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题名基于检查点场景信息的软件行为可信预测模型
被引量：2
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作者
田俊峰
郭玉慧
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机构
河北大学网络空间安全与计算机学院
河北省高可信信息系统重点实验室
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第9期147-158,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61170254)
河北省自然科学基金资助项目(No.F2016201244)~~
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文摘
为了保证软件可信性,通过动态监测软件行为,对软件在一段时间内运行的可信状态进行评估,提出了一种基于检查点场景信息的软件行为可信预测模型CBSI-TM。该模型通过在软件运行轨迹中设置若干检查点,并引入相邻检查点时间增量和CPU利用率变化量定义场景信息,用以反映相邻检查点场景信息的关系,然后利用径向基函数(RBF,radialbasisfunction)神经网络分类器评估当前检查点的状态来判断软件的可信情况,并运用半加权马尔可夫模型预测下一个检查点的状态,达到对软件未来运行趋势的可信情况的评估。实验结果证明了CBSI-TM模型能够有效地预测软件未来运行趋势的可信情况,并验证了该模型具有更优的合理性和有效性。
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关键词
软件可信性
检查点
RBF神经网络
半加权马尔可夫模型
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Keywords
software trustworthiness
check point
RBF neural network
semi weighted Markov model
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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