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一种基于拟似然函数的信息量准则
被引量：
2
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作者
汤毅平
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第16期8-12,共5页
文章提出了一种基于拟似然函数的模型选择策略,该模型同时考虑了模型被正确指定的情况和被错误指定的情况。继承Wedderburn(1974)的想法和Akaike(1973)的构筑信息量的思路,在只假定数据的前两阶矩的基础上,使用广义线性模型中的均值和...
文章提出了一种基于拟似然函数的模型选择策略,该模型同时考虑了模型被正确指定的情况和被错误指定的情况。继承Wedderburn(1974)的想法和Akaike(1973)的构筑信息量的思路,在只假定数据的前两阶矩的基础上,使用广义线性模型中的均值和方差定义半参数统计模型;在半参数模型基础上,定义半参数信息量;提出具有较弱假设的基于拟似然函数的半参数信息量准则。半参数信息量准则可应用于连续的以及离散的数据分析。还从理论上证明了半参数信息量准则的近似无偏性。
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关键词
模型选择
广义线性模型
AIC
准则
拟似然函数
半参数信息量准则
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题名
一种基于拟似然函数的信息量准则
被引量：
2
1
作者
汤毅平
机构
中国电子科技集团第二十八研究所
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第16期8-12,共5页
文摘
文章提出了一种基于拟似然函数的模型选择策略,该模型同时考虑了模型被正确指定的情况和被错误指定的情况。继承Wedderburn(1974)的想法和Akaike(1973)的构筑信息量的思路,在只假定数据的前两阶矩的基础上,使用广义线性模型中的均值和方差定义半参数统计模型;在半参数模型基础上,定义半参数信息量;提出具有较弱假设的基于拟似然函数的半参数信息量准则。半参数信息量准则可应用于连续的以及离散的数据分析。还从理论上证明了半参数信息量准则的近似无偏性。
关键词
模型选择
广义线性模型
AIC
准则
拟似然函数
半参数信息量准则
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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被引量
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1
一种基于拟似然函数的信息量准则
汤毅平
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016
2
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