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无线传感器网络的鲁棒分布式估计算法
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作者 火元莲 刘宝伟 +2 位作者 岳文斌 齐永锋 裴东 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期980-989,共10页
为了提高无线传感器网络在非高斯噪声环境下的分布式估计性能,提出了一种基于半二次准则的变尺度扩散式自适应滤算法,该算法采用了一种凸代价函数的半二次准则(half-quadratic criterion,HQC),使算法可以更加有效地寻找最优解、具有更... 为了提高无线传感器网络在非高斯噪声环境下的分布式估计性能,提出了一种基于半二次准则的变尺度扩散式自适应滤算法,该算法采用了一种凸代价函数的半二次准则(half-quadratic criterion,HQC),使算法可以更加有效地寻找最优解、具有更快的收敛速度和更高的滤波精度,并且对脉冲噪声具有更强的鲁棒性.另外,通过引入变尺度因子来平衡和进一步提高算法的收敛速度与稳态误差性能.文中对算法的性能进行了理论分析和仿真对比,结果表明在不同的非高斯噪声环境下,所提算法对未知系统具有更高的辨识效率,其收敛性能和稳态误差性能都优于其他的扩散式自适应滤波算法. 展开更多
关键词 分布式自适应滤波 半二次准则 变尺度因子
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