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参数约束下的半参回归模型的一种新估计
1
作者
代金辉
《青岛理工大学学报》
CAS
2008年第4期117-119,共3页
半参数模型保留了参数模型和非参数模型好的性质,具有广泛的实用价值,故对半参数模型的研究具有重要意义,是目前研究的热点问题。笔者主要采用惩罚最小二乘方法,给出了对带非参平滑项的半参模型在线性部分受约束条件下的一种新的估计方...
半参数模型保留了参数模型和非参数模型好的性质,具有广泛的实用价值,故对半参数模型的研究具有重要意义,是目前研究的热点问题。笔者主要采用惩罚最小二乘方法,给出了对带非参平滑项的半参模型在线性部分受约束条件下的一种新的估计方法,并且得到在平滑矩阵S为对称及任意两种情况下的估计,及新估计量的协方差.并对比了新方法与传统方法的异同.
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关键词
半参回归模型
惩罚最小二乘
平滑估计
向后算法
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职称材料
题名
参数约束下的半参回归模型的一种新估计
1
作者
代金辉
机构
山东工商学院数学系
出处
《青岛理工大学学报》
CAS
2008年第4期117-119,共3页
文摘
半参数模型保留了参数模型和非参数模型好的性质,具有广泛的实用价值,故对半参数模型的研究具有重要意义,是目前研究的热点问题。笔者主要采用惩罚最小二乘方法,给出了对带非参平滑项的半参模型在线性部分受约束条件下的一种新的估计方法,并且得到在平滑矩阵S为对称及任意两种情况下的估计,及新估计量的协方差.并对比了新方法与传统方法的异同.
关键词
半参回归模型
惩罚最小二乘
平滑估计
向后算法
Keywords
semiparametric regression model
penalized least-squares
smoothing estimate
backfitting algorithm
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
参数约束下的半参回归模型的一种新估计
代金辉
《青岛理工大学学报》
CAS
2008
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