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移动群智感知下的隐私保护:安全感知的探索、发展、未来
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作者 何丽丽 蒋胜 +3 位作者 管新如 张洁楠 郑发扬 张磊 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第11期3201-3214,共14页
移动群智感知(mobile crowdsensing,MCS)广泛应用于智慧城市、环境监测等领域,但由于其依赖大规模用户敏感数据,面临严峻的隐私泄露风险,已成为制约其推广应用的关键障碍。针对MCS中的隐私保护问题,开展了系统性调查与分类研究。通过梳... 移动群智感知(mobile crowdsensing,MCS)广泛应用于智慧城市、环境监测等领域,但由于其依赖大规模用户敏感数据,面临严峻的隐私泄露风险,已成为制约其推广应用的关键障碍。针对MCS中的隐私保护问题,开展了系统性调查与分类研究。通过梳理任务分配、数据采集与数据处理三阶段的隐私威胁,综合分析当前主流隐私保护技术,并构建了由匿名与假名、数据扰动、数据加密和分布式隐私保护四类方法构成的技术框架;进一步从隐私保护效果、计算复杂度、数据效用与适配性等维度对各类方法进行对比分析,揭示其原理特性与应用边界。最后,结合当前研究局限,探讨新兴技术在MCS隐私保护中的发展趋势与未来方向。 展开更多
关键词 移动群智感知 隐私保护 匿名与假名算法 数据扰动 数据加密 分布式隐私保护
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