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半变系数固定效应面板数据模型研究PM_(2.5)与气候因素之间的动态关系 被引量:1
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作者 胡雪梅 卢婵婵 杨艳林 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第1期53-72,共20页
本文提出了一个半变系数固定效应面板数据模型来探索五个城市—–北京、成都、广州、上海和沈阳的PM_(2.5)与五个气候因素:累积风速、气压、露点、温度和每小时降雨量之间的动态关系,其中,PM_(2.5)是决定能见度的关键因素,对公众健康构... 本文提出了一个半变系数固定效应面板数据模型来探索五个城市—–北京、成都、广州、上海和沈阳的PM_(2.5)与五个气候因素:累积风速、气压、露点、温度和每小时降雨量之间的动态关系,其中,PM_(2.5)是决定能见度的关键因素,对公众健康构成严重威胁.随后,我们将多元局部线性拟合、转换方法与剖面似然相结合,建立了参数向量和变系数函数向量的半参数固定效应估计.最后,展示了这五个城市2015年的估计动态关系.所提出的方法也可推广到经济和金融等其他领域的面板数据分析. 展开更多
关键词 气候因素 PM_(2.5)污染 变系数固定效应面板数据模型 半参数固定效应估计
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