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半参数变系数回归模型的空间相关性检验 被引量:3
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作者 陈建宝 乔宁宁 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第7期87-92,共6页
本文对半参数变系数回归模型,构造了新的空间相关性检验统计量,利用三阶矩χ2逼近方法导出了其检验p-值的近似计算公式,蒙特卡罗模拟结果表明,该统计量在检测空间相关性方面具有较高的准确性和可靠性。同时考察了误差项服从不同分布时... 本文对半参数变系数回归模型,构造了新的空间相关性检验统计量,利用三阶矩χ2逼近方法导出了其检验p-值的近似计算公式,蒙特卡罗模拟结果表明,该统计量在检测空间相关性方面具有较高的准确性和可靠性。同时考察了误差项服从不同分布时的检验功效,体现出该检验方法的稳健性。进一步,我们还给出了检验统计量的Bootstrap方法以及检验水平的模拟效果。 展开更多
关键词 半参数变系数回归模型 空间相关性 BOOTSTRAP方法
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综合半参数变系数和GRNN神经网络的对流层延迟模型
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作者 潘雄 张思莹 +3 位作者 李涛 黄伟凯 金丽宏 张红星 《地球物理学报》 北大核心 2025年第1期54-65,共12页
对流层延迟是卫星导航定位的主要误差源之一,精准地预测对流层延迟对于提高全球导航卫星系统的定位精度至关重要.本文将半参数变系数模型(Semiparametric Varying Coefficient,Semi-VC)引入到对流层延迟建模中,构建一种综合半参数变系... 对流层延迟是卫星导航定位的主要误差源之一,精准地预测对流层延迟对于提高全球导航卫星系统的定位精度至关重要.本文将半参数变系数模型(Semiparametric Varying Coefficient,Semi-VC)引入到对流层延迟建模中,构建一种综合半参数变系数与神经网络的新型经验对流层模型.首先,将频谱分析提取的主周期信号作为参数分量,将剩余周期信号和其他误差归入到非参数分量,建立半参数对流层天顶延迟模型(Semiparametric tropospheric zenith delay model,Semi);其次,为了减弱核函数和窗宽参数选择对估计值精度的影响,利用泰勒展式将参数分量展开到一次项,将窗宽参数与参数解算综合考虑,扩充为半参数变系数模型,综合核估计和最小二乘法,利用三步估计方法得到了参数分量和非参数分量的估计值及观测值的拟合残差;然后,引入广义回归神经网络模型(Generalized Regression Neural Network,GRNN)对拟合残差进行补偿建模,利用贝叶斯优化算法(Bayesian Optimization Algorithm,BOA)进行超参数选择,进一步提升混合模型对ZTD(Zenith Tropospheric Delay)的估计精度.最后,利用陆态网络2020至2022年的210个GNSS(Global Navigation Satellite System)测站的实测数据,对本文提出的半参数变系数与广义回归神经网络组合模型(Semiparametric Varying Coefficient-GRNN,Semi-VC-GRNN)与常用模型从系统误差分离和时空分布特性方面进行了对比分析.结果表明,Semi-VC-GRNN模型在2022年210个测站的测试中平均RMSE(Root Mean Square Error)和平均Bias分别为16.8 mm和0.4 mm,平均RMSE相较于5°分辨率和1°分辨率下的GPT3模型分别提升51.25%和50.07%. 展开更多
关键词 天顶对流层延迟 参数系数模型 广义回归神经网络模型 陆态网络
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空间自回归部分线性变系数分位数回归模型的广义矩估计及应用
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作者 丁飞鹏 《统计研究》 北大核心 2025年第4期137-149,共13页
本文结合B样条函数、工具变量法、局部近似平滑法和广义矩估计,提出一种新的关于空间自回归部分线性变系数分位数回归模型估计方法。该方法的特点为,一是迭代收敛速度更快,运行效率更高,且易于实施;二是所得估计量具有较高的有效性和稳... 本文结合B样条函数、工具变量法、局部近似平滑法和广义矩估计,提出一种新的关于空间自回归部分线性变系数分位数回归模型估计方法。该方法的特点为,一是迭代收敛速度更快,运行效率更高,且易于实施;二是所得估计量具有较高的有效性和稳健性;三是具有较强的异方差处理能力。在特定正则条件下,本文进一步推导上述新方法的大样本性质,并采用MonteCarlo模拟评价新方法在有限样本下的表现。结果显示,在不同空间邻接矩阵、不同空间相关度及不同分位数下,新方法的表现稳健;与现有估计方法相比,新方法的综合表现具有一定的优越性。最后,在我国290个城市的碳排放影响因素实证分析中,所述模型和新方法均能有效地捕捉到各影响因素对碳排放的线性或非线性影响。 展开更多
关键词 分位数回归 空间自回归模型 部分线性系数模型
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半参数空间变系数回归模型的两步估计方法及其数值模拟 被引量:27
4
作者 魏传华 梅长林 《统计与信息论坛》 2005年第1期16-19,50,共5页
文章提出了关于半参数空间变系数回归模型的两步估计方法,该方法可得到模型中常值系数估计量的精确解析表达式,广泛的数值模拟表明所提出的估计方法对估计常值系数具有满意的精度和稳定性。
关键词 参数空间系数回归模型 地理加权回归方法 两步估计法 广义交叉证实法
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半参数变系数部分线性回归模型的渐近性质 被引量:1
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作者 罗羡华 戴家佳 杨振海 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期660-664,共5页
为了研究半参数变系数部分线性回归模型中非参数分量的统计推断问题,利用局部线性回归方法,给出了变系数函数的porfile最小二乘估计,证明了该估计的渐近偏差、渐近方差,同时获得了该估计的渐近正态性.
关键词 系数部分线性模型 局部线性回归 profile最小二乘 参数模型 渐近正态性
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删失数据下的半参数变系数部分线性回归模型
6
作者 罗羡华 李元 +1 位作者 马昀蓓 周勇 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2010年第1期71-85,共15页
为了分析删失数据,该文考虑变系数部分线性模型,此模型允许协变量对响应变量存在非线性影响.响应变量与协变量之间关系的统计模型通过线性结构来拟合是非常重要而且有益.对于删失数据,常用的统计方法不能直接应用于此模型.该文首先提出... 为了分析删失数据,该文考虑变系数部分线性模型,此模型允许协变量对响应变量存在非线性影响.响应变量与协变量之间关系的统计模型通过线性结构来拟合是非常重要而且有益.对于删失数据,常用的统计方法不能直接应用于此模型.该文首先提出一类数据变换用以建立无偏条件期望.然后利用profile最小二乘方法,给出了模型中参数分量和非参数分量的profile最小二乘估计,并建立了这些估计的渐近正态性.最后通过数值例子来说明该文所提出的方法的有效性. 展开更多
关键词 系数部分线性模型 局部线性回归 profile最小二乘 删失
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部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法 被引量:1
7
作者 李体政 方可 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期659-676,共18页
主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提... 主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质,并且关于空间权矩阵的稀疏度、空间相关强度、系数函数的复杂度以及误差分布的非正态性非常稳健。特别地,当样本容量较大且罚函数选择合适时,即使解释变量的相关性较强或者模型中含有较多不重要解释变量,所提出的变量选择方法仍然具有比较满意的有限样本性质。通过分析波士顿房屋价格数据考察了所提出的变量选择方法的实际应用效果。 展开更多
关键词 空间相关 部分线性系数空间自回归模型 拟最大似然方法 局部线性光滑方法 惩罚似然方法
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应用贝叶斯岭回归模型辨识水下航行器水动力系数研究
8
作者 向国 欧勇鹏 +1 位作者 陈君杰 王威 《海军工程大学学报》 北大核心 2025年第1期104-112,共9页
针对水下航行器水动力系数求取问题,研究了应用贝叶斯岭回归模型进行水动力系数辨识的方法。首先,建立水下航行器六自由度运动模型并令其以指定方式运动,经白噪声调和、数据采样得到航行器空间运动仿真试验数据;然后,利用贝叶斯岭回归... 针对水下航行器水动力系数求取问题,研究了应用贝叶斯岭回归模型进行水动力系数辨识的方法。首先,建立水下航行器六自由度运动模型并令其以指定方式运动,经白噪声调和、数据采样得到航行器空间运动仿真试验数据;然后,利用贝叶斯岭回归模型辨识获得一组新的水动力系数,并据此预报了航行器水平面Z形、回转运动;最后,通过与原模型的水动力系数、运动轨迹的对比分析发现:除敏感度不高的少数耦合项外,应用贝叶斯岭回归模型辨识水动力系数均具有良好的精度;相较于原模型,辨识所得一阶水动力系数偏差小于5%、二阶系数偏差小于20%,Z形、回转运动参数预报偏差小于6%。 展开更多
关键词 水动力系数 参数辨识 贝叶斯岭回归模型 操纵运动模型
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纠正传统回归误差的半参数变系数估计模型设定及应用 被引量:2
9
作者 袁芳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第3期20-24,共5页
针对传统回归模型对事物空间相关性估计可能出现的误差,文章构建了半参数变系数空间误差模型分析区域金融资源空间配置和经济发展之间的相关性,基于大样本对所构建模型的渐近正态性和一致性进行检验,变化窗宽使用蒙特卡洛方法对模型的... 针对传统回归模型对事物空间相关性估计可能出现的误差,文章构建了半参数变系数空间误差模型分析区域金融资源空间配置和经济发展之间的相关性,基于大样本对所构建模型的渐近正态性和一致性进行检验,变化窗宽使用蒙特卡洛方法对模型的有效性进行模拟,实证研究区域金融资源空间配置与经济发展的相关性。 展开更多
关键词 区域金融配置 参数系数模型 渐近一致性 蒙特卡洛模拟
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变系数分数阶扩散模型在多孔介质中的应用
10
作者 颜琪 鲁祯昊 +4 位作者 王虹静 范文萍 马铭伟 牛雅楠 王梁俊豪 《应用数学和力学》 北大核心 2025年第1期84-91,共8页
针对多孔介质中的反常扩散行为,提出了利用变系数的时间分数阶扩散模型模拟煤炭介质中甲烷的反常扩散现象.将常系数时间分数阶分形扩散模型推广至变系数情形,并建立了变系数分数阶模型的非均匀网格数值求解格式;在模型数值解的基础上,... 针对多孔介质中的反常扩散行为,提出了利用变系数的时间分数阶扩散模型模拟煤炭介质中甲烷的反常扩散现象.将常系数时间分数阶分形扩散模型推广至变系数情形,并建立了变系数分数阶模型的非均匀网格数值求解格式;在模型数值解的基础上,基于实验测量数据,提出了高效的布谷鸟搜索算法,同时估计了模型中的多个重要参数.最后通过数值实验,验证了变系数分数阶扩散模型及布谷鸟算法在研究多孔介质中反常扩散现象正反问题中的有效性. 展开更多
关键词 系数分数阶扩散模型 数值格式 参数识别 布谷鸟算法
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缺失数据下半参数变系数部分线性模型的统计推断 被引量:10
11
作者 陈盼盼 冯三营 薛留根 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2015年第2期345-358,共14页
该文研究协变量随机缺失下半参数变系数部分线性模型的统计推断.利用逆概率加权最小二乘方法给出了模型中参数分量和非参数分量的估计,并证明了它们的渐近正态性.另外该文又提出了一个逆概率加权经验对数似然比统计量,并证明该统计量服... 该文研究协变量随机缺失下半参数变系数部分线性模型的统计推断.利用逆概率加权最小二乘方法给出了模型中参数分量和非参数分量的估计,并证明了它们的渐近正态性.另外该文又提出了一个逆概率加权经验对数似然比统计量,并证明该统计量服从标准χ^2分布,从而构造了模型中参数分量的经验似然置信域.最后通过模拟研究和实例分析说明该文提出的方法具有较好的有限样本性质. 展开更多
关键词 参数系数部分线性模型 缺失数据 逆概率加权 渐近正态性 经验似然
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一类半参数可变系数广义线性模型及其拟合 被引量:5
12
作者 花俊洲 吴冲锋 梅长林 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2003年第12期57-60,共4页
Along the line of the classical generalized linear model,the classical generalized linear model is improved in this article by assuming the partial coefficients of the regressors to be arbitrary functions of the point... Along the line of the classical generalized linear model,the classical generalized linear model is improved in this article by assuming the partial coefficients of the regressors to be arbitrary functions of the points in some metric space.This new type of regression model is called in this article semiparametric vary coefficient generalized linear model and the back fitting approach is suggested to fit the proposed model,and the smoothing parameter therein are studied.The proposed model not only have higher flexibility and adaptability,but also is suitable for analysis spatial data and therefore has extensive application backgrounds. 展开更多
关键词 广义线性模型 参数系数 义线性模型 后向拟合法
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超越对数生产函数的半参数变系数估计模型 被引量:5
13
作者 章上峰 顾文涛 《统计与信息论坛》 CSSCI 2011年第8期18-23,共6页
提出超越对数生产函数的半参数变系数模型,利用Profile方法给出产出弹性函数系数的局部加权最小二乘估计,并利用非参数条件自助法对有限样本的近似分布进行模拟,给出相对精确的广义似然比检验。规模报酬约束下中国1953—2008年的实证结... 提出超越对数生产函数的半参数变系数模型,利用Profile方法给出产出弹性函数系数的局部加权最小二乘估计,并利用非参数条件自助法对有限样本的近似分布进行模拟,给出相对精确的广义似然比检验。规模报酬约束下中国1953—2008年的实证结果拒绝超越对数生产函数模型假设,产出弹性不可简单线性化而是对数劳均资本的非线性函数,时变资本弹性表现为倒U型变化趋势,时变劳动力弹性表现为U型变化趋势。 展开更多
关键词 超越对数生产函数 参数系数模型 局部线性估计 广义似然比检验 自助法
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中国制造业增长方式和结构变迁的再检验--基于行业和时期异质性的半参数平滑系数模型 被引量:3
14
作者 张蕊 孙凯 Subal.C.Kumbhakar 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2012年第5期80-90,共11页
本文采用了基于充分灵活的生产函数形式的半参数平滑系数模型(SPSCM),对1999—2008年中国制造业的要素产出弹性、全要素生产率以及生产率主要影响因子的作用进行了估计和测算。主要研究结论包括:研究期内制造业全要素生产率年均增长14.... 本文采用了基于充分灵活的生产函数形式的半参数平滑系数模型(SPSCM),对1999—2008年中国制造业的要素产出弹性、全要素生产率以及生产率主要影响因子的作用进行了估计和测算。主要研究结论包括:研究期内制造业全要素生产率年均增长14.1%,显示中国制造业进入集约增长模式。在2002—2003年期间,中国制造业结构发生较大变化。伴随劳动密集型产业和产业环节快速扩张,资本产出弹性大幅下降,劳动力产出弹性攀升。企业规模和技术进步对生产率都有显著的积极影响,自主研发对生产率的影响在时间和行业之间具有广泛的异质性,但2004年以后出现了趋同的积极影响。 展开更多
关键词 参数平滑系数模型 要素弹性 全要素生产率 结构 异质性
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有结构变化的半参数回归模型 被引量:1
15
作者 王成勇 艾春荣 王少平 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第5期501-514,共14页
结合半参数回归模型和含未知变点的结构变化模型提出一个新的模型—有结构变化的半参数回归模型,给出了新模型的有关参数β,β*,γ,k的加权最小二乘估计和f(t)的核估计,证明了参数β,β*γ的估计的√n-相合性,强相合性,讨论了模型的检... 结合半参数回归模型和含未知变点的结构变化模型提出一个新的模型—有结构变化的半参数回归模型,给出了新模型的有关参数β,β*,γ,k的加权最小二乘估计和f(t)的核估计,证明了参数β,β*γ的估计的√n-相合性,强相合性,讨论了模型的检验等问题,并进一步通过随机模拟验证了新模型的优越性. 展开更多
关键词 参数回归模型 含未知点的结构模型 核估计 √n-相合性 强相合性
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中国经常项目变动的财政解释:基于半参数变系数模型 被引量:3
16
作者 张少华 潘晓晓 《金融理论与实践》 北大核心 2016年第4期6-13,共8页
近20多年来,中国经常账户的变动可能与政府的财政政策有关。采用函数化系数半参数估计方法,实证检验了中国的财政支出、财政收入以及财政余额对中国经常项目的时变性影响。实证结果表明:(1)中国财政的"生产型财政"特征是导致... 近20多年来,中国经常账户的变动可能与政府的财政政策有关。采用函数化系数半参数估计方法,实证检验了中国的财政支出、财政收入以及财政余额对中国经常项目的时变性影响。实证结果表明:(1)中国财政的"生产型财政"特征是导致中国经常项目顺差的重要因素。(2)中国的财政账户与经常账户存在非线性关系,有的时段支持"双赤字假说",有的时段支持"双重分叉假说"。(3)实际汇率在2005年之后对经常账户的影响作用逐步走强。中国经常账户的良性运转,今后应该作为国家宏观管理的目标之一。而中国实现经常账户的良性运转的根本途径是建立公共财政和实现人民币汇率的平稳运行。 展开更多
关键词 经常项目 财政支出 财政收入 财政收支差额 参数函数化系数模型
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非线性半参数空间变系数模型的两步估计 被引量:2
17
作者 曹连英 张博 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第22期12-14,共3页
文章对非线性函数与空间变系数模型组合的半参数模型进行研究,提出该类模型的两步估计,给出半参数模型中非线性函数和空间变系数参数估计的精确表达式。并进行了数值模拟,结果表明,估计值与真实值拟合程度较好,方法的精确度较高。
关键词 参数模型 地理加权回归 两步估计法
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基于半参数变系数部分线性模型的小麦抗倒伏性分析 被引量:1
18
作者 刘锋 王利兵 徐振枢 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2013年第4期121-126,共6页
应用统计的方法在小麦的抗倒伏指数与自身的各指标间建立了一个半参数变系数部分线性模型,对小麦的倒伏情况进行预测。结果表明:该方法可有效预测小麦的抗倒伏性,对提高小麦的产量有一定帮助。
关键词 抗倒伏性 机械强度 参数系数部分线性模型
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自适应变系数面板数据模型的半参数估计 被引量:1
19
作者 武大勇 周永卫 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第17期21-23,共3页
文章把一般的面板数据模型拓广到自适应变系数的情形。对于自适应变系数的面板数据模型,首先在假设参数部分已知的条件下推导出了模型中非参数部分的估计;然后,利用给出了参数部分的数值求法;最后,从数值试验上验证了所给出的估计。
关键词 面板数据 参数估计 自适应 系数
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半参数顺序变量回归模型 被引量:1
20
作者 熊笛 何幼桦 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期477-485,共9页
在比例优势模型基础上对顺序变量回归模型作更一般的推广,建立了半参数顺序变量回归模型,构造了模型中的线性和非线性部分的估计量,并证明了该估计量的弱相合性.通过数值模拟,考察了不同样本容量下半参数顺序变量回归的判断正确率和回... 在比例优势模型基础上对顺序变量回归模型作更一般的推广,建立了半参数顺序变量回归模型,构造了模型中的线性和非线性部分的估计量,并证明了该估计量的弱相合性.通过数值模拟,考察了不同样本容量下半参数顺序变量回归的判断正确率和回归函数的均方误差.实验结果表明:半参数顺序回归模型在小样本情况下仍具有较高精度,并且在实验点处的重复次数相对于观察点个数对精度影响更大.通过对粮食预警实例的计算表明,半参数顺序回归模型较比例优势线性模型具有更好的外推效果. 展开更多
关键词 比例优势模型 顺序回归 参数回归
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