计算公式;模拟算例表明:在这种规则下,不仅可以克服病态性对半参数模型解的影响,而且也可以... 基于补偿最小二乘法思想,研究推导了半参数模型解算的极小化过程中,在残差和补偿项均赋予平滑参数的广义补偿最小二乘估计解的形式及其均方误差计算公式;模拟算例表明:在这种规则下,不仅可以克服病态性对半参数模型解的影响,而且也可以正确分离系统误差。新规则下,要求赋予的两个平滑参数之和等于1,各平滑参数严格限定在区间(0,1],从而使平滑参数的选择范围得到大幅缩小,为本法的应用提供了有利条件。 展开更多
关键词 测量平差 参数模型 广义补偿最小乘估计 病态性 平滑参数
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删失场合半参数回归模型的二阶段估计 被引量:4
11
作者 邱瑾 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1998年第3期281-288,共8页
对于半参数回归模型yi=x′iβ+g(ti)+ei,1≤i≤n,g为R1上未知函数,β为p×1维待估参数向量.本文考虑当yi被随机删失时β和g的估计.基于模型的可加性,利用综合数据法得到β的二阶段估计β~*n和g... 对于半参数回归模型yi=x′iβ+g(ti)+ei,1≤i≤n,g为R1上未知函数,β为p×1维待估参数向量.本文考虑当yi被随机删失时β和g的估计.基于模型的可加性,利用综合数据法得到β的二阶段估计β~*n和g的估计g*n,并证明了它们的强相合性. 展开更多
关键词 参数回归模型 可加回归模型 估计 最小乘估计 综合数据
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广义补偿最小二乘估计及其统计性质 被引量:10
12
作者 丁士俊 孙振冰 刘星 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2006年第4期22-26,共5页
分析了半参数模型最小二乘解的特点,特别指出矩阵BTPB病态或奇异时,补偿最小二乘将会失效。基于线形模型岭估计原理,提出了半参数广义补偿最小二乘估计法,给出了其估计公式及其统计性质,并通过算例分析得出了相应的结论。
关键词 参数模型 补偿最小二乘 广义补偿最小二乘 病态矩阵 估计
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补偿最小二乘解的单位权方差的无偏估计 被引量:3
13
作者 张俊 独知行 +1 位作者 杜宁 张显云 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第1期153-156,共4页
从残差矩阵二次型的数学期望公式出发导出了半参数模型的补偿最小二乘解的单位权方差的理论无偏估计公式,并通过模拟算例验证了该公式的正确性。由于公式中包含系统误差真值,实际应用中,采用较好精度的系统误差估值代替真值时,可得到比... 从残差矩阵二次型的数学期望公式出发导出了半参数模型的补偿最小二乘解的单位权方差的理论无偏估计公式,并通过模拟算例验证了该公式的正确性。由于公式中包含系统误差真值,实际应用中,采用较好精度的系统误差估值代替真值时,可得到比较接近单位权方差真值的单位权方差估值。 展开更多
关键词 残差 参数模型 补偿最小二乘 单位权方差 无偏估计
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非线性模型的补偿最小二乘估计 被引量:3
14
作者 张俊 独知行 +1 位作者 杜宁 张显云 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2015年第1期122-125,共4页
提出利用半参数估计理论解决非线性平差问题,即利用半参数模型中的非参数分量描述非线性模型按泰勒级数展开式中二次以上的高阶项,并推导了补偿最小二乘法求解非线性模型参数的相关公式。算例表明,对于非线性强度较强的模型,该算法可以... 提出利用半参数估计理论解决非线性平差问题,即利用半参数模型中的非参数分量描述非线性模型按泰勒级数展开式中二次以上的高阶项,并推导了补偿最小二乘法求解非线性模型参数的相关公式。算例表明,对于非线性强度较强的模型,该算法可以取得较好的效果。 展开更多
关键词 非线性模型 非线性强度 参数估计 补偿最小乘估计 平差
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半参数回归模型中参数随机加权估计的大样本性质 被引量:3
15
作者 吴耀华 刘常胜 王占锋 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期496-504,共9页
主要考虑了同方差型的半参数线性回归模型中参数的随机加权最小二乘估计(RWLSE).讨论了用随机加权Bootstrap方法来逼近LSE的分布,证明这种逼近是以概率1渐近有效的.
关键词 参数回归模型 渐近正态性 随机加权最小乘估计
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截断情形下污染数据半参数回归模型估计方法 被引量:3
16
作者 胡玉萍 陆宜清 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 2004年第2期91-93,100,共4页
对半参数回归模型yj=xjβ+g(tj)+εj,j=1,2,…,n进行分析.其中,(xj,tj)为取值于R×[0,1]上的固定设计,β为未知参数,g是定义在[0,1]上的未知函数,εj为随机误差,Eεj=0,Eε2j=σ21.但yj,…,yn受到另一独立同分布的随机变量序列u1,…... 对半参数回归模型yj=xjβ+g(tj)+εj,j=1,2,…,n进行分析.其中,(xj,tj)为取值于R×[0,1]上的固定设计,β为未知参数,g是定义在[0,1]上的未知函数,εj为随机误差,Eεj=0,Eε2j=σ21.但yj,…,yn受到另一独立同分布的随机变量序列u1,…,un两种不同方式的污染,uj与yj独立,同时,它们被另一独立同分布的随机变量序列截断.最后,利用最小二乘法及矩估计方法给出随机截断情形下两种污染方式的α,β和污染参数的估计. 展开更多
关键词 污染参数 截断数据 参数回归模型 污染数据 最小二乘 估计
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相协样本半参数回归模型估计的矩相合性 被引量:3
17
作者 李军 杨善朝 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第2期257-262,共6页
考虑半参数回归模型Y(j) (xin,tin) =tinβ+g(xin) +e(j) (xin) ,1 ≤j≤m ,1 ≤i≤n .利用最小二乘法和权函数估计方法 ,定义 β ,g的估计量βm ,n和gm ,n(x) ,在负相依样本及较弱的条件下证明了这些估计的矩相合性 ,这些结论推广和改... 考虑半参数回归模型Y(j) (xin,tin) =tinβ+g(xin) +e(j) (xin) ,1 ≤j≤m ,1 ≤i≤n .利用最小二乘法和权函数估计方法 ,定义 β ,g的估计量βm ,n和gm ,n(x) ,在负相依样本及较弱的条件下证明了这些估计的矩相合性 ,这些结论推广和改进了胡舒合 ( 1 997)关于独立情形的相应结论 . 展开更多
关键词 相协样本 参数回归 矩相合性 最小二乘 权函数估计
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一类半参数回归模型中估计的收敛速度(英文) 被引量:10
18
作者 高集体 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1992年第2期129-137,共9页
考虑回归模型y_i=t_iβ+g(x_i)+e_i,i=1,2,…,n,其中g(·)是定义在R′=(-∞,+∞)上的未知函数,e_i是未知干扰,基于g(·)的估计取一类核和近邻估计,证得了β和g(·)的估计最优收敛速度。
关键词 参数 回归模型 最小乘估计
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半参数测量误差模型中参数的随机加权估计 被引量:1
19
作者 姜荣 钱伟民 周占功 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期768-772,共5页
给出了半参数测量误差模型中参数的随机加权最小二乘估计.讨论了用随机加权方法逼近最小二乘估计的分布,证明这种逼近是以概率1渐近有效的,并用模拟例子验证了提出方法的有效性.
关键词 参数测量误差模型 渐近正态性 随机加权最小乘估计
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带有误差协变量的半参数单调回归模型的统计估计
20
作者 黄彬 王宇 郑新民 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第22期12-15,共4页
文章研究了部分协变量不能直接观测但有辅助变量可用时,半参数单调回归模型的统计估计问题。利用辅助变量信息校正带有误差协变量模型,给出了模型中未知参数的profile最小二乘估计和非参数函数的单调最小二乘估计。并在一定条件下证明... 文章研究了部分协变量不能直接观测但有辅助变量可用时,半参数单调回归模型的统计估计问题。利用辅助变量信息校正带有误差协变量模型,给出了模型中未知参数的profile最小二乘估计和非参数函数的单调最小二乘估计。并在一定条件下证明了所得估计的渐近性质,通过数值模拟实验进一步说明了估计方法的有限样本性质。 展开更多
关键词 误差协变量 参数单调回归模型 单调最小乘估计 PAVA算法
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