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基于半参数分位数回归模型的老年人医疗费用影响因素研究 被引量:10
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作者 李呈呈 刘红慧 +6 位作者 陈曦来 庄梦 刘恋 涂新华 徐城伟 段禹 王静 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第4期513-517,共5页
目的将半参数分位数回归模型应用于老年人医疗费用的研究,探究不同医疗支出水平对其影响因素的响应情况并提出建议,为实现健康老龄化提供参考依据。方法使用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2018年数据库,使用R 4.0.4软件建立半参数分位... 目的将半参数分位数回归模型应用于老年人医疗费用的研究,探究不同医疗支出水平对其影响因素的响应情况并提出建议,为实现健康老龄化提供参考依据。方法使用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2018年数据库,使用R 4.0.4软件建立半参数分位数回归模型探究老年人医疗费用的影响因素。结果年龄、个人年收入、性别、居住地城乡分布、自评健康状况及医疗保险是影响老年人医疗费用的重要因素。年龄增加使老年人医疗支出增加,尤其在低医疗支出的高龄老年人中,年龄增加的效应迅速变强;个人收入对老年人医疗支出的影响效应呈现U型,即对低收入与高收入的老年人医疗支出影响较高,而对中等收入老人影响较低;不同性别老年人医疗支出差异较小,女性总体略高于男性;城市老年人医疗支出显著高于农村老年人,且这种差异在低医疗支出和高医疗支出老年人群中更为明显;自评健康状况和参加医疗保险情况也是影响老年人医疗支出的重要因素。结论半参数分位数回归模型在对老年人医疗支出影响因素的研究有较好的效果。不同医疗支出水平对于影响因素有着不同的响应情况。 展开更多
关键词 位数回归 半参数分位数模型 老年人 老龄化 医疗支出
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家庭老龄人口结构对居民消费的差异性影响研究 被引量:13
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作者 徐贵雄 赵昕东 《西北人口》 CSSCI 北大核心 2021年第2期106-116,共11页
文章基于2018年中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)数据库,采用可加的半参数分位数模型,研究家庭老龄人口对居民消费的影响。研究发现:家庭的老龄人口越多,家庭平均消费支出越少,家庭老龄人口指标对家庭平均消费支出起... 文章基于2018年中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)数据库,采用可加的半参数分位数模型,研究家庭老龄人口对居民消费的影响。研究发现:家庭的老龄人口越多,家庭平均消费支出越少,家庭老龄人口指标对家庭平均消费支出起到消极阻碍作用。而老年家庭、年轻家庭、混合家庭在各项消费支出中具有显著差异。从消费结构的横向来比,家庭支出最多的都是饮食支出。老年家庭在医疗保健方面的支出占比高于年轻家庭和混合家庭。因此,政府应该关注老龄人的消费需求,在相应政策上予以倾斜照顾,创造更适宜的养老环境。 展开更多
关键词 人口老龄化 居民消费 可加的半参数分位数模型
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