传统电动汽车充电负荷建模通常采用对电动汽车个体进行抽样模拟的方式,未能从分析机理的角度描述电动汽车群体相互作用形成的宏观运行状态。为此,提出一种基于半动态交通均衡模型和组合荷电状态(combined states of the charge,CSOC)概...传统电动汽车充电负荷建模通常采用对电动汽车个体进行抽样模拟的方式,未能从分析机理的角度描述电动汽车群体相互作用形成的宏观运行状态。为此,提出一种基于半动态交通均衡模型和组合荷电状态(combined states of the charge,CSOC)概率计算的电动汽车充电负荷概率分布计算方法。首先,分析电动汽车的交通特性和充电特性,并提出一种可行路径集构建方法;然后,引入交通均衡理论进行电动汽车空间分布建模,建立考虑随机效用的半动态交通均衡模型,实现宏观交通流均衡分配。进一步地,从理论层面分析电动汽车群的荷电状态变化,建立基于CSOC的充电负荷概率分布计算模型。最后,分别在13节点路网和实际大路网中验证所提方法的有效性,并分析了电动汽车渗透率和路网结构对充电负荷概率分布的影响。展开更多
电动汽车(electric vehicle,EV)既是交通网的车流负荷,又是电网的用电负荷,它的出行以及充电行为会对交通网和电网的运行规律造成影响。针对电动汽车单体进行随机抽样的传统预测方法,未能从电动汽车群体的移动运行状态考虑,提出了一种...电动汽车(electric vehicle,EV)既是交通网的车流负荷,又是电网的用电负荷,它的出行以及充电行为会对交通网和电网的运行规律造成影响。针对电动汽车单体进行随机抽样的传统预测方法,未能从电动汽车群体的移动运行状态考虑,提出了一种基于交通均衡理论的电动汽车充电负荷预测方法。首先在时间和空间两个维度上,分别对电动汽车和路网进行建模,采用A*算法构建电动汽车出行原目的地(origin-destination,OD)对的有效的路径集。计及用户有限理性,引入分时电价制定了一种计及交通流量约束的充电站电价,并结合随机效用理论与分时电价,建立了半动态交通均衡模型来求解交通流的分配。随后基于组合荷电状态(calculation method of combined state of charge,CSOC)的概率数值计算方法对电动汽车充电负荷进行求解。最后,基于上海市新能源汽车数据,分别以改进的13节点路网和上海市某区域路网分析验证了所提充电负荷预测方法的有效性,结果表明所提方法可以降低充电成本,缓解充电站充电压力。展开更多
文摘传统电动汽车充电负荷建模通常采用对电动汽车个体进行抽样模拟的方式,未能从分析机理的角度描述电动汽车群体相互作用形成的宏观运行状态。为此,提出一种基于半动态交通均衡模型和组合荷电状态(combined states of the charge,CSOC)概率计算的电动汽车充电负荷概率分布计算方法。首先,分析电动汽车的交通特性和充电特性,并提出一种可行路径集构建方法;然后,引入交通均衡理论进行电动汽车空间分布建模,建立考虑随机效用的半动态交通均衡模型,实现宏观交通流均衡分配。进一步地,从理论层面分析电动汽车群的荷电状态变化,建立基于CSOC的充电负荷概率分布计算模型。最后,分别在13节点路网和实际大路网中验证所提方法的有效性,并分析了电动汽车渗透率和路网结构对充电负荷概率分布的影响。
文摘电动汽车(electric vehicle,EV)既是交通网的车流负荷,又是电网的用电负荷,它的出行以及充电行为会对交通网和电网的运行规律造成影响。针对电动汽车单体进行随机抽样的传统预测方法,未能从电动汽车群体的移动运行状态考虑,提出了一种基于交通均衡理论的电动汽车充电负荷预测方法。首先在时间和空间两个维度上,分别对电动汽车和路网进行建模,采用A*算法构建电动汽车出行原目的地(origin-destination,OD)对的有效的路径集。计及用户有限理性,引入分时电价制定了一种计及交通流量约束的充电站电价,并结合随机效用理论与分时电价,建立了半动态交通均衡模型来求解交通流的分配。随后基于组合荷电状态(calculation method of combined state of charge,CSOC)的概率数值计算方法对电动汽车充电负荷进行求解。最后,基于上海市新能源汽车数据,分别以改进的13节点路网和上海市某区域路网分析验证了所提充电负荷预测方法的有效性,结果表明所提方法可以降低充电成本,缓解充电站充电压力。
