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离散信号空间上的最小能量框架在升余弦脉冲信号上的去噪算法
被引量：
2
1
作者
谢映海
杨维
樊婷婷
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期44-51,共8页
利用离散信号空间上的最小能量(小波)框架对升余弦脉冲信号展开去噪算法的研究。对于所给的2组不同最小能量框架,升余弦脉冲信号和加性高斯白噪声的抽样离散信号在这2组框架的各个子数列下的分解系数将出现明显不同的统计特征。据此给出...
利用离散信号空间上的最小能量(小波)框架对升余弦脉冲信号展开去噪算法的研究。对于所给的2组不同最小能量框架,升余弦脉冲信号和加性高斯白噪声的抽样离散信号在这2组框架的各个子数列下的分解系数将出现明显不同的统计特征。据此给出了2个具体的阈值去噪算法,两者都充分利用了最小能量框架在信号去噪应用上的优点,在保持发送原始信号成分的同时去除了部分噪声成分,获得了较好的处理效果。仿真结果表明,当调制方式为BPSK且升余弦脉冲信号受加性高斯白噪声影响时,如果利用2个算法对接收波形进行去噪预处理,则接收信号的信噪比大幅度提升,在误码率上可以分别获得3.1dB和2.7dB左右的性能增益。
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关键词
离散
信号
空间
最小能量(小波)框架
升余弦脉冲信号
阈值去噪算法
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职称材料
题名
离散信号空间上的最小能量框架在升余弦脉冲信号上的去噪算法
被引量：
2
1
作者
谢映海
杨维
樊婷婷
机构
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
东南大学移动通信国家重点实验室
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期44-51,共8页
基金
轨道交控制与安全国家重点实验室自主研究基金资助项目(RCS2009ZT014)
东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金资助项目(2010D11)
+1 种基金
国家科技支撑计划基金资助项目(SQ2012BAJY3504-03)
国家自然科学基金资助项目(60972089)~~
文摘
利用离散信号空间上的最小能量(小波)框架对升余弦脉冲信号展开去噪算法的研究。对于所给的2组不同最小能量框架,升余弦脉冲信号和加性高斯白噪声的抽样离散信号在这2组框架的各个子数列下的分解系数将出现明显不同的统计特征。据此给出了2个具体的阈值去噪算法,两者都充分利用了最小能量框架在信号去噪应用上的优点,在保持发送原始信号成分的同时去除了部分噪声成分,获得了较好的处理效果。仿真结果表明,当调制方式为BPSK且升余弦脉冲信号受加性高斯白噪声影响时,如果利用2个算法对接收波形进行去噪预处理,则接收信号的信噪比大幅度提升,在误码率上可以分别获得3.1dB和2.7dB左右的性能增益。
关键词
离散
信号
空间
最小能量(小波)框架
升余弦脉冲信号
阈值去噪算法
Keywords
discrete signal space
minimum-energy（wavelet） frame
raised cosine pulse signal
threshold de-noising al-gorithm
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
离散信号空间上的最小能量框架在升余弦脉冲信号上的去噪算法
谢映海
杨维
樊婷婷
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
2
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