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基于十六叉树-多尺度表达R树的TGIS时空数据索引算法 被引量:2
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作者 马龙 姜岚 +1 位作者 张正义 程庆荣 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第9期56-64,79,共10页
对于多尺度表达R树的TGIS中多维、多分辨率时空数据索引的不足问题,提出基于四维十六叉树-多尺度表达R树的时空数据索引算法,分别实现多维、多分辨率目标节点和时空位置访问关系与多尺度时空目标对象索引;构建4DHMSR树时空索引创建算法... 对于多尺度表达R树的TGIS中多维、多分辨率时空数据索引的不足问题,提出基于四维十六叉树-多尺度表达R树的时空数据索引算法,分别实现多维、多分辨率目标节点和时空位置访问关系与多尺度时空目标对象索引;构建4DHMSR树时空索引创建算法以及动态插入和分裂算法,分别实现4DHMSR树索引创建过程和目标节点的选择与插入时空R树中的过程,利用MongoDB数据库技术,设计4DHMSR树索引存储结构。以某矿山部分采场区域内不同比例尺的运输道路数据为例,验证了4DHMSR树、MSR树和Octree树的时间索引和空间索引性能。实验结果表明,该方法能有效检索多维、多分辨率表达的时空数据,且检索效率明显提高。 展开更多
关键词 十六叉树结构 多尺度表达R树 时空数据索引 TGIS
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