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题名基于优先级和语义邻近度的地表覆盖数据升尺度方法
被引量：3
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作者
谭诗腾
王继成
徐柱
龚循强
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机构
西南交通大学地球科学与环境工程学院
东华理工大学江西省数字国土重点实验室
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2016年第1期50-56,共7页
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基金
西南交通大学研究生创新实践项目"基于主体结构特征的异源遥感影像自动匹配研究"(编号:YC201414131)
2014年四川省科技创新苗子工程"基于高分光学遥感影像的高铁沿线隐患监测的关键技术研究"(编号:2014-12)
+1 种基金
教育部"新世纪优秀人才支持计划"(NCET-12-0942)
东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究基金"高分辨率光学遥感影像的高精度配准研究"(编号:DLLJ201505)共同资助
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文摘
地表覆盖类别数据尺度上推方法中仍以众数选择或比例占优为原则,但这2种原则都存在一定的缺陷,比如在多个众数的情况下随机选取会使地图信息很大程度上失真。为了更好地保持尺度综合前后地物类别空间信息,将地表覆盖类别优先准则和语义邻近规则引入到尺度上推方法中,在众数聚合规则上考虑类别优先级和语义邻近度,建立一种新的地表覆盖类别数据升尺度方法。该方法通过设定类别优先级和语义邻近度,计算得到粗尺度上对应空间位置的类别,从而完成地表覆盖类别数据的尺度综合。实验结果表明,在众数聚合方法基础上,加入类别优先级和语义邻近度,能够较好地保持尺度综合前后地物空间分布的一致性,地图相似度也相对较高。
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关键词
地表覆盖数据
升尺度方法
优先级
语义邻近度
FUZZY
kappa系数
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Keywords
land cover data
upscaling
priority
semantic proximity
Fuzzy kappa coefficient
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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